Senior Looker Engineer & Technical Reference (BI)

Imagina trabajar con la agilidad, la autonomía y el buen rollo de una startup de tecnología, pero con la solidez financiera y los recursos de una entidad como Renta 4.

 En el área de Data & AI, diseñan la plataforma de datos desde cero en Google Cloud (Greenfield). Aquí no hay parches ni código heredado: construirás la capa semántica corporativa en Looker y LookML, automatizarás flujos con Composer y BigQuery, y trabajarás codo con codo con ingenieros de IA creando agentes inteligentes capaces de responder dudas de negocio directamente sobre tus modelos de datos. 

¿Quieres ser el/la referente técnico/a del equipo de Business Intelligence y evolucionar al puesto de tech lead a medio plazo ? Pues sigue leyendo 👀👇

¿Qué harás?

Un poco de contexto

Por un lado está Renta 4 🏛️, la primera entidad especializada en gestión patrimonial, mercado de capitales y servicios de inversión en España. Eso significa estabilidad, recursos de primer nivel y la solvencia de una entidad cotizada.

Por otro lado está su área de Data & AI, liderada por Daniel Montilla, que funciona literalmente como una startup tecnológica dentro del banco.

Son un equipo joven de 21 personas (con una media de edad de unos 28 años, frente a los 47 de la media corporativa) que trabaja con total autonomía, agilidad y capacidad de decisión. Aquí se pide consejo, no permiso. Es un grupo donde se comparte conocimiento de forma natural (intercambiando retos entre la ingeniería de datos, el BI y la IA) y donde hacer equipo va más allá del código: los miércoles comen todos juntos (¡a veces juntan a 17 en la mesa!), organizan partidas de bolos o paintball y respiran un ambiente de confianza absoluta.

¿El equilibrio clave? Tendrás la flexibilidad y el buen rollo de un equipo técnico moderno, respaldado por la fortaleza financiera de Renta 4.

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Pero vamos al turrón: ¿qué harás tú? 🫵

Tu misión principal será convertirte en el/la referente técnico/a indiscutible de Looker en Renta 4, diseñando la arquitectura analítica desde cero y acompañando al equipo en esta adopción tecnológica 

Sentarás las bases de Looker y LookML: Diseñarás la capa semántica corporativa desde una página en blanco en Google Cloud. Crearás los modelos, vistas, Explores, dimensiones y métricas unificadas para que todo el banco hable el mismo idioma analítico.

Serás mentor/a y guía técnica del equipo: En el área de BI hay profesionales con un conocimiento funcional buenísimo del banco, pero que no dominan Looker. Tú serás la persona que les enseñe las mejores prácticas de desarrollo en LookML, la gestión de versiones con Git y la estructuración de código limpio.

Conectarás el BI tradicional con la IA: Colaborarás mano a mano con los ingenieros de Inteligencia Artificial para que sus agentes inteligentes puedan consultar de forma segura tu capa semántica en Looker y responder preguntas complejas de negocio en tiempo real.

Traducirás el negocio a datos : Te reunirás con los responsables de las distintas unidades financieras y de inversión de Renta 4, entenderás sus necesidades de análisis y las transformarás en modelos dimensionales escalables.

Evolución a Tech Lead (6 - 12 meses): A medida que la plataforma se consolide y el volumen de proyectos crezca, tu rol podría evolucionar de forma natural hacia la coordinación y liderazgo técnico del subequipo de BI, asumiendo el reparto de iniciativas, la mentoría continua y la visión estratégica de la capa de visualización.

¿Qué buscan?

A los Reyes Magos 👑👑👑  les han pedido un/a Sr Looker Engineer / Referente BI que sea un/a profesional apasionado/a por el desarrollo analítico, capaz de levantar la capa semántica corporativa desde cero en Google Cloud y mentorizar al equipo mientras traduce con empatía las necesidades de las áreas de negocio.

💥 Sí o sí:

• Experiencia sólida programando en Looker y LookML: Diseñando modelos, vistas, Explores, dimensiones y métricas unificadas. Importante: la experiencia únicamente en Looker Studio o antiguo Data Studio no cubre este requisito.
• SQL avanzado y modelado dimensional: Dominio de estructuras de datos en tablas de hechos y dimensiones, así como optimización del rendimiento de consultas sobre grandes volúmenes de datos.
• Control de versiones con Git: Uso habitual de Git aplicado al desarrollo de datos y modelos analíticos para gestionar ramas, revisiones y despliegues.
• Capacidad de diálogo directo con las áreas de negocio de un banco, traduciendo necesidades funcionales en soluciones técnicas con empatía.
• Ganas de ejercer de referente técnico, enseñando y acompañando al resto del equipo de BI en las mejores prácticas de Looker.

