DevOps-инженер (Навигатор BI)

Сбер2В - система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искусственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.

Мы в цифрах:

• 50+ собственных решений
• 1,2 млн клиентов малого бизнеса
• 40+ отраслей используют наши продукты
• 2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектора Наши технологии (аналитика больших данных, машинное обучения, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам - развиваться.

Российская платформа Навигатор BI - это комплекс инструментов для обработки и анализа информации, представляющий её в виде дэшбордов и интерактивных форматов визуализации.

Платформа помогает выявлять взаимосвязи в данных, строить управление на основе отклонений и отслеживать тренды, что позволяет принимать обоснованные решения и эффективно управлять бизнесом, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ).

Благодаря активному развитию продукта команда Навигатор находится в поисках DevOps-инженера на задачи по внедрению модуля AI нашим заказчикам. Для этой цели нам нужен опытный эксперт с релевантным коммерческим опытом, знакомый со спецификой AI-продуктов и открытый к коммуникациям с клиентами (обучение, FAQ).

Чем предстоит заниматься:

• Разворачивать и сопровождать AI-сервис и агентную платформу в различных окружениях: от локальных стендов разработчика до тестовых и продуктивных сред
• Готовить и проверять сценарии установки всех компонентов (Python-окружение, OpenSearch, PostgreSQL, микросервисы) на разных операционных системах
• Заниматься контейнеризацией компонентов системы: оптимизировать Docker-файлы, настраивать Docker Compose-стенды для быстрого развёртывания
• Тестировать совместимость агентной логики с различными платформами, выявлять и устранять проблемы, связанные с различиями ОС, файловых систем и сетевых окружений
• Автоматизировать процессы сборки, тестирования и доставки (CI/CD-пайплайны), внедрять практики воспроизводимых развёртываний
• Документировать процедуры установки и настройки для внешних клиентов (в малых объемах - точечные истории, инструкции, FAQ)
• Взаимодействовать с разработчиками для оптимизации процесса

Мы будем рады познакомиться, если у тебя есть:

• Опыт уверенного администрирования Linux (понимание процессов, пакетных менеджеров, сетей)
• Знание Docker/Docker Compose: написание образов, управление сетями и томами, оптимизация размера и безопасности
• Понимание того, как установить и настроить Python-проекты, OpenSearch и PostgreSQL в разных ОС (включая особенности путей, переменных окружения, прав доступа)
• Опыт написания скриптов автоматизации на Bash и/или Python
• Практический опыт построения CI/CD-пайплайнов (сборка, тестирование, деплой)
• Понимание принципов микросервисной архитектуры

Будет преимуществом/плюсом:

• Опыт развёртывания AI/LLM-приложений или агентных систем (LangChain, LangGraph и т.п.)
• Знание MLOps-практик: мониторинг моделей, управление экспериментальными окружениями
• Работа с поисковыми и векторными движками на уровне конфигурации (OpenSearch/Elasticsearch)
• Опыт оркестрации контейнеров (Kubernetes)

Что мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной IT-компании
• Удобный офис (м.Кутузовская)
• Ежегодный бонус по итогам работы
• Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап - после прохождения испытательного срока
• Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после 2х лет непрерывного стажа в группе Сбер
• Специальные условия для страхования семьи
• Возможность участия в корпоративной пенсионной программе
• Корпоративное обучение
• Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у партнёров
• Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях
• Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass

Почему у нас классно работать:

• Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании
• Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу
• Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений
• Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.