[DataTech]バックエンドエンジニア（データ連携）

[DataTech]バックエンドエンジニア（データ連携）

Description

私たちはテレビおよびコネクテッドTV（CTV）の視聴データを収集するスタートアップ企業です。このデータは、一般家庭のテレビに設置された人体認識センサーを通じて、24時間365日、1秒単位で収集されます。これにより、地上波やCTVの放送・ネット動画コンテンツが「実際にどれだけ注目して視られたか」を測定することが可能です。特に、CM広告がどれだけ注目を集めたかを詳細に分析することで、テレビマーケティングをデータドリブンで行うことができます。

＜サービス内容＞

・データサービス：

テレビ（地上波/CTV）広告の戦略策定と効果測定を行います。SaaSモデルでのデータ提供、および特定の問題に対するアドホックな分析なども提供。

・データ駆動型広告サービス：

テレビCMの制作からメディアバイイングまでのプロセスにおいて注視データを活用します。

・マーケティングコンサルティング：

マーケティング予算の最適な配分を提案します。KPIの設計と立案をサポートします。

• 仕事内容

REVISIOの視聴データは、ご家庭に設置した調査機器から届くログと、調査にご協力いただくご家庭（パネル）の情報を組み合わせて作られています。このポジションでは、調査機器とパネル管理システムからデータ基盤へデータを連携する部分の開発、改修、障害対応を担当していただきます。

調査機器からのデータ連携

・地上波とCTVの調査機器から送られるログを取り込み、変換してデータ基盤（Snowflake）へ連携する処理の開発、改修

・取り込み処理の障害対応、データ欠損の原因調査と復旧

パネル管理システムとの連携

・パネルと調査機器の情報を管理するシステムの開発、改修

・パネル管理システムとデータ基盤をつなぐ連携処理の開発、改修、障害対応

入社後の流れとキャッチアップ計画

データや仕組みの理解からスタートし、段階的にお任せする業務を広げていきます。

◆ まずキャッチアップしていただくこと

・パネル運用業務・オペレーションの理解

・調査機器やパネル管理システムからデータ基盤へ連携される各種データの理解

・データ基盤と連携する各種バッチ処理の内容理解

◆ 入社1ヶ月後のイメージ

・パネル管理システムや連携バッチ処理の小規模な改修作業を自走できる状態

◆ 入社3ヶ月後のイメージ

・パネル管理システムやバッチ処理の新機能の設計・開発

・パネルやデータの状態を可視化するダッシュボードの修正、新たな指標の追加

その他

ご志向に合わせて、下記のようなことにも取り組んで頂けます

・各ご家庭に置かせていただいている調査用機器内のソフトウェア開発、運用（人体認識、音声認識技術利用）

• 開発環境

・言語 ：Python、TypeScript

・フレームワーク等：Django、Django REST Framework、Angular、pandas、SQLAlchemy

・データベース ：PostgreSQL（Amazon RDS / Aurora）、Snowflake

・インフラ ：AWS（ECS、EC2、Lambda、AWS Batch、S3、SQS、EventBridge、Amazon Bedrock、etc）

・CI/CD・デプロイ ：GitHub Actions、Serverless Framework

・テスト ：pytest

・開発ツール ：JetBrains DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入

・バージョン管理 ：GitHub

・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、Confluence

・支給PC ：WindowsPC or Macbook

• 体制

データ・テクノロジー本部

データ・テクノロジー担当執行役員： 1名

・エンジニア ：5名

・データサイエンティスト：6名

・データクオリティチーム：3名

• 市場・事業環境

テレビ業界市場：

日本のテレビCM市場は年間1兆8,393億円。インターネット広告市場の2兆1,571億円に次ぎ、引き続き巨大な広告市場にも関わらず、データドリブンやテクノロジーの活用が十分にされておらず、これからDXが本格化する大きなブルーオーシャンの市場です。 ＊金額は 電通「2021年 日本の広告費」より

クライアント：

2025年6月現在、累計200社以上の広告主や、放送局、広告会社の皆様にご活用いただいており、急成長中です。テレビCMを出稿している広告主、大手広告会社、テレビ放送局がメインクライアントです。

Requirements

私たちはテレビおよびコネクテッドTV（CTV）の視聴データを収集するスタートアップ企業です。このデータは、一般家庭のテレビに設置された人体認識センサーを通じて、24時間365日、1秒単位で収集されます。これにより、地上波やCTVの放送・ネット動画コンテンツが「実際にどれだけ注目して視られたか」を測定することが可能です。特に、CM広告がどれだけ注目を集めたかを詳細に分析することで、テレビマーケティングをデータドリブンで行うことができます。

＜サービス内容＞

・データサービス：

テレビ（地上波/CTV）広告の戦略策定と効果測定を行います。SaaSモデルでのデータ提供、および特定の問題に対するアドホックな分析なども提供。

・データ駆動型広告サービス：

テレビCMの制作からメディアバイイングまでのプロセスにおいて注視データを活用します。

・マーケティングコンサルティング：

マーケティング予算の最適な配分を提案します。KPIの設計と立案をサポートします。

• 仕事内容

REVISIOの視聴データは、ご家庭に設置した調査機器から届くログと、調査にご協力いただくご家庭（パネル）の情報を組み合わせて作られています。このポジションでは、調査機器とパネル管理システムからデータ基盤へデータを連携する部分の開発、改修、障害対応を担当していただきます。

