Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist (m/w/d)

Einleitungstext

Wir sind der Daten- & KI-Bereich der SCOS und entwickeln KI-Lösungen für alle Fachbereiche unseres Unternehmens. Darüber hinaus beraten wir die Fachbereiche bei anspruchsvollen Make-or-Buy-Entscheidungen rund um die Themen Digitalisierung, Automatisierung mithilfe von KI sowie Datenstrategien und Governance. Im #TeamSCOS findest du ein Umfeld, in dem du eigene Ideen einbringen, Innovationen vorantreiben und Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung begleiten kannst. Lass uns gemeinsam die Zukunft in die Hand nehmen!

Deine Aufgaben

• KI-Entwicklung & Produktivierung: Du konzipierst und entwickelst skalierbare KI-Lösungen, automatisierte Workflows und intelligente Agenten und integrierst diese nahtlos in bestehende Geschäftsprozesse.
• Architektur auf Cloud-Plattformen: Unter Einsatz modernster Methoden der Künstlichen Intelligenz realisierst du zukunftsfähige Machine-Learning-Pipelines auf unserer Cloud-Infrastruktur.
• Fachliche Leitung & Impulsgebung: Du übernimmst die Leitung anspruchsvoller Projekte im Data-Science- und ML-Umfeld und fungierst als technischer Mentor sowie Impulsgeber für das Team.
• Business Use Cases & Workshops: In enger Abstimmung mit den Fachbereichen moderierst du Workshops, identifizierst Anwendungsfälle mit hohem Wertschöpfungspotenzial und berätst bei strategischen Fragestellungen.
• Management-Kommunikation: Du bereitest komplexe Business-Daten sowie Modellergebnisse zielgruppengerecht und visuell ansprechend auf und präsentierst diese souverän auf Managementebene.

Dein Profil

• Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Praxiserfahrung im ML-Stack: Mehrjährige, fundierte Berufserfahrung in Machine Learning und der praktischen Implementierung in Python unter souveränem Einsatz relevanter Frameworks wie scikit-learn, PyTorch, Keras und Hugging Face.
• KI-Modelle & Integration: Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Produktivsetzung von KI-Lösungen (z. B. LLMs, Agentic Workflows, Automatisierung).
• Innovationsgeist: Eine ausgeprägte Begeisterung für Zukunftstechnologien und der Antrieb, neue Tools und Paradigmen schnell in die operative Praxis zu überführen.
• Soft Skills & Sprachen: Hohe Kommunikationsstärke, souveränes Auftreten im Stakeholder-Management sowie verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.