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Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 29, 2026. First seen by Alion on Jul 9, 2026. Questel scores B on the Alion truth index.

Overview
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Questel is an intellectual property services and software company headquartered in Paris that supports patent and trademark owners across the full IP lifecycle. Founded in 1978, it offers patent and trademark search databases, IP management software, patent annuity and renewal services, and filing and translation services, and it operates offices in Valbonne, Montpellier, Brussels, Ljubljana, Tunis, Alexandria in Virginia, Tokyo, Taipei, Tianjin and Arequipa. It hires translation coordinators and linguists, patent and trademark paralegals, software engineers, customer success and support staff, business development representatives and finance analysts.
Backed by Eurazeo

Notre entreprise gère l'un des plus grands clusters Elasticsearch de France, propulsant un moteur de recherche ultra-performant appliqué à une base de données de brevets mondiaux parmi les plus exhaustives du marché.

Au sein de l'équipe "Data as a Service" (DaaS), nous sommes le coeur logiciel et architectural de cette plateforme. Nous concevons la structure de la donnée (mappings), développons les pipelines d'ingestion massive, écrivons des plugins sur-mesure pour Elasticsearch et gérons le backend de requêtage et de cache. Notre équipe DaaS est la garante de la performance applicative, de l'optimisation des index et de la pertinence des résultats.

Dans le cadre du développement de nos activités en Tunisie, nous recherchons un Ingénieur Expert Elasticsearch et Backend Java pour devenir un expert technique de notre équipe locale et collaborer étroitement avec les équipes en France.

Vos Missions

Rattaché(e) à l’équipe DaaS, vos responsabilités couvriront l’ensemble du cycle de vie de la donnée et de la performance d'Elasticsearch, du développement à l'investigation en production :

1. Conception & Performance Elasticsearch :

  • Concevoir, optimiser et faire évoluer la modélisation des données (mappings, tokenizers, analyzers, types de données) pour garantir des recherches rapides sur des millions de documents volumineux.
  • Développer des extensions et des plugins spécifiques en Java directement intégrés à Elasticsearch pour répondre à des besoins métiers complexes de traitement de brevets.
  • Participer activement à la préparation, au test et à la validation des montées de version majeures et mineures du cluster ES.

2. Développement Backend & Pipelines (Java) :

  • Développer et maintenir le backend de management des requêtes Elasticsearch et les systèmes de cache haute performance.
  • Concevoir et optimiser les programmes d'alimentation (ingestion de données en masse / batch) et les flux de mise à jour en temps réel des index.

3. Monitoring, Optimisation & Support de Production :

  • Analyser les performances du cluster (Search & Indexing througput, latences, utilisation JVM, Garbage Collection, Heap) pour proactiver l'optimisation.
  • Être le référent technique lors des investigations d'incidents de production (en collaboration avec l'équipe Système) : requêtes lentes, noeuds instables, etc.
  • Assurer le capacity planning d'un point de vue applicatif (sizing des shards, segments, nodes).

Profil recherché

Compétences techniques indispensables (Hard Skills) :

  • Expertise Elasticsearch : Vous maîtrisez l'architecture interne d'Elasticsearch (Lucene, sharding, segments, cycle de vie des index, agrégations avancées). Vous savez profiler et optimiser une requête complexe (Query DSL). Vous êtes familier avec l’indexation et la recherche de document a contenu textuel
  • Développement Java : Maîtrise parfaite de Java (Core, Concurrency, Performance) pour le développement du backend, des pipelines et idéalement de plugins ES.
  • Performance & Internals : Excellentes connaissances de la JVM (tuning, analyse des logs de GC, thread dumps, heap dumps).
  • Développement Python : Connaissance de python et des librairies de manipulation de données (pandas).
  • Écosystème Data & CI/CD : Bonne connaissance des outils de build et de conteneurisation (Maven, Git, Docker. Qualités humaines et relationnelles (Soft Skills) :
  • Autonomie et Rigueur : Capacité à faire des propositions d’optimisation et à porter des sujets de bout en bout dans un contexte.
  • Esprit d'analyse et d'investigation : Vous aimez "creuser" dans les logs et les metrics pour résoudre des problèmes de performance complexes (problématique de "troubleshooting").
  • Communication : Excellent niveau de français (écrit et oral) pour interagir quotidiennement avec l'équipe basée en France.
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