調査機器からのデータ連携

・地上波とCTVの調査機器から送られるログを取り込み、変換してデータ基盤（Snowflake）へ連携する処理の開発、改修

・取り込み処理の障害対応、データ欠損の原因調査と復旧

パネル管理システムとの連携

・パネルと調査機器の情報を管理するシステムの開発、改修

・パネル管理システムとデータ基盤をつなぐ連携処理の開発、改修、障害対応

入社後の流れとキャッチアップ計画

データや仕組みの理解からスタートし、段階的にお任せする業務を広げていきます。

◆ まずキャッチアップしていただくこと

・パネル運用業務・オペレーションの理解

・調査機器やパネル管理システムからデータ基盤へ連携される各種データの理解

・データ基盤と連携する各種バッチ処理の内容理解

◆ 入社1ヶ月後のイメージ

・パネル管理システムや連携バッチ処理の小規模な改修作業を自走できる状態

◆ 入社3ヶ月後のイメージ

・パネル管理システムやバッチ処理の新機能の設計・開発

・パネルやデータの状態を可視化するダッシュボードの修正、新たな指標の追加

その他

ご志向に合わせて、下記のようなことにも取り組んで頂けます

・各ご家庭に置かせていただいている調査用機器内のソフトウェア開発、運用（人体認識、音声認識技術利用）

• 開発環境

・言語 ：Python、TypeScript

・フレームワーク等：Django、Django REST Framework、Angular、pandas、SQLAlchemy

・データベース ：PostgreSQL（Amazon RDS / Aurora）、Snowflake

・インフラ ：AWS（ECS、EC2、Lambda、AWS Batch、S3、SQS、EventBridge、Amazon Bedrock、etc）

・CI/CD・デプロイ ：GitHub Actions、Serverless Framework

・テスト ：pytest

・開発ツール ：JetBrains DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入

・バージョン管理 ：GitHub

・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、Confluence

・支給PC ：WindowsPC or Macbook

• 体制

データ・テクノロジー本部

データ・テクノロジー担当執行役員： 1名

・エンジニア ：5名

・データサイエンティスト：6名

・データクオリティチーム：3名

• 市場・事業環境

テレビ業界市場：

日本のテレビCM市場は年間1兆8,393億円。インターネット広告市場の2兆1,571億円に次ぎ、引き続き巨大な広告市場にも関わらず、データドリブンやテクノロジーの活用が十分にされておらず、これからDXが本格化する大きなブルーオーシャンの市場です。 ＊金額は 電通「2021年 日本の広告費」より

クライアント：

2025年6月現在、累計200社以上の広告主や、放送局、広告会社の皆様にご活用いただいており、急成長中です。テレビCMを出稿している広告主、大手広告会社、テレビ放送局がメインクライアントです。

Preferred Experiences

• Pythonを使った開発経験
• AWSを利用した開発、運用経験（ECS、Lambda、S3等）
• データ処理やバッチ処理の開発経験
• PostgreSQLなどのリレーショナルデータベースを使った開発経験
• Snowflakeなどのデータウェアハウスの利用経験
• IoT機器やログ収集の仕組みに関わった経験
• 生成AIを業務に取り込んで利用した経験

We are looking for

全体で60名程度の小さな会社ですが、大学の研究室のような雰囲気で、いつもどこかで活発に議論が行われています。自社のカルチャーをどのように醸成していきたいかを全社員で考え、カルチャー標語も全員で考えて作っています。

REVISIOの３つのカルチャー

・One Team：共通の課題にみんなで立ち向かう

・Passion ：熱量をもって、やりきる

・Go Beyond：期待値を超えるパフォーマンス

Working Conditions

Salary

• 想定年収

年収400万円〜600万円

• 賃金形態

月給制。

賞与は年2回（5月・11月）に支給され、各回とも月額給与の1ヶ月分相当を基準とした支給実績があります。支給額は、会社の業績や個人の評価に基づき、業績目標の達成率、人事評価、出勤率を考慮して算定されます。

• 賃金内訳

メンバー

・月収（基本給＋固定残業代）： 285,715円～428,572円

・ 基本給： 218,329円～ 327,494円

・ 固定残業手当： 67,400円～ 101,080円（時間外労働40時間分）

※時間外労働が40時間を超過した場合は、超過分を別途支給します。ただし、当チームの平均残業時間は月20時間未満となっています

・賞与：年2回、月給1ヶ月分を基準に支給（業績や評価を考慮）。

Location

• 所在地：

東京都千代田区大手町一丁目６番１号大手町ビル6階 Inspired.Lab内

（アクセス：東京メトロ・都営地下鉄『大手町駅』直結）

Job Type

正社員

Work hours

• 勤務時間

フレックスタイム制

フレキシブルタイム：7:00～22:00

コアタイム：10:00～16:00

標準労働時間：8時間/日（清算期間1ヶ月）

• ハイブリッドリモートワーク

週1日の出社推奨日あり

※入社当初の出社頻度（最初の1ヶ月は週2日程度、キャッチアップ後は週1推奨）

• 休日・休暇

・休日：土日祝（ 年間休日:2026年122日）

・有給休暇（入社日に12日間付与）

・年末年始休暇

Probation period

3ヶ月（延長の場合あり）試用期間中の労働条件変更なし

Benefits

• 交通費支給
• 社会保険完備
• ストックオプション制度
• 住宅手当（近地居住の場合に適用 / 月2万円）
• 社内表彰制度（賞金あり）
• お弁当無料支給（オフィス出社時）
• 書籍購入費用補助

•資格取得費用補助