Middle/Senior Data Engineer

Tổng quan & Mục tiêu vai trò

Chúng tôi đang tìm kiếm 01 Senior Data Engineer giàu kinh nghiệm để đóng vai trò hạt nhân trong việc thiết kế, xây dựng và tối ưu hóa Nền tảng Dữ liệu Tập trung (Enterprise Data Platform);

Ở vị trí này, bạn không chỉ phát triển các đường ống dữ liệu (Data Pipelines) mà còn tham gia quy hoạch kiến trúc Data Lake / Lakehouse 3 tầng chuẩn mực, chuẩn hóa nguồn dữ liệu phục vụ các mô hình Phân tích nâng cao (BI/Analytics) và làm nền tảng cho các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (Enterprise AI/LLM).

Trách nhiệm chính

1. Thiết kế Kiến trúc & Xây dựng Data Lake / Lakehouse

• Chủ trì quy hoạch, thiết kế và triển khai hạ tầng Data Lake 3 tầng (Raw / Cleaned / Curated) nhằm tập trung hóa dữ liệu từ nhiều nguồn (CRM, ERP, LMS, Event Logs);
• Xây dựng các Data Marts chuyên biệt, thiết lập Nguồn dữ liệu sự thật (Single Source of Truth) phục vụ báo cáo quản trị cho Ban Giám đốc và các phòng ban vận hành;
• Tối ưu hóa chi phí lưu trữ, hiệu năng truy vấn SQL và quản lý vòng đời dữ liệu (Data Retention) trên Cloud Data Warehouse.

2. Phát triển & Tự động hóa Data Pipeline

• Thiết kế, vận hành và tối ưu hóa các luồng xử lý dữ liệu (ETL/ELT - Batch & Near Real-time) bằng các công cụ Orchestration hiện đại;
• Đảm bảo tính sẵn sàng, độ tin cậy và tự động hóa giám sát/cảnh báo sự cố (Alerting) cho toàn bộ hệ thống pipeline dữ liệu.

3. Chuẩn hóa Dữ liệu phục vụ AI & Phân tích (AI-Ready Data)

• Phối hợp thiết kế pipeline dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc chuyên biệt cho các mô hình AI / RAG / Vector Database;
• Triển khai các cơ chế an toàn dữ liệu, tự động ẩn danh/mã hóa các thông tin nhạy cảm (PII Redaction) tuân thủ quy định bảo vệ dữ liệu cá nhân (Nghị định 13).

4. Tương tác Liên phòng ban & Hỗ trợ Phân tích (Business & DA Focus)

• Làm việc trực tiếp với các Trưởng phòng ban (Sales, CX, Tài chính, Vận hành) để chuẩn hóa quy trình nghiệp vụ và xây dựng Từ điển chỉ số tập trung (Metric Dictionary);
• Trực tiếp hỗ trợ thiết kế Data Model, viết các truy vấn phức tạp và dựng các Dashboard báo cáo quản trị trọng yếu (BI Tool) khi có yêu cầu từ Ban Giám đốc.

5. Tư vấn & Hợp tác Kỹ thuật với Đối tác

• Tham gia khảo sát, trao đổi kỹ thuật và tư vấn kịch bản tích hợp/quy hoạch kiến trúc dữ liệu trao đổi giữa công ty với các đối tác công nghệ và khách hàng B2B.

Yêu cầu

1. Chuyên môn Kỹ thuật

• Kinh nghiệm: Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm thực chiến ở vị trí Data Engineer hoặc Data Architect;
• Cloud Data Warehouse & Storage: Thành thạo một trong các nền tảng Cloud Data Warehouse hàng đầu (Google BigQuery, AWS Redshift, Snowflake, Azure Synapse). Viết SQL nâng cao và tối ưu truy vấn xuất sắc;
• Data Pipeline & Orchestration: Sử dụng thành thạo Python và công cụ Orchestration (Apache Airflow, Prefect, Dagster hoặc tương đương);
• Tư duy Data Analysis (DA) & BI: Thành thạo các công cụ BI (Metabase, Power BI, Tableau,...). Có tư duy DA sắc bén: hiểu logic tài chính/vận hành doanh nghiệp, có khả năng tự khai phá dữ liệu để trả lời bài toán kinh doanh;
• Kiến trúc Dữ liệu: Am hiểu sâu sắc mô hình Data Lake 3 tầng (Bronze/Silver/Gold), Data Modeling (Dimensional Modeling, Data Vault) và công cụ biến đổi dữ liệu (như dbt).

2. Kỹ năng mềm & Quản trị

• Giao tiếp & Tư duy Sản phẩm: Khả năng "dịch thuật" bài toán nghiệp vụ phức tạp từ phòng ban thành mô hình dữ liệu kỹ thuật. Giao tiếp tự tin, mạch lạc với đối tác bên ngoài;
• Chủ động & Quản trị chi phí: Tư duy tối ưu chi phí hạ tầng Cloud (FinOps), tự giác đề xuất giải pháp cải tiến hệ thống mà không cần quản lý vi mô.

Quyền lợi

• Thu nhập: 20.000.000 - 30.000.000 VNĐ Gross/tháng (Bao gồm Lương cứng + Thưởng KPI);
• Thưởng tháng 13, cùng chương trình review thu nhập định kỳ hằng năm;
• Tạm ứng lương: Chính sách ứng trước tối đa 50% lương cứng mỗi tháng dành cho nhân sự chính thức;
• Thời gian làm việc: 40 giờ làm việc mỗi tuần (Thứ 2 - Thứ 6). Nghỉ phép từ 12 - 15 ngày/năm và được cộng thêm 01 ngày phép sau mỗi 05 năm gắn bó với Công ty;
• Sức khỏe & An sinh: Tham gia đầy đủ các chế độ bảo hiểm theo quy định. Khám sức khỏe định kỳ hằng năm. Chính sách hỗ trợ nhân viên trong các trường hợp ốm đau, nằm viện theo quy định của Công ty;
• Gia đình: Chế độ nghỉ và quà tặng trong các dịp Sinh nhật, Kết hôn, Sinh con, Lễ/Tết, cùng chính sách hỗ trợ 02 giờ nghỉ trong ngày Lễ Khai giảng để nhân viên đồng hành cùng con;
• Môi trường & Trải nghiệm: Môi trường làm việc trẻ trung, hiện đại, ứng dụng mạnh mẽ Công nghệ và AI nhằm nâng cao hiệu suất và trải nghiệm làm việc. Chương trình du lịch, teambuilding 02 lần/năm;
• Ghi nhận & Tôn vinh: Chính sách ghi nhận, tri ân và tặng thưởng theo các cột mốc gắn bó cùng Công ty;
• Đào tạo & Phát triển: Lộ trình nghề nghiệp rõ ràng theo định hướng Quản lý hoặc Chuyên gia, cùng chương trình Mentoring & Coaching. Chính sách tài trợ học tập, thi chứng chỉ quốc tế cho cá nhân và đội nhóm, cùng ưu đãi học phí các chương trình đào tạo tại SAPP.

Mức lương: 20,000,000 - 30,000,000 VNĐ