【エージェント】AIソリューションエンジニア
Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 13, 2026. First seen by Alion on Nov 6, 2026.
仕事内容
「検証だけで終わらせず、実際に動くシステムとして世に送り出したい」そう考えたことはありませんか？
モデルの精度検証やプロンプトの調整だけで、AI開発は終わりません。 APIを繋ぐだけでなく、顧客の課題を解決するシステムとして、自らの手で最後までコードを書き切る。
「どう実装するか」「どうすれば現場で安定稼働するか」を突き詰め、形にしていくポジションです。
お任せしたいこと
顧客のビジネス課題に対するAI技術の検証（PoC）から、実用化に向けたアプリケーション開発・バックエンド構築まで、開発の最前線で自ら手を動かし、実装をリードしていただきます。
画像認識・自然言語処理・生成AI・AIエージェントなど、多様なAIプロジェクトにおいて、「AIがどう動くか」を技術的に証明し、それを実際のプロダクトへとコーディングしていくミッションです。
アーキテクトが定めた全体設計のもと、最適なAIモデルの選定やチューニング、実装方針の策定を行い、本番稼働に向けたシステム構築を牽引していただきます。
具体的な業務内容
- LLM・生成AI等を活用したアプリケーションの実装
・OpenAI API、Gemini API、Claude API等を利用した機能開発
・企業内データを活用するためのRAGの構築やベクトル検索の実装
・プロンプトエンジニアリング、ファインチューニングによる出力精度の改善
- PoC（技術検証）から本番環境へのフルサイクル開発
・顧客要件に基づく、AI適用の妥当性判断や小規模なプロトタイプ開発
・Python等を用いたバックエンド（API等）の開発・システム組み込み
・クラウド環境（AWS/GCP等）上でのアプリケーションの展開・実装
- プロジェクトの推進・技術課題の解決
・技術的な課題に対する調査・検証・コードの最適化
・顧客との技術的なコミュニケーション
・AI技術に関する最新動向のキャッチアップと実案件への適用
など、多様な業務内容をご用意しております。
プロジェクト例
- 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識）
言語・技術： Python（PyTorch、TensorRT）
内容： エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。
- 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理）
言語・技術： Python（Transformers、PyTorch、pandas）
内容： 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。
- 医療データの分析基盤開発
言語・技術： dbt、ClickHouse、Airflow
内容： 医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。
＜技術スタック＞
Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など
スキルアップ支援
・統計検定やE資格などの資格取得費用は会社負担
・勉強会・もくもく会を定期開催（Kaggle参加者や外部登壇者も在籍）
・社内技術ブログ「note」での技術発信環境あり
・個人の自己開発用AWS環境を社内で提供
・AI部門のGitHub Copilot利用可
働き方・環境
・待機保証100%（待機中の給与カットなし）
・年間休日130日以上（年休125日＋有給5日以上）
・残業月平均約10時間
・リモート相談可
・20〜30代中心で意見交換が活発
・希望を叶えながら、技術の幅を広げる環境
キャリアパス
入社後、経験や志向に応じて以下のキャリアを目指せます。
・テックリード
・AI技術スペシャリスト
・PM／PL
- 歓迎条件：
スキル要件
・LLMを利用したアプリケーションやAIエージェントの設計・開発経験
・RAG、ベクトル検索、検索精度改善等に関する知識・経験
・プロンプト設計、ファインチューニング、モデル評価、出力品質の検証・改善経験
・機械学習モデルの開発、学習、評価、推論システムへの組み込み経験
・AIシステムのPoCから本番導入・運用まで携わった経験
・AWS、Azure、GCP等のクラウドサービスを活用したAIシステムの開発経験
・Docker、CI/CD、MLOps、LLMOps等に関する知識・経験
・AIシステムの性能、応答速度、コスト、信頼性等を考慮した設計・改善経験
・AIシステムのセキュリティ、データ保護、ガバナンスに関する知識
・ローカルLLM・VLMの構築・運用、推論最適化等の経験
・顧客との要件定義、技術提案、技術的な折衝の経験
・小規模な開発チームの技術的なリードや、メンバーへの技術支援の経験
・技術的な内容を、専門知識の異なる関係者にも分かりやすく説明できる能力
人物像
・自身の専門性を高めながら、知識共有や技術的な支援を通じて組織全体の技術力向上に貢献できる方
応募資格
- 必須条件：
スキル要件
・Python等のプログラミング言語を用いたソフトウェア開発の実務経験
・LLM、機械学習、自然言語処理等、AI技術を活用したアプリケーションの開発・検証経験
・API、データベース、クラウドサービス等を組み合わせたシステム開発に関する基礎知識
・顧客や利用者の要望を整理し、技術的な要件や実装方針に落とし込んだ経験
・技術選定や実装方針について、目的・制約条件・代替案を踏まえて判断した経験
・技術的な課題に対して自ら調査・検証し、解決策を検討できる能力
人物像
・顧客やチームメンバーと建設的なコミュニケーションを用いて、関係構築できる方
勤務地
※本社、自宅または都内を中心としたプロジェクト先となります
本社：東京都渋谷区神山町7-12 ユースクエア渋谷神山町5F
勤務時間
9:30～18:30※業務により勤務時間の変更の可能性あり
給与・待遇
残業制度：固定残業代制 超過分別途支給
年収例
620万円（31歳、月給38万円＋賞与、入社3年目）
700万円（34歳、月給44万円＋賞与、入社5年目）
給与補足
賞与年2回（6月・12月）
給与改定年1回（4月）
※賞与実績：2か月分支給
※初回賞与については、入社時期に応じて金額に変動あり
契約期間
- 契約期間の定め：なし
試用期間
試用期間は入社日より3ヶ月
試用期間中の給与および労働時間の取り決めは本契約と同様とする
選考プロセス
書類選考→面接2回（エンジニア）→内定→※オファー面談
年収600万円～800万円