Senior Technical Data Analyst / Data & AI Platform Specialist H/F

Secteur : Banque de développement / Institution financière internationale
Localisation : Paris – 16ᵉ arrondissement
Durée : Mission longue de 12 mois, renouvelable
Démarrage : Décembre 2026 / Janvier 2027
Séniorité : 10 ans d’expérience minimum

Dans le cadre d’un programme de modernisation et d’évolution de sa plateforme Data & AI, notre client, acteur du secteur bancaire et financier international, souhaite renforcer ses équipes avec un profil senior capable d’intervenir sur des sujets à forte dimension technique et fonctionnelle.

Le projet vise à concevoir et faire évoluer des produits de données, des solutions décisionnelles et des services intégrant l’intelligence artificielle, au sein d’un environnement Microsoft Fabric.

L’objectif est de valoriser les données, d’améliorer les capacités d’analyse et de reporting et de développer des solutions innovantes d’aide à la décision.

1. Data Analytics & BI

• Analyser les besoins métiers et techniques et les traduire en solutions Data et BI.

• Concevoir des jeux de données, modèles sémantiques, indicateurs KPI et solutions analytiques.

• Participer à la conception et à l’évolution des reportings, notamment sous Power BI.

• Définir les règles de gestion, contrôler les transformations et garantir la qualité des données.

• Rédiger les spécifications fonctionnelles et les documents de conception technique.

2. Intelligence artificielle & solutions Data

• Identifier les cas d’usage de l’IA répondant aux besoins métiers.

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions reposant sur les outils Microsoft AI et notamment Claude (Anthropic).

• Développer des cas d’usage autour de la détection d’anomalies, du rapprochement de données, de la classification et du traitement intelligent de l’information.

• Contribuer à l’enrichissement des métadonnées, à la recherche sémantique et à l’exploitation des connaissances.

• Concevoir des prototypes et des composants IA réutilisables.

3. Plateforme Data & gouvernance

• Participer à la conception et à l’évolution de la plateforme Data sous Microsoft Fabric.

• Identifier les écarts et les besoins d’évolution des données.

• Définir les exigences en matière de qualité, de traçabilité, de gouvernance et de contrôle des données.

• Collaborer avec les équipes métiers, Business Analysts, Data Engineers et Architectes.

• Produire les spécifications et la documentation associées.

4. Innovation & architecture

• Concevoir des composants et services Data & AI réutilisables, évolutifs et interopérables.

• Contribuer à l’amélioration de l’architecture et des flux de données.

• Proposer des solutions innovantes pour renforcer la robustesse et la valeur de la plateforme.

Profil recherché

• 10 ans d’expérience minimum dans les domaines de la Data, de la BI et des plateformes de données.

• Solide expérience en conception et livraison de produits Data et solutions décisionnelles.

• Bonne maîtrise des environnements Data et de l’architecture de plateformes.

• Expérience concrète des solutions d’intelligence artificielle appliquées à la donnée.

• Connaissance des technologies Microsoft, notamment Microsoft Fabric, Power BI et des outils Microsoft AI / Copilot.

• Expérience de l'utilisation de Claude (Anthropic) dans des cas d’usage Data & AI.

• Très bonnes compétences en SQL et en modélisation de données.

• Maîtrise des enjeux de qualité, gouvernance, gestion et traçabilité des données.

• Capacité à travailler en autonomie et à dialoguer avec des interlocuteurs métiers comme techniques.

Langues : excellent niveau en français ou en anglais, avec une bonne connaissance de l’autre langue.

Microsoft Fabric • Power BI • SQL avancé • Microsoft Copilot / outils Microsoft AI • Claude (Anthropic) • Data Modelling • Data Governance • Data Quality • Data Architecture

• Intervenir sur un programme stratégique de transformation Data & AI.

• Évoluer dans un environnement bancaire et financier international.

• Travailler sur des sujets combinant Data, BI, architecture et intelligence artificielle.

• Contribuer à la conception de solutions innovantes et concrètes, avec une vision transverse des enjeux métiers et techniques