データエンジニア（シニア）【Data Solution事業】
Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 11, 2026. First seen by Alion on Dec 4, 2025. primeNumber scores D on the Alion truth index.
データエンジニア（シニア）技術的卓越で顧客のAI Ready化をリード / TROCCO (2,500社導入)
Description
顧客のAI活用を大規模にスケールさせるために、AI Readyなデータ基盤をリードするシニアデータエンジニアを募集します。
技術的卓越を武器に、高品質のデータを継続的に届ける基盤づくりを主導いただきます。
- primeNumberとは
私たちは「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」を掲げるデータテクノロジーカンパニーです。
国内外2,500社以上が利用するクラウドETL「TROCCO」をはじめとするプロダクト事業に加え、データ・AI活用を通じてクライアントの事業成長を支援するデータソリューション事業も展開しています。
- 採用背景
AIが業務の判断や実行に入り込み、「データがそのまま意思決定の品質になる」時代になってきました。
AI活用が大規模になるほど、欠損・鮮度・定義ゆれ・権限不備といったデータの乱れは、影響範囲を広げながら判断品質に直結します。
primeNumberは、顧客データをAI Readyな状態へ整え、AI活用を「実験」から「事業」へスケールさせる支援を、プロダクトとクライアントワークの両輪で加速しています。
その中核として、AI Readyを品質と供給の両面から成立させるデータ基盤整備を技術的卓越でリードしていただきます。
- 業務内容
本ポジションは、AI Ready化に向けて、データ基盤のアーキテクチャ設計・実装をリードするエンジニアです。
弊社が強みとするデータ基盤整備のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。
・クライアントのAI活用を前提とした、データ基盤アーキテクチャの策定
・AI Readyを満たす基盤の設計・構築（DWH / ELT / モデリング、権限・監視・テスト）
・品質担保の標準化と定着（責任分界・改善サイクルの設計と推進）
プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。
- 利用技術例
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
ETL/ELT: TROCCO / dbt
BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
AI: OpenAI / Vertex AI / Bedrock（案件により）
その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub
- 具体的な案件・取り組み事例
星野リゾート様
不安定だったデータ基盤を、AI活用にも耐える形へ再設計・構築。
伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
https://primenumber.com/cases/hoshinoresorts
TBSラジオ様
分散データを統合し、分析フローを再構築。
データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。
https://primenumber.com/cases/tbsradio
- 本ポジションで得られる経験・スキル
・AIの大規模運用に向けた、エンジニアリング上の知見・挑戦
・AI時代に求められる「AI Readyなデータ基盤」に対して、設計〜実装までリードできる経験
・エンジニア（技術）とコンサル（ビジネス）双方の専門家と協働し、価値を出す経験
・プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験
- 組織の魅力
・会社全体で注力するテーマ「AI Ready」の中心で、働く
・クライアントワークだけでなく、プロダクト事業のエンジニア・PdM・BizDevなど
多職種が並列で動く中で、事業と技術をつなぐ役割を担える
・シニア職として、組織の意思決定や仕組みづくりに踏み込める環境
・高度な専門家が揃っており、常にレベルの高い議論に触れられる
- 参考情報
プロフェッショナルサービス本部 会社説明資料（10分で分かる）
https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao
データソリューション事業について
https://primenumber.com/services
事例：「データを価値に変える」を顧客とともに学ぶ。星野リゾート様向けデータ基盤勉強会を開催しました
https://lounge.primenumber.com/entry/n/nfe8e4fdffbf6
Requirements
顧客のAI活用を大規模にスケールさせるために、AI Readyなデータ基盤をリードするシニアデータエンジニアを募集します。
技術的卓越を武器に、高品質のデータを継続的に届ける基盤づくりを主導いただきます。
- primeNumberとは
私たちは「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」を掲げるデータテクノロジーカンパニーです。
国内外2,500社以上が利用するクラウドETL「TROCCO」をはじめとするプロダクト事業に加え、データ・AI活用を通じてクライアントの事業成長を支援するデータソリューション事業も展開しています。
- 採用背景
AIが業務の判断や実行に入り込み、「データがそのまま意思決定の品質になる」時代になってきました。
AI活用が大規模になるほど、欠損・鮮度・定義ゆれ・権限不備といったデータの乱れは、影響範囲を広げながら判断品質に直結します。
