Data Analyst CRM Confirmé

Dans le cadre de projets stratégiques autour de la Data et de la connaissance client, nous recherchons un(e) Data Analyst CRM confirmé(e) pour intervenir au sein d'une équipe centrale Data Insights & Analytics.

Intégré(e) à une équipe dédiée aux enjeux CRM, vous jouerez un rôle d'interface entre les équipes métiers et les équipes Data. Votre mission consistera à transformer les problématiques opérationnelles et les enjeux business en analyses concrètes, indicateurs de performance et solutions analytiques à forte valeur ajoutée.

En collaboration étroite avec les Product Owners, les responsables produits et les interlocuteurs métiers, vous contribuerez à la définition des KPI, au cadrage des besoins et au développement de produits Data destinés à améliorer la connaissance client et la personnalisation des parcours.

1. Analyse et cadrage des besoins métiers

• Recueillir, analyser et formaliser les besoins des interlocuteurs métiers.

• Définir et harmoniser les indicateurs clés de performance (KPI).

• Participer à la conception de maquettes et au cadrage des MVP.

• Identifier les données et ressources Data réutilisables.

2. Analyses Data et études stratégiques

• Réaliser des analyses exploratoires et transverses pour répondre aux problématiques métiers.

• Construire et vérifier des hypothèses à partir des données disponibles.

• Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.

• Produire des analyses permettant d'orienter les décisions stratégiques et d'identifier des leviers de croissance.

• Mesurer la valeur métier apportée par les produits Data.

3. Accompagnement des utilisateurs

• Accompagner les équipes métiers dans la prise en main des produits Data.

• Faciliter l'adoption des outils analytiques et des solutions de self-service BI.

• Assurer un rôle de conseil et de support auprès des utilisateurs.

4. Innovation et intégration de l'intelligence artificielle

• Exploiter les outils d'intelligence artificielle et les principaux modèles de langage (LLM) dans les activités d'analyse.

• Contribuer à l'intégration de fonctionnalités intelligentes dans les produits Data.

• Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA pour optimiser les processus d'analyse et les usages métiers.

Vous interviendrez sur plusieurs projets stratégiques liés à la connaissance client, au CRM et à la personnalisation :

• Customer Lifecycle : analyse du cycle de vie client, de la fidélisation et de la valeur client (Customer Lifetime Value).

• Contactability : suivi de la qualité des bases de données clients, des taux de consentement et de la joignabilité multicanale.

• Personalization : analyses destinées à optimiser les campagnes marketing et les interactions personnalisées.

• Personalization Engine : contribution à des dispositifs de personnalisation en temps réel reposant sur l'intelligence artificielle.

• Voice Intelligence : exploitation des retours et conversations clients pour en extraire des informations stratégiques.

• Customer Enrichment : contribution à des projets d'enrichissement de la connaissance client et de collecte de données contextuelles.

Profil recherché

De formation supérieure en informatique, Data, statistiques ou équivalent, vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst ou sur une fonction similaire.

Vous possédez les compétences suivantes :

• SQL : excellente maîtrise, capacité à réaliser des requêtes complexes et des analyses approfondies.

• Snowflake : expérience opérationnelle dans un environnement Data Cloud.

• Tableau : bonne maîtrise de la visualisation des données et de la conception de tableaux de bord.

• Data Analysis : expertise en analyse exploratoire, interprétation des données et définition de KPI.

• Business Analysis : capacité à comprendre les enjeux métiers, challenger les besoins et assurer l'interface avec les équipes opérationnelles.

• IA / LLM : familiarité avec les outils d'intelligence artificielle et leur utilisation dans les processus analytiques.

Une expérience dans un environnement CRM, e-commerce ou Customer Analytics constitue un véritable atout.