DATA ENGINEER PYTHON

RED TIC recherche un(e) Data Engineer Python expérimenté(e) et passionné(e) pour rejoindre notre équipe en charge de la gestion et de l’analyse des données. Vous serez responsable de la conception, du développement et de l’optimisation des pipelines de données, tout en assurant l’intégration, le stockage et la manipulation des données pour des analyses avancées.

• Concevoir et développer des pipelines de données pour extraire, transformer et charger (ETL) des données provenant de diverses sources.
• Utiliser Python pour automatiser le traitement des données, la gestion des flux de données et les tâches répétitives.
• Optimiser les performances des pipelines de données et assurer leur fiabilité et leur scalabilité.
• Travailler en collaboration avec les équipes Data Science et Business Intelligence pour concevoir des solutions adaptées aux besoins de l’analyse de données.
• Concevoir des modèles de données, optimiser les bases de données et gérer les schémas pour assurer une meilleure intégrité et qualité des données.
• Implémenter et maintenir des solutions pour le stockage et la gestion des données dans des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP).
• Mettre en place des solutions de monitoring, d’alerting et de gestion des logs pour suivre la performance des systèmes.
• Effectuer des tests unitaires et des validations des données pour assurer leur exactitude et leur cohérence.
• Assurer la mise en production des pipelines et garantir leur maintenance.

• Diplôme en informatique, génie logiciel, ou domaine équivalent.
• Expérience significative (minimum 3 ans) en tant que Data Engineer avec une expertise en Python.
• Maîtrise de Python et des librairies associées pour le traitement de données (Pandas, NumPy, PySpark, etc.).
• Expérience avec des systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SQL, PostgreSQL, MySQL) et NoSQL (MongoDB, Cassandra, etc.).
• Connaissance des architectures Cloud (AWS, Azure, GCP) et des services associés pour la gestion des données (S3, Redshift, BigQuery, etc.).
• Compétence dans la gestion des outils ETL (Apache NiFi, Talend, Airflow, etc.) et dans l’automatisation des processus.
• Bonne compréhension des principes de base de données, des schémas, et des structures de données.
• Expérience avec des outils de versionnement (Git) et des méthodologies de développement agile.
• Bonne maîtrise de l’anglais technique et capacité à communiquer efficacement au sein de l’équipe.

Compétences supplémentaires appréciées :

• Expérience avec des frameworks de Big Data (Hadoop, Spark, Kafka).
• Connaissance des outils de visualisation des données (Tableau, Power BI, etc.).
• Connaissance de l’analyse des données en temps réel et des systèmes de streaming.
• Expérience avec des outils de gestion de conteneurs comme Docker et Kubernetes.
• Connaissance des principes de sécurité des données et des pratiques de gestion des données sensibles.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Une équipe dynamique et innovante, où vous pourrez mettre en œuvre des solutions de traitement de données de haute qualité.
• Des projets à forte composante technique, avec des opportunités d’apprentissage et d’évolution.
• Un environnement propice à la collaboration et à l’innovation continue.
• Des opportunités de formation continue et de développement professionnel.

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