Python developer

Sber • Russian: C1 • LLM & Generative AI • Banking • 2 days a week in the office • Python • Java • SQL • 7 hours ago

Apply now

Similar jobs

698,688open jobs

41,428companies

98,846added this week

Browse all

Salary

≈ $20k – $54k per year (Estimated)

Location

In office (Moscow)

Overview

Company

Impact

Profile match

Sber

Sber is Russia's largest bank and the centre of one of the country's biggest technology ecosystems, tracing its origins to savings institutions established in 1841. It serves over a hundred million retail customers and several million businesses through branch, mobile and web channels, and holds a dominant share of the national deposit, lending and payment markets. Over the past decade the group has built out an ecosystem well beyond banking, spanning e-commerce, food delivery, streaming media, cloud infrastructure, devices and the GigaChat family of large language models developed by its own AI research teams.

sber.ru • HQ: Moscow, Russia • LLM & Generative AI • FinTech • Cloud Computing • Banking • 5000+ employees • Est. 1841

Мы - команда продукта Инструменты управления рисками, создаем платформу по работе с рисками Блока Сеть продаж. Наш продукт решает ключевые задачи повышения эффективности внутреннего контроля и минимизации операционных рисков.

Наше решение включает в себя:

рабочее место аналитика, автоматизированные инструменты для проведения проверок,

работу с данными для обработки риск-сигнала,

интеллектуальную систему удаленного контроля остатков наличных средств.

Команда находится в поиске профессионала в области разработки на python для участия в развитии и внедрении AI практик в управлении рисками по бизнес-процессам Банка.

Обязанности

разработка и внедрение AI-агентов
помощь в разработке и внедрении AI-агентов другим командам
выработка стандартов и best practice
построение архитектуры агентного ландшафта канала.

Требования

уверенный пользователь Python3.10+
знание framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio
работа с: Kafka, redis/memcache/ignite, Kubernetes/docker/podman, sql(желательно postgre), elasticsearch/opensearch, git
умение применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest)
владение паттернами надежности и отказоустойчивости, микросервисной архитектуры
опыт оптимизации кода и code-review
уверенное пользование ОС семейства Unix систем.

Плюсом будет:

знание Java, хотя бы на уровне понимания синтаксиса языка
опыт создания AI-агентов и работа с агентными фреймворками, знания принципов работы LLM.

Условия

комфортный современный офис на м. Кутузовская
формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2-3 дня в неделю в офисе)
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Free account

Stop reading job ads. Get the ones that fit.

One free account turns this page into a shortlist built around your stack, your level and your pay.

Match on every job. Stack, seniority, pay and location, scored against your profile.

698,688 open roles. Read straight off company career pages, refreshed every day.

Unlimited applications. Every one you send is tracked in one place, on-site or on a company board.

3 tailored CVs a month. Rewritten for the exact job you are applying to. Included free.

Create a free account Continue with Google

Free forever. No card. Under a minute.

Your match

How well do you fit this role?

Two answers are enough for a real match. No account needed.

Check my fit

Answers stay in this browser until you create an account.

Recommended for you based on this role

Similar stack

Same company

Moscow

Разработчик BI/Data Engineer 7 hours ago

≈ $24k – $58k per year (Estimated) • In office • Moscow

Python

SQL

Python

Flask

FastAPI

Databases

MySQL

PostgreSQL

MS SQL

AI/ML

Airflow

Pandas

DevOps

Rest API

Git

Docker

Amazon S3

Linux

Analytics

Power BI

ETL/ELT

Talend

SSIS

Management

Service Desk

Apply