Tech Lead Data Snowflake

Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d’information et d’Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, Le Luxe ou Le Retail, etc.

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays.

SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20 % chaque année.

Pourquoi SCALIAN ?

• Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d’Onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
• Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
• Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, accord Handicap et mission handicap avec temps dédié.

-Conception & Architecture:

• Définir et valider les choix techniques sur Snowflake
• Garantir la performance, sécurité et scalabilité de la plateforme Data
• Mettre en place des mécanismes de détection des anomalies et d'optimisation continue des flux de données

-Encadrement & Accompagnement de l'équipe:

• Encadrer une équipe de Data Engineers/Developpeurs
• Valider les pipelines développés et veiller à leur industrialisation
• Diffuser et appliquer les guidelines et standards de l'équipe

-Gestion fonctionnelle & Relation métier:

• Recueillir les besoins métiers et les traduire en solutions Data pragmatiques et efficaces
• Concevoir et livrer des Dashboards pertinents pour le pilotage des activités
• Proposer des architectures de données adaptées aux cas d'usage
• Jouer un rôle de facilitateur entre les équipes techniques et fonctionnelles

-Innovation et Amélioration Continue:

• Identifier les axes d'optimisation
• Evaluer et introduire de nouveaux outils,frameworks et méthodologies dans l'écosystème Data
• Faire des recommandations stratégiques sur l'usage du Cloud (Azure;AWS) et solutions Data/IA

-Profil recherché:

• Formation supérieure en informatique, data engineering ou équivalent
• Expérience confirmée (10+ ans) en Data Engineering, dont une partie en Snowflake
• Expérience significative en tant que Tech Lead / Lead Data Engineer / PO Data dans un environnement complexe
• Idéalement une expérience dans l’automobile ou dans de grands groupes internationaux
• Expérience en recueil de besoins métiers et formalisation

-Compétences requises:

• Excellente maîtrise de Snowflake (data modeling, SQL avancé, optimisation de requêtes, gestion des warehouses)
• Solide expérience en data engineering : conception de pipelines ETL/ELT (Airflow, dbt, Talend, Informatica…)
• Bonne compréhension des architectures cloud (Azure, AWS..)
• Connaissances des approches de modélisation (Data Vault, Kimball, Star Schema)
• Maîtrise des outils CI/CD et environnements DevOps appliqués à la data
• Expérience sur les problématiques de sécurité, gouvernance et qualité des données
• Notions en IA/ML et collaboration avec des équipes Data Science
• Capacité à analyser et comprendre les besoins métiers (finance, supply chain, marketing, etc.).
• Aptitude à concevoir des solutions simples et orientées valeur
• Capacité à détecter les anomalies et proposer des actions correctives rapide.
• Expérience dans la mise en place de dashboards et indicateurs clés
• Expérience dans la collaboration avec des équipes Data Science et AI

-SoftSkills:

• Excellente communication, capacité à vulgariser des sujets techniques.
• Leadership naturel et capacité à accompagner/faire monter en compétences une équipe.
• Grande autonomie et sens de l’organisation.
• Orientation résultats et capacité à prioriser efficacement.
• Anglais courant (écrit & oral)