Data Engineer (команда B2C-SQL)

Sber • Russian: C1 • LLM & Generative AI • Banking • Python • Java • SQL • Scala • ETL/ELT • 2 hours ago

Apply now

Similar jobs

703,505open jobs

41,819companies

98,806added this week

Browse all

Salary

≈ $20k – $39k per year (Estimated)

Location

In office (Moscow)

Seniority

Junior · 2+ years exp

Overview

Company

Impact

Profile match

Sber

Sber is Russia's largest bank and the centre of one of the country's biggest technology ecosystems, tracing its origins to savings institutions established in 1841. It serves over a hundred million retail customers and several million businesses through branch, mobile and web channels, and holds a dominant share of the national deposit, lending and payment markets. Over the past decade the group has built out an ecosystem well beyond banking, spanning e-commerce, food delivery, streaming media, cloud infrastructure, devices and the GigaChat family of large language models developed by its own AI research teams.

sber.ru • HQ: Moscow, Russia • LLM & Generative AI • FinTech • Cloud Computing • Banking • 5000+ employees • Est. 1841

Команда занимается развитием фреймворка разработки витрин данных. В команде объединены экспертизы по DE, Software Engineering, анализу и архитектуре, DevOps, Backend и Frontend разработке. Работаем по Scrum, ценим высокий профессионализм, культуру общения и проактивность. В центр компетенций по Data Engineering мы ищем коллегу - Data Engineer.

Обязанности

разрабатывать и дорабатывать компоненты фреймворка для построения batch- и streaming-витрин
реализовывать модули платформы (оркестрация, метаданные, Data Quality-фреймворк) на Scala/Java
реализовывать и поддерживать API (включая RESTful), которые упрощают работу с данными для других команд
участвовать в оптимизации производительности Spark-приложений на больших объемах данных
покрывать код тестами и участвовать в code review
взаимодействовать с пользователями платформы: разбирать обращения, помогать с интеграцией, собирать обратную связь.

Требования

наличие высшего образования
опыт коммерческой разработки в data engineering от 2-3 лет
языки: уверенное знание Scala или Java, SQL; базовые навыки Bash
Big Data: практический опыт разработки на Apache Spark
данные: понимание DWH/Data Lake, ETL/ELT-процессов, SCD, подходов к Data Quality
инжиниринг: понимание принципов SOLID и ООП, опыт написания unit- и integration-тестов, работа с Git
умение самостоятельно доводить задачи до результата, аргументировать технические решения, работать в кросс-функциональной команде

Будет преимуществом:

опыт с Kafka, Flink, Iceberg или аналогами
опыт с Hadoop-экосистемой (HDFS, YARN, Hive)
опыт с ClickHouse, Kubernetes, S3
знание Python
навыки работы с генеративными AI-моделями.

Условия

офисный формат в Москве (ул.Поклонная, 3)
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
выгодная ипотека для сотрудников
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
корпоративная пенсионная программа.

Free account

Stop reading job ads. Get the ones that fit.

One free account turns this page into a shortlist built around your stack, your level and your pay.

Match on every job. Stack, seniority, pay and location, scored against your profile.

703,505 open roles. Read straight off company career pages, refreshed every day.

Unlimited applications. Every one you send is tracked in one place, on-site or on a company board.

3 tailored CVs a month. Rewritten for the exact job you are applying to. Included free.

Create a free account Continue with Google

Free forever. No card. Under a minute.

Your match

How well do you fit this role?

Two answers are enough for a real match. No account needed.

Check my fit

Answers stay in this browser until you create an account.

Recommended for you based on this role

Similar stack

Same company

Moscow

Аналитик данных 2 hours ago

≈ $20k – $39k per year (Estimated) • In office • 3+ years exp • Moscow

Python

SQL

Databases

ClickHouse

Greenplum

AI/ML

Hadoop

Spark

Apply