Data Scientist RecSys

Навыки: Python. Специализации: Ученый по данным.

Задачи:

• развитие и тюнинг моделей ранжирования и рекомендаций

• разработка новых ML-решений и feature engineering

• прототипирование и внедрение моделей в production на Python

• работа с обучающими выборками и анализ результатов A/B-тестов

• улучшение продуктовых метрик

Требования:

• опыт внедрения ML-моделей в productio

• знание основных методов и алгоритмов ML

• понимание нейросетевых моделей для обработки текста

• уверенный Python (NumPy, SciPy, PyTorch, scikit-learn)

• знание алгоритмов и структур данных

• опыт с A/B-тестами

Мы предлагаем

• Работу в команде экспертов.

• Широкий технологический стек, сотни проектов.

• Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби.

• Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры*).

• Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.

• У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи.

• Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack.

• Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка.

• Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.

• 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании.

• Уютный мерч.

• Полный соцпакет и «белую» зарплату.

• Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.

* Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3