Senior Analyst Analytics Engineering

Requisition ID: 271492

Join a purpose driven winning team, committed to results, in an inclusive and high-performing culture.

Propósito

Desarrollar, mantener y operar pipelines y modelos de datos que aseguren la disponibilidad, calidad y

confiabilidad de la información analítica, combinando capacidades de data product development (Core) y

operación de pipelines productivos (Ops) para garantizar continuidad del negocio (BAU) y escalabilidad.

Este rol actúa como puente entre desarrollo y operación, reduciendo fricciones entre ambos mundos.

Responsabilidades

1. Desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos desde sistemas fuente.

2. Diseñar y construir modelos de datos analíticos escalables y reutilizables.

3. Asegurar la disponibilidad de datasets para BI, Campaigns, Insights y Advanced Analytics.

4. Monitorear pipelines productivos y detectar fallas o degradaciones.

5. Resolver incidentes de datos asegurando cumplimiento de SLAs.

6. Ejecutar análisis de causa raíz en fallas de pipelines.

7. Optimizar performance de queries y procesos de datos.

8. Automatizar procesos de datos para mejorar eficiencia operativa.

9. Documentar pipelines, modelos y procesos para asegurar mantenibilidad.

10. Colaborar con equipos de Analytics y BI para habilitar consumo de datos consistente.

Requisitos

• Experiencia trabajando como Ingeniero(a) de Datos Junior o Analista Técnico(a) de

Negocios.

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado,

o experiencia relevante equivalente.

• Conocimientos de computación en la nube (Cloud Computing), Calidad de Datos (Data

Quality) y Gobernanza de Datos (Data Governance) son una ventaja.

• Conocimientos de SQL, Git, Docker, Airflow, Infrastructure as Code (IaC) y Spark

(deseable).

Valorado

• Experiencia con tecnologías de Big Data y Cloud Computing.
• Experiencia utilizando GitHub, JIRA y Confluence.
• Experiencia trabajando en el sector de Banca Minorista (Retail Banking) o Riesgo

Bancario (Risk Banking) es un valor agregado.

• Experiencia trabajando en equipos bajo metodologías Ágiles (Agile).
• Conocimiento de Microsoft Power BI (consumo y visualización de datos).
• Dominio de BigQuery.

Location(s): Dominican Republic : Distrito Nacional : Santo Domingo

Business Address: Av. 27 de Febrero esq. W. Churchill Ens. Piantini

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