Senior AI Engineer
Rok 2026 jest szczególny dla Sigmoidal, bo dokładnie 10 lat temu powstaliśmy jako jedna z pierwszych firm AI w Polsce - zanim stało się to modne i na długo przed erą OpenAI.
Zaczęliśmy od doświadczenia zdobytego w Dolinie Krzemowej i firmach takich jak Mozilla, BCG czy Jane Street. Dzięki tym kontaktom budowaliśmy pierwsze modele dla dużych firm jeszcze w czasach, gdy pierwsza samojezdna Tesla robiła na świecie wrażenie.
Dziś nasz zespół to ludzie z doświadczeniem z McKinsey, Google, PwC, Capgemini i Kraken. Działamy remote-first i budujemy systemy AI, które w czasie rzeczywistym wspierają zarządzanie aktywami o wartości ponad 200 mld USD. W projektach tej skali liczą się kompetencje i profesjonalizm - niezależnie od tego, gdzie mieszkasz. Z klientami pracujemy w modelu consultingowym, dlatego w zespole mamy wyłącznie ludzi na poziomie senior+.
W Sigmoidal współtworzymy rozwiązania u klientów ramię w ramię z zespołami, które tworzą narzędzia takie jak Claude czy Perplexity.
Czym będziesz się zajmować?
Rozwijamy wewnętrzne rozwiązanie AI, które pomaga pracownikom lepiej wykorzystywać wiedzę zgromadzoną w organizacji i podejmować trafniejsze decyzje. Informacje potrzebne do codziennej pracy często znajdują się w wielu różnych miejscach- dokumentach, materiałach, bazach danych czy systemach wewnętrznych. Wykorzystujemy agentów AI, RAG, tool calling oraz integracje z MCP, aby tworzyć system zdolny do pracy z wiedzą organizacji, wykonywania wieloetapowych zadań i wspierania użytkowników w codziennych procesach.
W tej roli będziesz pracować na styku AI Engineeringu, software engineeringu i data. Oprócz projektowania i rozwijania systemu od strony technicznej, ważną częścią Twojej pracy będzie współpraca ze stakeholderami i przekładanie problemów biznesowych na konkretne rozwiązania technologiczne. Będziesz mieć przestrzeń do proponowania kierunku rozwoju, podejmowania decyzji technicznych i prowadzenia tematów od pomysłu do wdrożenia.
Twoja rola będzie obejmować:
rozwój backendu w Pythonie i FastAPI,
projektowanie i rozwijanie agentów AI z wykorzystaniem LangGraph i LangChain,
budowę rozwiązań opartych o RAG, tool calling oraz integracje z MCP,
integrację systemu z modelami LLM oraz wewnętrznymi i zewnętrznymi źródłami danych,
rozwój pipeline'ów do przetwarzania i ekstrakcji danych z nieustrukturyzowanych źródeł,
pracę nad architekturą rozwiązania oraz dbanie o jakość kodu i gotowość systemu do działania produkcyjnego,
wykorzystywanie podejścia AI-assisted development z narzędziami takimi jak Claude Code i Cursor,
współpracę z wewnętrznymi stakeholderami, aby zrozumieć ich potrzeby i przekładać je na praktyczne rozwiązania technologiczne,
samodzielne proponowanie kierunku rozwoju rozwiązania i podejmowanie decyzji technicznych.
Must-Have
Python
FastAPI
LangGraph
LangChain
RAG
MCP
AWS
Docker
AI-assisted development
Nice-To-Have
doświadczenie z frameworkami agentowymi takimi jak PydanticAI lub AutoGen,
doświadczenie w data engineeringu i przetwarzaniu danych,
doświadczenie z MLOps, DevOps lub infrastrukturą chmurową,
znajomość modeli ML i narzędzi takich jak XGBoost,
doświadczenie w branży finansowej.
Dla kogo jest ta rola?
Aplikuj, jeśli:
Masz minimum 6 lat komercyjnego doświadczenia jako Software Engineer, AI Engineer lub w pokrewnej roli i masz doświadczenie w budowaniu produkcyjnych aplikacji AI z wykorzystaniem Pythona oraz FastAPI.
Masz doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu produkcyjnych rozwiązań opartych o LLM, RAG oraz agentów AI.
Masz praktyczne doświadczenie z LangChain i LangGraph oraz rozumiesz, jak wykorzystywać je do budowy aplikacji opartych o modele językowe i workflowy agentowe.
Potrafisz pracować na styku software engineeringu, AI oraz data- rozumiesz zarówno aspekty techniczne, jak i kontekst problemu, który rozwiązujesz.
Umiesz współpracować ze stakeholderami biznesowymi, zadawać właściwe pytania, zbierać wymagania i przekładać potrzeby użytkowników na konkretne rozwiązania technologiczne.
Korzystasz z nowoczesnych narzędzi wspierających development, takich jak Cursor czy Claude Code, i potrafisz wykorzystywać je w codziennej pracy.
Masz doświadczenie w przygotowywaniu aplikacji do wdrożenia produkcyjnego, w tym pracy z Dockerem oraz konfiguracją środowiska uruchomieniowego.
Znasz język angielski na poziomie umożliwiającym swobodną współpracę z zespołami z US.
Znasz język polski w stopniu komunikatywnym- wewnętrznie komunikujemy się po polsku.
Jak się współpracuje z Sigmoidal?
Jesteśmy remote-first. Polska, kraje Unii Europejskiej - bez problemu. A jeśli czasem wolisz biuro, to masz nasze we Wrocławiu.
Zapewniamy sprzęt i środowisko pracy.
Nasz proces rekrutacyjny
Etap 1 - Rozmowa wstępna (45 min): poznasz się z naszą rekruterką, Mają. Wprowadzi Cię w szczegóły projektu i zapyta o motywację, pracę z zespołami międzynarodowymi oraz Twoje podejście do wdrażania AI na produkcję.
Etap 2 - Dopasowanie kulturowe (1h): na tym etapie poznasz się z Zosią, naszą Head of People, sprawdzimy dopasowanie do tego, jak pracujemy, oraz zgodność wartości i oczekiwań.
Etap 3 - Rozmowa techniczna (1h): rozmowa techniczno-biznesowa z Marcinem. Bez zadania na żywo (live coding), ale spodziewaj się trudnych pytań.
Etap 4 - Decyzja i oferta - jeśli wzajemnie zobaczymy potencjał na współpracę, skontaktujemy się z Tobą w sprawie oferty. Jeśli zdecydujemy się współpracować - zaczniemy proces zawierania umowy, preboardingu i przygotowania do dołączenia do zespołu.
W Sigmoidal szanujemy Twój czas i dbamy o dobre doświadczenie kandydatów naszej rekrutacji. Zostaniesz poinformowany o wyniku rekrutacji niezależnie od decyzji i etapu.