🎁 Valoran además si:

• Tienes experiencia previa trabajando en el entorno Google Cloud Platform y BigQuery.
• Aportas conocimiento del sector financiero, bancario o fintech.
• Te llama la atención la integración de capas semánticas de BI con la Inteligencia Artificial y agentes inteligentes.
• Tienes motivación por evolucionar hacia la coordinación y liderazgo técnico de un pequeño subequipo de BI de dos o tres personas a medio plazo.

¿Qué ofrecen?

💸 Salario entre 65.000 a 70.000 € brutos anuales y una retribución variable en función del grado de consecución de los objetivos que se establezcan, aunque este no está escrito en piedra (y eso siempre es una buena noticia) 😜 

🍲 Beneficios Sociales: Contribución anual a plan de pensiones y seguro de vida

🏖️ 28 días de vacaciones: (24 días y 4 días adicionales de libre disposición que la Entidad fija durante las fiestas de Navidad y Semana Santa.

 Beneficios Sociales:

·       Plan de pensiones y seguro de vida. ¡Pensamos en tu futuro, como en una buena estrategia de ahorro! 🛡️

·       Compensación flexible (seguro médico, ticket restaurante, guardería, etc.). ¡Flexibilidad para que gestiones tu bienestar como mejor te convenga! 🍎

·       Los dispositivos electrónicos necesarios para que puedas teletrabajar cómodamente (portátil y teléfono móvil)

·       Renta 4 cuenta en sus instalaciones con una zona en la que se imparten actividades deportivas dirigidas como Pilates, Yoga, etc. subvencionadas por la Entidad

·       Ventajas en las comisiones de las cuentas bancarias del empleado/a y sus familiares

¿Cómo lo harás?

Trabajarás sobre una infraestructura moderna construida íntegramente en Google Cloud Platform y libre de deuda técnica. Tu almacén de datos central será BigQuery. A partir de ahí, construirás la capa semántica en Looker programando en LookML y gestionando todo tu código mediante Git con flujos de trabajo de desarrollo de software profesional (ramas, revisiones y despliegues integrados). 

Además, colaborarás activamente con el equipo de Inteligencia Artificial para conectar tus modelos de Looker con sus agentes inteligentes.🤖

En cuanto a la metodología, el equipo trabaja de forma ágil utilizando Kanban para mantener un flujo continuo, priorizando proyectos y tickets mano a mano con Daniel.

 Las peticiones nacerán directamente de las reuniones con los responsables de las distintas áreas de negocio del banco: tú serás quien analice el requisito funcional, entienda qué métrica necesitan realmente y la traduzca a un modelo dimensional eficiente. 

Operarás con autonomía real (se pide consejo, no permiso), en un entorno de comunicación abierta donde las buenas ideas se prueban rápido y donde tendrás el espacio necesario tanto para bajar al código como para guiar técnicamente a tus compañeros.

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¿Dónde?

Combinarás tu semana en un modelo híbrido de 3 días en la oficina y 2 días en remoto.

 Sus oficinas están ubicadas en pleno corazón financiero de Madrid, en el  Paseo de la Habana /@40.4543968,-3.6829292,858m/data=!3m2!1e3!4b1!4m6!3m5!1s0xd42291fe379edeb:0xf0f22e45096d6f4a!8m2!3d40.4543968!4d-3.6829292!16s%2Fg%2F1tk8px67?entry=ttu\&g_ep=EgoyMDI2MTAxOS4wIKXMDSoASAFQAw%3D%3D)74📍.

 Los días presenciales no son para estar encerrado/a con auriculares haciendo lo mismo que en casa, sino para colaborar en persona, debatir arquitecturas en la pizarra, resolver dudas complejas en equipo y hacer vida de departamento (¡incluidas las comidas compartidas de los miércoles!😊 ) 

Los otros dos días de teletrabajo los reservarás para el trabajo de máxima concentración, diseñar código sin interrupciones y gestionar tu tiempo con total libertad.

Responsabilidades

• Diseñar y construir la capa semántica corporativa en Looker y LookML desde cero sobre Google Cloud.
• Desarrollar y optimizar modelos analíticos y consultas SQL en BigQuery 
• Mentorizar y acompañar al equipo de BI enseñando las mejores prácticas de LookML y versionado con Git.
• Participar en todas las conversaciones con las áreas del banco para entender sus necesidades analíticas y traducirlas en métricas unificadas.
• Conectar la capa semántica de Looker con el área de IA para alimentar agentes inteligentes automatizados.
• Ayudar a filtrar y priorizar el flujo de peticiones de negocio organizando el trabajo mediante metodología Kanban.

Tech stack

• Google Cloud
• BigQuery
• SQL
• Git
• Looker
• LookML