DataOps-инженер

Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Команда развивает корпоративное хранилище данных компании в рамках центра управления данных: занимается развитием ядра хранилища, а также отвечает за ряд прикладных задач для бизнеса.

Обязанности

• Настройка и поддержка дата-продуктов и инфраструктуры вокруг них.
• Контроль инцидентов инфраструктуры, обеспечение надёжности и observability;
• Сопровождение текущих интеграций и участие в создании новых;
• Помощь командам разработки и аналитики в быстром и безопасном выкатывании обновлений;
• Поддержание порядка в инфраструктуре, где работают базы данных и сервисы обработки;
• Создание новой инфраструктуры для новых продуктов и участие в построении платформы данных.

Требования

• Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, понимание того, как базы данных их выполняют, и умение их ускорять.
• Опыт работы с аналитическими базами данных (например, ClickHouse, Greenplum) и обычными реляционными (PostgreSQL).
• Понимание того, как устроена сборка и трансформация данных (ETL/ELT).
• Знание принципов работы и архитектуры различных СУБД.
• Опыт работы с основными инструментами DBA: создание пользователей, ролевая модель, инструменты бэкапирования и восстановления, траблшутинг.
• Опыт работы, развёртывания и администрирования Apache Airflow или схожих систем (Dagster, Prefect).
• Умение писать понятные сценарии сборки и корректно обрабатывать сбои и перезапуски.
• Уверенное использование Python и Bash для написания скриптов и автоматизации задач.
• Хорошее понимание Linux на уровне системного администрирования.
• Опыт работы с Docker: сборка и оптимизация контейнеров, использование окружений, docker-compose.
• Настройка процессов CI/CD (GitLab, GitHub Actions или Jenkins) для автоматической проверки и деплоя кода.
• Опыт с Prometheus, Graphite, Zabbix и другими системами мониторинга и алертинга.
• Опыт с системами мониторинга и дашбордами (Grafana, Loki).
• Использование ELK-стека и аналогичных систем хранения и обработки логов.

Условия

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Проспект Мира);
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.