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Randstad Brasil is the Brazilian operation of the global human resources group Randstad, connecting talent with employers through recruitment, selection, temporary staffing and talent management. It fills industrial, planning, quality and corporate roles for client companies across the country. The company is headquartered in Sao Paulo, Brazil.

Requisitos

  • 4+ anos de experiência na carreira
  • Inglês avançado
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Azure

Conhecimentos Desejáveis

  • APIs GIS
  • Farmviewer
  • Datadog

Tarefas e Responsabilidades

Esta posição é de Engenheiro de Suporte a Aplicações Nível 2 (L2) voltada para a divisão de Tecnologia de Precisão e Agricultura Digital.

O profissional atuará diretamente na sustentação técnica de plataformas digitais conectadas a maquinários agrícolas (telemetria, gestão de frotas e dados agronômicos em tempo real). Não se trata de suporte a helpdesk tradicional (hardware/SO), mas sim de suporte de engenharia a software, dados e infraestrutura em nuvem.

Resumo do Perfil
  • O que a pessoa faz: Garante a estabilidade, resolve falhas complexas de software e dados (L2) e investiga a causa raiz em duas plataformas proprietárias da CNH: o VMS (gestão de frota, concessionárias e telemetria) e o FieldOps (sistema de gestão de fazendas, mapas e dados agronômicos).
  • Missão principal: Investigar incidentes críticos (processamento travado de arquivos, discrepâncias de telemetria, erros de mapeamento GIS), criar documentação técnica/SOPs, monitorar métricas de saúde das aplicações em nuvem e propor automações para evitar a repetição de problemas.
Detalhes Técnicos e Escopo da Função
  1. Investigação e Resolução Técnica (L2):
    • Análise de logs, fluxo de dados e diagramas de causa raiz (defect trees).
    • Tratamento de problemas de dados geoespaciais e telemetria: camadas de mapas ausentes (missing layers), erros de limites georreferenciados (boundary errors), falhas no processamento de arquivos de campo e inconsistências de banco de dados.
    • Utilização de ferramentas como GIS, FarmViewer, utilitários internos de debug e scripts analíticos.
  2. Monitoramento e Melhoria Contínua:
    • Configuração de métricas, alarmes e painéis em ferramentas de APM (como Datadog).
    • Identificação de padrões de falha e desenvolvimento de scripts ou rotinas de automação (via scripts tradicionais ou IA) para resolução proativa.
    • Documentação de procedimentos operacionais padrão (SOPs) e alinhamento com times de Nível 3 / Engenharia de Produto.
Requisitos Essenciais vs. Diferenciais
  • Obrigatórios (Hard Requirements):
    • Inglês avançado: Contato frequente com equipes globais de engenharia e documentação em inglês.
    • Formação superior: Engenharia (Computação, Software, Elétrica, Agronômica com ênfase técnica), Ciências da Computação ou áreas correlatas.
    • Monitoramento e Nuvem: Experiência com ferramentas de APM (Datadog, Dynatrace ou similares) e noções de nuvem (AWS ou Azure).
    • Perfil Analítico/Automação: Capacidade de criar scripts, automatizar rotinas repetitivas e ler fluxogramas de dados complexos.
  • Diferenciais Fortes (Nice to Have):
    • Conhecimento de formatos de agricultura de precisão (ISOXML, Shapefile).
    • Práticas de ITIL (gestão de incidentes e problemas).
    • Vivência com Jira e Confluence.

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