Payment Data Analyst

SharksCode - українська IT-компанія, яка спеціалізується на розробці високотехнологічних програмних рішень і платформ у B2B, зокрема у сфері iGaming.

Шукаємо досвідченого Payment Data Analyst, який стане ключовим партнером для платіжної команди. Це роль для фахівця, який глибоко розуміє платіжну інфраструктуру, вміє знаходити точки втрат у конверсії, контролює якість транзакційних даних і перетворює їх на конкретні рішення для оптимізації платежів.

Професійні навички та досвід:

• 3+ роки досвіду в аналітиці даних, бажано в iGaming, Fintech або eCommerce із фокусом на платіжні процеси.
• Глибоке розуміння платіжної екосистеми: еквайринг, PSP, платіжні методи, маршрутизація, чарджбеки, реконсіляція.
• Впевнене володіння SQL (Spark/Athena/BigQuery/Redshift тощо) - робота з великими обсягами транзакційних даних.
• Досвід роботи з Power BI або аналогами: створення інтерактивних дашбордів для платіжних команд.
• Розуміння ключових платіжних метрик: Approval Rate, Decline Rate, Chargeback Rate, конверсія депозитів/виплат, вартість процесингу.
• Досвід побудови та підтримки систем алертингу та моніторингу платіжних показників.
• Досвід роботи з реконсіляцією даних: виявлення розбіжностей між внутрішніми системами та банківськими звітами.
• Вміння перевіряти якість і достовірність транзакційних даних, виявляти аномалії та дублікати.
• Навички формування чітких рекомендацій і вміння донести їх до нетехнічної аудиторії.
• Особисті якості
• Аналітичне мислення з увагою до деталей - у платежах дрібниці коштують грошей.
• Ініціативність: самостійно виявляєш проблеми, не чекаючи постановки задачі.
• Відповідальність за якість висновків і точність даних у звітності.
• Здатність працювати в умовах високого навантаження та вести кілька напрямів паралельно.

Обов'язки

• Репорти, аналітика та моніторинг
• Підготовка та розвиток звітності по депозитах, виплатах, брендах, країнах, банках-еквайєрах та платіжних методах.
• Створення нових репортів, дашбордів та вибірок для швидкого аналізу даних і підтримки суміжних команд.
• Контроль ключових платіжних метрик та виявлення аномалій у роботі платіжної інфраструктури.
• Налаштування та підтримка системи алертингу щодо критичних змін у платіжних показниках та роботі еквайєрів.
• Оптимізація платежів
• Аналіз конверсії депозитів та виплат на всіх етапах платіжної воронки.
• Аналіз причин відмов та ефективності банків-еквайєрів, платіжних методів і маршрутів.
• Аналіз комісій та витрат на процесинг.
• Підготовка рекомендацій щодо підвищення конверсії та оптимізації платіжних процесів.
• Реконсіляція
• Підтримка та вдосконалення логіки звірки даних між проєктами та банками.
• Пошук та аналіз розбіжностей по транзакціях.
• Контроль незавершених, втрачених та дубльованих платежів.

Буде плюсом

• Досвід в iGaming / Fintech з глибоким розумінням платіжного процесингу.
• Знання Python або R для автоматизації аналізу та побудови моделей виявлення аномалій.
• Досвід роботи з Databricks, Redshift, Snowflake або іншими хмарними аналітичними платформами.
• Досвід побудови ETL/ELT пайплайнів для транзакційних даних.
• Розуміння принципів fraud detection та ризик-аналізу в платежах.
• Досвід роботи з API платіжних провайдерів та інтерпретації їх звітності.
• Розуміння принципів побудови аналітичних Data Marts і семантичних шарів.

Що ми пропонуємо:

24 оплачуваних дні відпустки, 14 лікарняних та 5 days off.

Гнучкий початок робочого дня - з 9:00 до 11:00.

Медичне страхування.

Офіс у центрі Києва, де завжди раді твоєму улюбленцю - ми pets friendly.

Lounge area в офісі, щоб переключитися від тасок.

Падел-теніс, футбол і тренування на полігоні для тих, хто любить активний відпочинок.

Компенсацію навчання, внутрішні мітапи та воркшопи, а також доступ до корпоративної LMS з курсами.

Корпоративну валюту, яку можна обмінювати на мерч, подарунки або додаткові бенефіти.