938,563open jobs
57,105companies
155,549added this week
Browse all
Salary
≈ $45k – $132k per year (Estimated)
Location
In office (Oslo)
Seniority
Junior
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Sep 28, 2026. First seen by Alion on Oct 6, 2025. Rebil scores B on the Alion truth index.

Overview
Company
Impact
Profile match
Ditt neste eventyr starter her Rebil er et nytt bruktbilkonsept, hvor kundene får sin nye bruktbil levert hjem på døren med noen få klikk på nett. Rebils ambisjon er å gjøre bruktbil enkelt og trygt med en sømløs kundereise. Etter en pangstart fra lansering sist år er vi nå klare for å gire opp.

Vil du være med på reisen til et av Norges mest spennende vekstselskaper?

Rebil utfordrer den tradisjonelle bilbransjen med innovative løsninger og kan vise til rakettvekst fra 17 millioner i omsetning i 2021 til opp mot 1 milliard i omsetning i 2025.

Vi ser nå etter vår første dedikerte Data Engineer & Analyst som skal bidra til å ta Rebil til neste nivå gjennom innsiktsfulle og datadrevne løsninger. I denne rollen blir du en nøkkelspiller i å drive selskapet fremover med smartere beslutninger.

Om Rebil:

Rebil er en raskt voksende scaleup med ambisjonen om å bli Norges foretrukne destinasjon for kjøp og salg av bruktbil. Vi tilbyr privatpersoner et enklere, tryggere og mer effektivt alternativ for kjøp, salg og reparasjon av bruktbil. Rebil har en solid kapitalbase for å vokse videre på egen kjøl. Med et marked på rundt 120 milliarder i året i Norge har Rebil et enormt vekstpotensial nasjonalt, før vi tar fatt på Norden.

På rekordtid har Rebil blitt Norges største bruktbilforhandler, mye drevet av et sterkt fokus på teknologi som effektiviserer logistikk og gir presise prisvurderinger. Likevel har vi bare så vidt begynt å hente ut potensialet. Som Data Engineer & Analyst hos oss vil du drive den teknologiske utviklingen videre hos et av de mest spennende miljøene i norsk bilbransje.

Vi består i dag av litt over 75 engasjerte kolleger innenfor innkjøp, salg, prising, transport, mekanisk, tech, marketing og HR. Vi er en sammensveiset, hardtarbeidende og entusiastisk gjeng som drives av et felles ønske om at bruktbil skal bli enklere for kunden.

Rebil er en del av Askeladden & Co, som står bak selskaper som Dr. Dropin legetjenester, Digg pizza, Squeeze massasje og mange flere. Rebil er derfor en del av et større startup-miljø med en stor verktøykasse og støtteapparat i ryggen.

Som Data Engineer & Analyst i Rebil vil du jobbe tett med tech-teamet i Askeladden & Co som virkelig kan det å bygge selskap.

Om stillingen:

Som Data Engineer & Analyst i Rebil har du ansvar for hele verdikjeden for data - fra kilde til innsikt. Dette innebærer å koble seg mot ulike systemer, hente ut og strukturere data, samt omforme dette til konkrete rapporter, dashboards og KPI-oversikter som gir grunnlag for strategiske beslutninger.

Du må være komfortabel med å brette opp ermene teknisk for å sikre at data flyter sømløst fra våre systemer og helt ut til visualiseringslaget. Hos Rebil vil du jobbe i et høyt tempo med konstant vekst og nye datautfordringer. Du vil ha direkte påvirkning på beslutninger knyttet til innkjøp, logistikk, prisstrategi, markedsføring, kundeopplevelse og vekst.

Sentrale ansvarsområder og arbeidsoppgaver:

  • Designe infrastrukturen hvor vi samler data fra ulike kilder, sørge for at denne holder høy kvalitet, og bruke denne til å visualisere dataene og gi innsikt/anbefalinger til CFO / COO / CEO.

  • Etablere og videreutvikle integrasjoner mot eksisterende og fremtidige systemer. Dette innebærer å koble seg på API-er og strukturere komplekse rådata (f.eks. parsing og utflatning av JSON-strukturer) slik at de blir anvendbare for analyse.

