AI Engineering Lead

A Solen Software Group é uma holding sediada em Salt Lake City que adquire e opera empresas de software nos setores de gestão de frotas, energia, serviços bancários e saúde, com escritórios na América do Norte, América do Sul e Europa.

A Solen está criando um novo polo de tecnologia e IA no Brasil, AI Hub corporativo compartilhado, na cidade de São Carlos e está com 1 vaga aberta para AI Engineering Lead.

O (a) AI Engineering Lead terá oportunidade de orientar um time de profissionais talentosos e participar ativamente de projetos inovadores que envolvem desde a concepção de protótipos até a implementação de soluções práticas com alto impacto para as 20 empresas do grupo.

Uma das missões é desenvolver uma camada de plataforma em múltiplas nuvens (multicloud), operada em Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) e Google Cloud Platform (GCP) que será utilizada pelas empresas do grupo.

Este (a) líder será protagonista na definição de estratégias, adoção de tecnologias de ponta e entrega de soluções escaláveis com impacto real.

Se você é apaixonado(a) por inovação e quer liderar a transformação com Inteligência Artificial, essa é a sua oportunidade!

Requisitos:

. Graduação em cursos de Tecnologia como Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência de Dados, bem como Matemática, Estatística, Física e áreas correlatas.

. Domínio de Python, com capacidade para desenvolver scripts, consumir APIs e construir pequenas aplicações.

. Familiaridade com Bash/shell scripting e trabalho em ambientes Linux via terminal.

. Conhecimentos básicos de infraestrutura em nuvem e implantação de aplicações em Azure, AWS ou Google Cloud Platform.

. Experiência prática utilizando modelos de linguagem (LLMs) via API, como OpenAI, Anthropic ou similares.

. Familiaridade com Docker, APIs REST, Git e fluxos de implantação (deployment).

. Capacidade de interpretar e trabalhar de forma independente a partir de documentação técnica

. Inglês avançado/fluente é fundamental para interagir com os times globais.

Diferenciais

. Certificações em plataformas de nuvem (Azure, AWS ou Google Cloud), especialmente quando acompanhadas de experiência prática em implantação ou operações.

. Experiência com plataformas de aplicações em nuvem, LangChain, LlamaIndex ou frameworks de IA baseada em agentes (Agentic AI).

. Conhecimento de Infraestrutura como Código (Infrastructure as Code), utilizando Bicep, Terraform ou CloudFormation.

. Familiaridade com conceitos de autenticação, como OAuth, Single Sign-On (SSO) e JWT.

. Experiência com ferramentas de monitoramento, logging ou operações em nuvem, como Azure Monitor, Amazon CloudWatch ou Google Cloud Logging.

O que oferecemos:

Salário atrativo (Vaga CLT ou PJ) + benefícios

O que mais você irá encontrar:

. Experiência prática no desenvolvimento, implantação e manutenção de infraestrutura corporativa de IA utilizada em escala por empresas dos setores de gestão de frotas, energia, serviços bancários e saúde.

. Exposição a ambientes de produção em múltiplas nuvens (Azure, AWS e Google Cloud Platform).

. Acesso a ferramentas corporativas de IA, incluindo Claude Code, Azure OpenAI e uma moderna plataforma multicloud de Inteligência Artificial.

. Espaço para propor ideias próprias e contribuir diretamente para a evolução da plataforma.

Atividades:

. Atuar em projetos estratégicos em IA, com impacto real no negócio.

. Implantar, configurar e manter instâncias compartilhadas do AI Hub em Azure, AWS e Google Cloud Platform.

. Desenvolver e testar ferramentas, funcionalidades e agentes de IA personalizados

. Monitorar a saúde da plataforma, disponibilidade (uptime), logs e a consistência das configurações entre todas as instâncias implantadas do AI Hub.

. Desenvolver scripts de monitoramento, alertas e relatórios para acompanhar compatibilidade entre versões, disponibilidade, utilização dos recursos em nuvem e status das implantações.

. Contribuir tecnicamente com decisões arquiteturais e boas práticas

.Apoiar a implantação de aplicações em containers, configuração de ambientes, gerenciamento de segredos (secrets) e processos de rollback.

. Implementar e validar integrações com infraestrutura e serviços corporativos, como servidores MCP, Git/Bitbucket, Microsoft Graph e provedores de dados.

. Elaborar guias de implantação, runbooks e documentação de onboarding para novas empresas do portfólio que ingressarem na plataforma.

. Monitorar atualizações da plataforma principal e de suas dependências, resumindo os impactos operacionais, etapas de atualização e riscos para todo o grupo.