Tech Lead NLP/LLM

Навыки: Python. Квалификация: Lead. Специализации: Ученый по данным.

В SimbirSoft более 1500 разработчиков ежедневно решают интересные задачи, которые делают комфортнее жизни миллионов пользователей.

Если тебе интересны сложные технические задачи, работа в команде профессионалов, возможность прокачать экспертизу на крупных отечественных проектах из разных сфер бизнеса - присоединяйся к нам!

Ищем Tech Lead для руководства командой NLP-инженеров и backend-разработчиков, которая развивает платформу парсинга документов в банке. Специалист будет отвечать за техническое развитие продукта, архитектуру LLM/NLP-решений, управление бэклогом и качество реализации.

Предстоит работать с ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделями, выстраивать эффективное взаимодействие с внутренними заказчиками и развивать инженерную экспертизу команды.

Что предстоит делать:

- Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков.

- Планировать и приоритизировать задачи, проводить ревью и контролировать качество решений.

- Определять архитектуру и технологический стек LLM/NLP-разработки.

- Вести ключевой проект направления - банковскую платформу парсинга документов.

- Формулировать технические требования и декомпозировать задачи.

- Вести технический бэклог и приоритизировать запросы от нескольких заказчиков.

- Контролировать реализацию решений на всех этапах разработки.

- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами.

- Развивать экспертизу команды, организовывать обмен знаниями и формировать лучшие практики.

- Заниматься наставничеством и профессиональным развитием сотрудников.

- Участвовать в выборе, интеграции и оптимизации ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей.

- Проектировать масштабируемые решения для промышленной эксплуатации моделей.

Требования:

- От пяти лет коммерческого опыта в NLP, LLM или backend-разработке на Python.

- Не менее трёх лет опыта в роли Tech Lead.

- Практический опыт управления инженерной командой и технической частью продукта.

- Глубокое понимание ML-алгоритмов, OCR-моделей, архитектуры LLM и VLM-моделей.

- Уверенное владение Python.

- Практический опыт работы с PyTorch, Hugging Face, sentence-transformers и FastAPI.

- Опыт интеграции и оптимизации моделей Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral или аналогичных.

- Понимание принципов оптимизации inference.

- Знание подходов к масштабированию, кэшированию и распределённому inference.

- Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами.

- Умение формировать и вести технический бэклог.

- Навыки сбора, декомпозиции и приоритизации требований от нескольких заказчиков.

Будет плюсом:

- Опыт интеграции LLM с корпоративными системами и BI-платформами.

- Знание инструментов мониторинга LLM по показателям latency, quality и cost.

- Опыт работы с библиотеками Docling и Kreuzberg.

- Опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем.

Мы предлагаем:

- Работу в команде экспертов

- Широкий технологический стек, сотни проектов.

- Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби.

- Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.

- У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи.

- Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack.

- Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка.

- Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.

- 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании.

- Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.