AI Native Engineer Fellowship

AI Native Engineer Fellowship

정규 교육보다 문제 해결력, 실행력, 그리고 AI 활용력을 중시하는 사이오닉의 특별 전형

왜 이 전형을 만들었나요?

SionicAI는 설립 2년 만에 기업가치 1,000 억원 수준에 도달 하며 초고속 성장을 경험했습니다.

그 과정에서 우리는 한 가지를 확신하게 됐습니다.

탁월한 엔지니어링 역량은 “학위”가 아니라 “실제 문제에 대한 집요한 해결력”에서 나온다.

그간 사이오닉의 핵심 기술을 만들고 성장을 이끈 건 스스로 탐구하고 증명해온 엔지니어들이었습니다.

우리는 그런 사람들이 얼마나 강력한지를 직접 경험했습니다.

• 전세계 Claude Code 토큰 사용량 1위, 박진형(Sigrid Jin) 님
• Oh-My-OpenCode(OpenAgent) 개발자, 김연규님
• Anthropic 공동 창업자가 직접 입사를 제안한 엔지니어
• 솔로프리너로 이미 사이드 프로젝트에서 수십억원 매출을 달성한 엔지니어
• 연 수조원 규모의 트래픽을 다루는 글로벌 핀테크 프로토콜 설계를 주도한 한국인 엔지니어

유명 투자사의 AI 네이티브 프로그램인 헤시드 바이스랩스 펠로우 3명이 사이오닉의 팀원인 건 우연이 아닙니다.

AI 시대의 기업 솔루션 시장의 문제는 기존 방식으로는 닿지 않습니다.

그래서 우리는 "조건"이 아닌, 문제를 직접 부수고 해결하는 사람 을 찾습니다.

지원 자격

• 정규 대학 교육과정을 따르지 않은 분 (고졸, 검정고시, 대학 중퇴·휴학 포함)
• 스스로 배우고 실제 결과물을 만들어 본 경험이 있는 분
• 포트폴리오, GitHub, 개인 프로젝트, 오픈소스 기여, 실제 서비스 운영 등 실력을 증명할 수 있는 분
• AI 도구를 단순 체험이 아니라 실제 업무 방식 자체로 내재화한 분

우리는 어떤 사람을 찾나요?

사이오닉이 찾는 엔지니어는 단순히 코드를 작성하는 사람이 아닙니다.

AI를 협력자로 삼아 더 높은 수준의 문제를 해결하고 그 결과에 대해 끝까지 책임지는 사람 을 찾습니다.

핵심 역량

• 문제를 받기만 하는 것이 아니라, 스스로 다시 정의할 수 있는 사람
• 복잡한 고객 요구사항을 구조화하고 기술 문제로 번역할 수 있는 사람
• AI를 자동완성 도구가 아니라 사고와 생산성을 증폭시키는 파트너 로 활용하는 사람
• 빠르게 배우고, 바로 적용하고, 결과를 검증할 수 있는 사람
• 반복 작업은 AI와 자동화로 줄이고 더 중요한 판단과 설계에 집중할 수 있는 사람
• “그럴듯한 결과”에 만족하지 않고 실제로 작동하는 결과물을 끝까지 만들어내는 사람
• AI가 만든 결과물까지 포함해 최종 품질에 대한 책임을 스스로 지는 사람

채용 프로세스

1단계 - 지원서 제출

• 포트폴리오

(GitHub, 개인 프로젝트, 오픈소스 활동, 문제 해결 사례, 운영 경험 등)

• 간단한 자기소개
• 지원 이유

(왜 사이오닉 AI Native Engineer 전형에 지원하는지)

• 본인이 AI를 활용해 실제 생산성을 높였던 경험 또는 작업 방식 소개

※ 학력 및 자격증은 제출하지 않으셔도 됩니다.

2단계 - 핵심 멤버 인터뷰

인터뷰에서는 단순한 기술 지식보다 다음을 깊게 봅니다.

• 문제를 어떻게 이해하고 쪼개는지
• AI를 어떤 방식으로 활용하는지
• AI의 한계를 어떻게 다루는지
• 결과물을 어떻게 검증하는지
• 협업 시 어떻게 설명하고 정리하는지
• 책임감 있게 끝까지 마무리하는 사람인지

3단계 - Fellowship 합류

• 4개월 Fellowship 형태로 실무에 바로 참여
• 실제 문제 해결 능력, 실행력, 협업 능력 기반으로 평가
• Fellowship 종료 후 정규직 전환 검토

마지막으로

사이오닉 AI는 “어디서 배웠는가”보다 “무엇을 만들 수 있는가, 그리고 어떤 방식으로 문제를 해결하는가” 를 봅니다.

AI Native 시대에는 단순히 코드를 많이 아는 것만으로는 충분하지 않습니다.

중요한 것은 새로운 도구를 빠르게 익히고 AI를 활용해 더 높은 생산성과 더 나은 판단을 끌어내며,

그 결과를 스스로 책임질 수 있는가 입니다.

그리고 우리는 지금까지 실제로 이러한 사람들과 함께 핵심 기술을 만들고 회사를 성장시켜 왔습니다.

이제 사이오닉은 그 경험을 하나의 정식 전형으로 확장합니다.

학위보다 실제 문제 해결 능력이 중요한 시대,

사이오닉은 “AI와 함께 더 큰 문제를 풀 수 있는 사람”을 기다립니다.