  • Hente ut og prosessere data via SQL-spørringer mot PostgreSQL / BigQuery / andre datakilder

  • Rensking og transformasjon av data (datavask, konsistenskontroll, sammenslåing av datasett)

  • Utforske trender, mønstre, sesongvariasjoner og avvik

  • Bygge dashboards og visualiseringer i BI-verktøy (erfaring fra Power BI, Tableau, Looker eller lignende er et pluss)

  • Lage periodiske rapporter og KPI-oversikter for ledergruppen og ulike forretningsområder

  • Utføre ad hoc-analytiske oppgaver: f.eks. kundesegmentering, konverteringsanalyser, cohort-analyser

  • Samarbeide tett med virksomhets- og produktteam for å oversette forretningsspørsmål til databehov

For å lykkes i rollen ser vi etter:

  • Deg som drives av å bruke data til å styre beslutninger i en av bilbransjens raskest voksende selskaper

  • Sterk teknisk forståelse for dataflyt og integrasjoner. Du må være komfortabel med å jobbe mot API-er og håndtere semistrukturerte data (som JSON).

  • Kommersiell teft og evne til å oversette store datasett til beslutningsgrunnlag i driften

  • Sterk erfaring med SQL (komplekse spørringer, joins, subqueries, window functions)

  • Gode ferdigheter i Excel (avanserte funksjoner, pivot-tabeller, makroer)

  • Erfaring med minst ett BI-verktøy for visualisering av data: Power BI, Tableau, Looker e.l.

  • Øye for detaljer og evne til å håndtere store datamengder

  • Analytisk tankegang og evne til å kommunisere innsikt på en klar og forretningsrettet måte

  • Selvstendig, strukturert, med evne til å planlegge og levere innen frister

  • Nysgjerrig og problemløsende

  • Forretningsorientert: evne til å forstå virksomhetens KPI-er og drivere

  • Lærevillig og fleksibel i møte med nye verktøy og utfordringe

  • Gode norskkunnskaper er påkrevd

Vi forventer at du er selvdreven, men du vil alltid ha god støtte fra Rebil-ledelsen og Askeladdens dyktige tech-miljø. Dette er en rolle der du får muligheten til å vokse som teknolog i et dynamisk oppstartsmiljø.

Vi tilbyr:

  • Et fantastisk arbeidsmiljø med alt fra erfarne kollegaer med over 30 års fartstid i bransjen, til unge og sultne selgere i starten av karrieren sin

  • Store utviklingsmuligheter og unik eksponering mot strategiske problemstillinger for et selskap i hypervekst

  • En arbeidsplass som tør å tenke annerledes og har høye ambisjoner

  • Konkurransedyktig kompensasjon

  • Et sterkt fagmiljø, utfordringer og læringsmuligheter hver dag

  • Muligheten til å samarbeide tett med tech-teamet til Askeladden & Co i Parkveien, Oslo

  • Under 30 min kjøring til hovedkontoret på Kløfta fra Oslo

  • Hyppige sosiale events og arrangementer

Om prosessen:

  • Oppstart så raskt som mulig.

  • Søknader vil bli vurdert løpende. Vi anbefaler derfor å søke så raskt som mulig.

Free account
Stop reading job ads. Get the ones that fit.
One free account turns this page into a shortlist built around your stack, your level and your pay.
Match on every job. Stack, seniority, pay and location, scored against your profile.
938,563 open roles. Read straight off company career pages, refreshed every day.
Unlimited applications. Every one you send is tracked in one place, on-site or on a company board.
3 tailored CVs a month. Rewritten for the exact job you are applying to. Included free.
Create a free account Continue with Google
Free forever. No card. Under a minute.

Your match

How well do you fit this role?
Two answers are enough for a real match. No account needed.
Check my fit
Answers stay in this browser until you create an account.