primeNumberは、顧客データをAI Readyな状態へ整え、AI活用を「実験」から「事業」へスケールさせる支援を、プロダクトとクライアントワークの両輪で加速しています。
その中核として、AI Readyを品質と供給の両面から成立させるデータ基盤整備を技術的卓越でリードしていただきます。
- 業務内容
本ポジションは、AI Ready化に向けて、データ基盤のアーキテクチャ設計・実装をリードするエンジニアです。
弊社が強みとするデータ基盤整備のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。
・クライアントのAI活用を前提とした、データ基盤アーキテクチャの策定
・AI Readyを満たす基盤の設計・構築（DWH / ELT / モデリング、権限・監視・テスト）
・品質担保の標準化と定着（責任分界・改善サイクルの設計と推進）
プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。
- 利用技術例
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
ETL/ELT: TROCCO / dbt
BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
AI: OpenAI / Vertex AI / Bedrock（案件により）
その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub
- 具体的な案件・取り組み事例
星野リゾート様
不安定だったデータ基盤を、AI活用にも耐える形へ再設計・構築。
伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
https://primenumber.com/cases/hoshinoresorts
TBSラジオ様
分散データを統合し、分析フローを再構築。
データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。
https://primenumber.com/cases/tbsradio
- 本ポジションで得られる経験・スキル
・AIの大規模運用に向けた、エンジニアリング上の知見・挑戦
・AI時代に求められる「AI Readyなデータ基盤」に対して、設計〜実装までリードできる経験
・エンジニア（技術）とコンサル（ビジネス）双方の専門家と協働し、価値を出す経験
・プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験
- 組織の魅力
・会社全体で注力するテーマ「AI Ready」の中心で、働く
・クライアントワークだけでなく、プロダクト事業のエンジニア・PdM・BizDevなど
多職種が並列で動く中で、事業と技術をつなぐ役割を担える
・シニア職として、組織の意思決定や仕組みづくりに踏み込める環境
・高度な専門家が揃っており、常にレベルの高い議論に触れられる
- 参考情報
プロフェッショナルサービス本部 会社説明資料（10分で分かる）
https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao
データソリューション事業について
https://primenumber.com/services
事例：「データを価値に変える」を顧客とともに学ぶ。星野リゾート様向けデータ基盤勉強会を開催しました
https://lounge.primenumber.com/entry/n/nfe8e4fdffbf6
Preferred Experiences
・データ品質の仕組み化（例：データテスト、異常検知、SLA、リネージ、データ契約/定義管理）
・データ提供レイヤ/セマンティクス設計（例：マート設計、指標定義、提供インタフェース）
・LLM/生成AIの本番利用を見据えたデータ設計経験（RAG用整備、ログ設計、権限制御、評価用データ）
・CDP/CRM/MA等のデータ連携・統合経験（要件〜設計）
・Tech Lead / EM / TL いずれかの形でのチームリード経験（レビュー文化、標準化、育成）
We are looking for
・AI Readyのコンセプトを、技術で成立させることに熱量がある方
・データ基盤を「作って終わり」にせず、継続的に改善される状態まで設計・推進できる方
・AI / データの変化を前向きに取り入れ続ける方
・Biz / PM / Eng とフラットに議論できる方
・primeNumberの価値観「8 Elements」に共感していただける人物
https://primenumber.co.jp/recruit/
Working Conditions
Salary
[年収]
¥10,000,000～¥15,000,000
[月給]
¥833,334～¥1,250,000/基本給¥616,334～¥925,000、固定残業手当（45時間分）¥217,000～¥325,000を含む
Location
（雇入れ直後）
〒141-0021
東京都品川区上大崎三丁目１番１号 JR東急目黒ビル5F
屋内原則禁煙 ※喫煙可能区域での業務なし
労働者の自宅などテレワークを行う場所を含む
（変更の範囲）
会社の定める場所※テレワークを行う場所を含む
（従事すべき業務の変更範囲）
会社の定める業務
Job Type
正社員
Work hours
フレックス制度あり。コアタイム11:00～16:00(休憩60分)
週2日リモートワーク可(水曜・木曜)
完全週休2日制(土日祝)
有給休暇(入社日に15日付与／時間単位取得可)
慶弔休暇、年末年始休暇(12/29～1/4)、産前産後・育児休業
年間休日120日以上
Probation period
入社日より3ヶ月間 ※諸条件に変更無し
Benefits
社会保険（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）完備
業務関連書籍補助・資格取得費用支援、慶弔見舞金 有
スポーツジム費用負担（上限1万円/月）
水、お菓子、ビールが無料
交通費支給（上限3万円/月）
エンジニアリング従事者への希望(選択式)のノートPC貸与
服装自由
デュアルディスプレイ希望者貸与