Product Engineer Data & AI (m/w/d)

Einleitungstext

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Deine Aufgaben

• Du bist technischer Sparringspartner (m/w/d) für unsere Fachbereiche und übersetzt Business-Anforderungen in konkrete, datengetriebene Anwendungsfälle.
• Du konzipierst End-to-End Data & Analytics-Lösungen (von der Datenquelle bis ins Lakehouse und zur Visualisierung) und begleitest deren Umsetzung durch Entwicklerteams.
• Du validierst neue Ansätze durch hands-on Prototypen (PoCs/PoVs) und entwickelst teilweise auch eigenständig kleinere, maßgeschneiderte Daten-Lösungen für den produktiven Einsatz.
• Du identifizierst proaktiv Chancen für neue Datenprodukte und bringst deine Ideen (z. B. im Bereich Gen-AI) aktiv ein.
• Du arbeitest in agilen, internationalen Projekt- und Produkt-Teams.
• Du übernimmst Verantwortung für deine (Teil-)Produkte, hältst sie am Laufen und entwickelst sie im Sinne des Business-Werts kontinuierlich weiter.

Dein Profil

• Du bringst ca. 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Data & Analytics-Umfeld mit und brennst für Daten, Technik und die Wertschöpfungskette des Handels.
• Du bist ein proaktiver Teamplayer (m/w/d), der gerne den ersten Schritt macht, um eine Idee von der Konzeption bis zum Prototypen oder zur eigenen funktionierenden Lösung zu treiben.
• Dein Fundament bringst du aus einem Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Ausbildung mit Berufserfahrung mit.
• Moderne Architekturkonzepte wie Data Warehouse und Data Lakehouse sind für dich bewährte Praxis.
• AI-First Mindset: Du lebst AI-First Development in deinem täglichen Workflow - AI-gestützte Entwicklungs-Tools (z. B. OpenCode, Cursor, Copilot) nutzt du selbstverständlich, um Prototypen und Lösungen zügig auf die Straße zu bringen.
• Du bewegst dich sicher in unserem Tech-Stack. Du musst kein Experte in allem sein, bringst aber fundierte Erfahrung in einigen der folgenden Bereiche mit: Data & Analytics Basics: Python und SQL, Cloud-Plattformen: Idealerweise GCP (alternativ Azure), Managed Data Services: Databricks, Big Query (alternativ Snowflake), Data Processing & Orchestrierung: z. B. Spark, Airflow, BI & Visualisierung: z. B. MicroStrategy (jetzt Strategy), Looker, APIs & Open Source Tools: z. B. FastAPI, Gen-AI & AI-Assisted Analytics: z. B. Databricks Genie, LLM-Integrationen, RAG oder Agent-basierte Workflows
• Du sprichst eine Sprache, die jeder versteht - auf Deutsch und Englisch, egal ob im Management oder im Entwicklerteam.