Senior Product Manager

О компании

Мы - RivoxAI, В2В сервис, который меняет старую систему рекламы в Яндекс.Директе и помогает интернет-магазинам экономить до 30% бюджета с помощью машинного обучения и виртуальных конверсий.

Наши клиенты - e-commerce/fintech/edtech. У нас есть крутой трекшн с кратным ростом месяц к месяцу и интерпрайз клиенты с большими объемами данных.

Мы хотим построить реально большую машину в области AdTech с атрибуцией, предиктивной аналитикой по товарам/покупкам и сложным таргетам по типу LTV/маржинальность. Мы независимы от финансирования внешних партнеров, имеем полный контроль над компанией и развиваемся на собственный кэш. Уже являемся прибыльными.

Сейчас мы запустились в России, потому что есть база и нетворк для того, чтобы быстро и легко привлекать новых клиентов, но далее мы будем раскатывать продукт на англоязычные рынки и работать с Facebook/Google Ads/TikTok.

Контекст

У нас - SaaS (Rivox AI), который снижает CPA в Яндекс.Директе через виртуальные конверсии. Клиенты (eCommerce, EdTech, финансы) уже платят ₽65K-500K/мес за наш продукт и получают ROI 300%+.

Что нужно делать?

1. Продуктовая стратегия ML платформы

Наш продукт уже работает и приносит клиентам результат: средняя экономия бюджета 28%, точность предсказаний 87%+. Но мы готовимся к международной экспансии и нужен продактовый лидер.

Ты возьмешь продукт, который уже генерирует миллионы прибыли, и выведешь его на глобальный рынок: стратегия развития, roadmap, приоритизация фичей для международных рынков.

• Управлять roadmap ML продукта: от идеи до внедрения и измерения impact
• Анализировать поведение 500M+ событий/месяц для продуктовых инсайтов
• Строить стратегию международной экспансии (Google Ads, Facebook, TikTok)
• Приоритизировать ML фичи на основе бизнес-метрик и пользовательской ценности
• Координировать работу ML, Data и Frontend команд
• Проводить глубокую аналитику продукта: когортный анализ, retention, LTV

2. Развитие ML продукта - от гипотез к результатам

Мы уже доказали, что ML может кардинально изменить эффективность рекламы. Наши алгоритмы работают в продакшне и обрабатывают терабайты данных ежедневно.

Задача - превратить наши ML capabilities в продуктовые преимущества, которые клиенты готовы покупать за большие деньги.

3. Монетизация и масштабирование

У нас уже есть paying customers с высоким LTV и strong retention. Нужно масштабировать бизнес-модель и найти новые источники роста.

Цель - довести ARR до $10M+ через продуктовые решения и международную экспансию.

В чём крутость проекта?

• Реальный продукт: Не MVP, а работающая ML платформа с paying customers
• Доказанный PMF: Клиенты платят ₽65K-500K/мес и продлевают контракты
• Данные мирового уровня: 500M+ событий, real-time обработка, enterprise масштаб
• Международная перспектива: Выход на рынки США, Европы, работа с Google/Facebook
• Влияние на индустрию: Ваши решения изменят подход к digital advertising
• Команда экспертов: Работа с top-tier специалистами из Яндекса, Озона, международных компаний

Что вы получите

• Зарплата: от 200 000 рублей в месяц
• Занятость: фуллтайм с гибким графиком
• Equity: участие в росте компании при международной экспансии
• Команда: CEO/CTO/CPO (ex-Apple, Ozon, Яндекс), product-focused менеджмент
• Ресурсы: Неограниченный бюджет на исследования и эксперименты
• Свобода: Полная автономия в продуктовых решениях
• Impact: Ваши решения влияют на миллионы рекламных кампаний

Требования

• Product Management - 3+ года опыта в B2B SaaS, желательно в ML/Data продуктах
• Аналитическое мышление - умение работать с большими данными, строить гипотезы, измерять результат
• ML понимание - базовое понимание машинного обучения, метрик качества моделей
• AdTech знания - понимание рекламных платформ, атрибуции, customer journey
• Международный опыт - опыт вывода продуктов на зарубежные рынки
• Данные и метрики - опыт работы с SQL, BI системами, построение дашбордов
• Стратегическое мышление - умение строить долгосрочную продуктовую стратегию
• Коммуникация - опыт работы с техническими командами (ML, Data, Frontend)

Будет большим плюсом:

• Опыт работы в AdTech/MarTech компаниях - понимание специфики рекламного рынка
• Знание рекламных платформ: Яндекс.Директ, Google Ads, Facebook Business API
• Опыт с ML продуктами в продакшне - понимание жизненного цикла ML моделей
• Международный background - опыт работы с US/EU рынками
• Technical background - понимание архитектуры ML систем
• Enterprise sales - опыт работы с крупными B2B клиентами

Продуктовые метрики

Вы будете отвечать за ключевые метрики продукта: Customer LTV, Churn Rate, Feature Adoption, ML Model Performance, International Expansion Rate. Наша цель - стать #1 ML платформой для digital advertising в мире.