Recommended for you based on this role

Data Science
Similar stack
Same company
Oslo
≈ $60k – $143k per year (Estimated) • Remote (Brazil) • Full-Time • São Paulo
Python
SQL
Databases
Google BigQuery
BigQuery
AI/ML
Machine Learning
DevOps
GCP
Analytics
ETL/ELT
Apply
≈ $47k – $122k per year (Estimated) • In office • Full-Time • 5+ years exp • Zapopan
SQL
Databases
MySQL
Analytics
ETL/ELT
Microsoft Excel
Apply
$78k – $116k per year • In office • Full-Time • 2+ years exp • Bachelor's Degree • United States
Python
Java
SQL
SAS
DevOps
Git
HPC
Linux
Apply
≈ $59k – $100k per year (Estimated) • Hybrid
Python
SQL
Python
pySpark
Databases
Databricks
AI/ML
Spark
DevOps
Azure DevOps
Azure
CI/CD
Git
Analytics
Power BI
ETL/ELT
Azure Data Factory
Apply
Data Scientist 5 hours ago
≈ $118k – $235k per year (Estimated) • In office • 8+ years exp • Bachelor's Degree • Toronto
Python
SQL
AI/ML
Hadoop
Spark
Machine Learning
Management
Stripe
Apply
Software Engineer 3 days ago
≈ $120k – $251k per year (Estimated) • Equity • Remote (United States) • TS/SCI • Full-Time • Alexandria
Python
Java
SQL
Databases
Google BigQuery
BigQuery
AI/ML
Hadoop
Spark
Edge AI
DevOps
Azure
CI/CD
Jenkins
AWS
GitLab
Robotics
Digital Twin
Management
Confluence
Agile
Apply
≈ $96k – $198k per year (Estimated) • In office • 15+ years exp • Bachelor's Degree • Seoul
Python
Go
Java
Kotlin
C++
Databases
MySQL
PostgreSQL
Apache Kafka
Google BigQuery
Google Bigtable
BigQuery
AI/ML
Spark
Machine Learning
DevOps
GCP
Apply
≈ $22k – $47k per year (Estimated) • Hybrid • 5+ years exp • Moscow
Python
SQL
1C
Databases
PostgreSQL
Snowflake
ClickHouse
MS SQL
DevOps
SLI/SLO/SLA
Analytics
Metabase
Apply
≈ $76k – $129k per year (Estimated) • Remote (Poland) • Full-Time • 6+ years exp • Lublin
Python
Databases
Snowflake
Databricks
Google BigQuery
Microsoft Fabric
BigQuery
AI/ML
Copilot
Cursor
Claude
MLFlow
XGBoost
Vertex AI
Scikit-learn
Computer Vision
AI Agents
NumPy
LLM
Amazon SageMaker
Machine Learning
DevOps
GCP
Prometheus
Azure
CI/CD
AWS
Cortex
GitHub
Apply
$51k – $68k per year (gross) • Hybrid • Internship • Dublin
Python
SQL
Python
FastAPI
Databases
PostgreSQL
Snowflake
AI/ML
XGBoost
PyTorch
Machine Learning
DevOps
Azure
AWS
GitHub
Management
Slack
Apply
Tech lead i Rebil 1 month ago
≈ $87k – $224k per year (Estimated) • In office • Full-Time
Python
JavaScript
TypeScript
Node JS
Databases
PostgreSQL
Frontend
GraphQL
Next.js
React.js
Apply
In office • Full-Time • Oslo
Apply
In office • Full-Time • Oslo
Python
JavaScript
TypeScript
Node JS
Databases
PostgreSQL
Frontend
GraphQL
Next.js
React.js
Apply
Data Engineer 5 days ago
≈ $57k – $168k per year (Estimated) • In office • Full-Time • Oslo
Python
JavaScript
TypeScript
Node JS
Databases
MySQL
PostgreSQL
Amazon Redshift
AI/ML
dbt
DevOps
OpenTofu
AWS
Kubernetes
Analytics
Tableau
Apply
In office • Full-Time • Oslo
Apply
AI Architect 7 hours ago
≈ $128k – $287k per year (Estimated) • In office • Full-Time • Oslo • Stavanger
Databases
Databricks
DevOps
Azure
Chips/EDA
PoC Library
Apply
Senior Purchaser 12 hours ago
≈ $72k – $163k per year (Estimated) • Remote (Norway) • Master's Degree • Oslo
Apply
In office • Full-Time • Oslo
AI/ML
Physical AI
Apply
See all jobs
This is one of many
938,563 more open roles from verified company boards, updated every day.