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Salary
≈ $11k – $29k per year (Estimated)
Location
In office (Sousse)
Employment
Full-Time

First seen by Alion on Oct 19, 2026.

Overview
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Rose Blanche Group is a Tunisian agri-food group operating in cereals and cereal products such as flour, semolina, pasta and couscous. It describes itself as the leading Tunisian food group in the cereals sector with more than 100 years of history, and hires IT, network and marketing data staff. The group is headquartered in Sousse, Tunisia.

Data Analyst Marketing (H/F)
Envie de rejoindre le leader tunisien de l’agroalimentaire dans le secteur des céréales et dérivés, fort de plus de 100 ans d’innovation et de croissance continue ? Vous souhaitez dynamiser votre carrière au sein d’un groupe reconnu pour son excellence et son engagement envers ses collaborateurs ?
Rose Blanche Group recrute pour l'une de ses filières un(e) Data Analyst Marketing (H/F)
Lieu : Sousse
Mission :
Le/La Data Analyst Marketing a pour mission d’exploiter et valoriser les données internes et externes afin de générer des insights stratégiques, anticiper les évolutions des marchés internationaux et accompagner la prise de décision marketing et business.
Principales responsabilités:

Collecte et exploitation de la data
Identifier et exploiter des sources de données variées (bases internes, données sectorielles, web, réseaux sociaux…).
Structurer, fiabiliser et consolider les données issues de multiples sources. Analyse et modélisation
Analyser des volumes de données pour identifier tendances de consommation, dynamiques marchés et opportunités de croissance.
Réaliser des analyses prédictives et des projections (forecast). Market intelligence internationale
Assurer une veille sur les marchés internationaux (concurrence, prix, innovations).
Analyser les comportements consommateurs à partir de données digitales.
Détecter les signaux faibles et les tendances émergentes. Études marketing
Concevoir et piloter des études quantitatives et qualitatives selon les besoins des filiales.


Assurer la collecte, le traitement et la fiabilité des données issues des enquêtes et panels.

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