Location
In office (Moscow)

Removed from the employer's board on Nov 7, 2026. First seen by Alion on Nov 6, 2026. Sber scores A on the Alion truth index.

Overview
Company
What next

Open roles like this one

Backend
Similar stack
Same company
Moscow
In office · Full-Time · 3+ years exp · Bachelor's Degree · Saint Petersburg
Chips/EDA
Altium Designer
IoT
FreeRTOS
Apply
Software Developer 1 day ago
$67k – $115k per year · Equity · In office · Nationals only · Full-Time · Bachelor's Degree · Richmond
Python
JavaScript
TypeScript
SQL
Node JS
Frontend
Angular
React.js
Apply
.NET Developer 2 days ago
Hybrid · Nationals only · Full-Time · 5+ years exp · Oklahoma City
SQL
C#
C#
.NET
Management
Agile
Scrum
Apply
$66k – $134k per year · In office · Secret · Full-Time · Bachelor's Degree · Omaha
DevOps
CI/CD
Git
Management
Confluence
Jira
Agile
Apply
$44k – $88k per year · In office · Part-Time · King of Prussia
Python
Java
C++
AI/ML
Machine Learning
DevOps
AWS
Docker
Apply
Senior .NET Developer 12 hours ago
Remote (EAEU) · Moscow
SQL
C#
C#
ASP.NET Core
Entity Framework Core
Serilog
xUnit
Moq
MassTransit
Databases
Redis
RabbitMQ
MS SQL
Mobile
Clean Architecture
Dependency Injection
DevOps
Rest API
Azure DevOps
Azure
CI/CD
Git
SOAP
QA
Selenium
Swagger
Apply
Remote (EAEU) · Moscow
Python
AI/ML
Claude Code
LoRA
Computer Vision
VLM
PEFT
Transformers
PyTorch
LLM
CLIP
DINOv2
CNN
Self-Supervised Learning
arXiv
MedTech
DICOM
Apply
In office · 6+ years exp · Bachelor's Degree · Moscow
DevOps
Ansible
Zabbix
Prometheus
Grafana
Linux
Unix
TCP/IP
DNS
Apply
In office · 5+ years exp · Moscow
1C
Management
Agile
Scrum
Kanban
Apply
$28k per year (net) · In office · Moscow
Apply
See all jobs
Sber is Russia's largest bank and the centre of one of the country's biggest technology ecosystems, tracing its origins to savings institutions established in 1841. It serves over a hundred million retail customers and several million businesses through branch, mobile and web channels, and holds a dominant share of the national deposit, lending and payment markets. Over the past decade the group has built out an ecosystem well beyond banking, spanning e-commerce, food delivery, streaming media, cloud infrastructure, devices and the GigaChat family of large language models developed by its own AI research teams.
Backed by Sber500

Мы - направление Сбербанк Онлайн и AI-помощник в дивизионе Премиальный сегмент. Наша общая цель - развивать интеллектуальные сервисы для повышения качества обслуживания премиальных клиентов и эффективности работы сотрудников.

Одно из ключевых направлений - комплексный AI-анализ коммуникаций менеджеров с клиентами: анализ транскрибированных диалогов и аудиосигнала, контроль стандартов обслуживания, выявление эскалаций и пропущенных элементов, анализ тональности и речевых характеристик, а также формирование рекомендаций для сотрудников и руководителей.

Почему мы:

· Развиваем прикладные AI-решения, которые быстро проверяются на реальных бизнес-сценариях;

· Есть возможность работать не только с LLM и prompt-based подходами, но и с классическим ML, NLP, Speech и собственными моделями;

· Доступна внутренняя инфраструктура для обучения моделей и использования GPU-ресурсов;

· Можно участвовать в развитии решений на базе GigaChat, RAG, LoRA и агентных подходов;

· Небольшая AI-команда: заметное влияние на архитектуру, эксперименты и итоговый продукт;

· Сильное бизнес- и IT-окружение, высокие темпы вывода решений в эксплуатацию.

Обязанности

· разрабатывать и поддерживать высоконагруженные Python-сервисы (FastAPI), обеспечивающие работу AI-компонентов

· проектировать и разрабатывать REST/gRPC API для интеграции AI-моделей с бизнес-системами;

· строить надежные data-pipeline: от приема сырых данных (Kafka) до выдачи результатов в PostgreSQL и внешние системы;

· работать с асинхронным кодом (asyncio) для обработки потоков данных в реальном времени

· интегрировать LLM и RAG-сервисы в продуктовый контур через API

· готовить данные для экспериментов, формировать обучающие и валидационные выборки

· участвовать в Code Review, технических обсуждениях, документировании решений и выводе сервисов в промышленную эксплуатацию.

Требования

· уверенное владение Python (3.9+) для разработки высоконагруженных бэкендов, понимаете GIL, асинхронность и многопоточность

· практический опыт с FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy/asyncpg, asyncio и разработкой REST/gRPC API

· умение проектировать и оптимизировать схемы PostgreSQL, писать сложные SQL-запросы, использовать индексы и понимать принципы работы MVCC

· опыт работы с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ), понимание моделей доставки, партиционирования и идемпотентности

· понимание принципов контейнеризации (Docker) и базовых практик CI/CD

· умение писать надежный, покрытый тестами код (pytest, coverage) и проводить code review

· понимание принципов работы LLM, prompt engineering, RAG и подходов к оценке качества генеративных моделей

· умение проводить воспроизводимые эксперименты и аргументированно сравнивать несколько подходов к одной задаче

· самостоятельность, готовность разбираться во внутренней инфраструктуре и ограничениях корпоративного контура

· умение объяснять результаты экспериментов разработчикам, аналитикам и бизнес-заказчикам.

Будет плюсом:

· опыт Speech/Audio ML: acoustic features или анализ эмоций по аудио

· опыт в NLP: классификация текстов, embeddings, transformers, извлечение признаков или близкие задачи

· опыт fine-tuning LLM, LoRA, работы с embeddings и векторным поиском

· опыт с CatBoost/LightGBM и predictive ML-задачами

· опыт разработки или эксплуатации ML-сервисов, контейнеризации и оркестрации

· опыт работы в крупных корпоративных контурах с повышенными требованиями к безопасности.

Условия

· гибкий график начала рабочего дня

· уровень заработной платы определяем по итогам собеседования, отталкиваемся от ваших ожиданий

· команда профессионалов своего дела

· возможность развития по направлениям

· ДМС с 1-го дня работы

· обучение и сертификация за счет компании (в том числе обучение английскому языку компенсируется)

· скидки от партнеров и корпоративные программы

· рыночная заработная плата и годовая премия по итогам

· выстроенные процессы по адаптации, оценке и понятную систему роста в компании;

· наставник на период адаптации и корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию

· сплоченная команда, agile-практики и помощь в профессиональном развитии.

What next
Get the next one before it closes
It was open for one day. 8,584 Backend roles were posted this week.
A free account puts the new ones in your feed the day they appear, matched to your level and your pay.
Free forever. No card. Under a minute.
This is one of many
2,135,048 more open roles from verified company boards, updated every day.