Head of ML Infrastructure & Platform

Хотите стать частью увлекательного процесса цифровой трансформации?

Блок IT в СОГАЗ активно развивается и меняет подход к созданию продуктов. Мы создаем новые сервисы и решения, которые делают нашу работу более технологичной и эффективной.

Задачи:

1. Вычислительная инфраструктура и GPU

• Развивать инфраструктуру для размещения и эксплуатации AI/ML-моделей во внутреннем контуре
• Участвовать в планировании вычислительных мощностей и эффективного использования GPU-ресурсов
• Определять подходы к размещению моделей, управлению ресурсами и масштабированию inference-нагрузки

  2. Модели и ML/LLM-инфраструктура

• Развивать платформу для деплоя, запуска и эксплуатации моделей
• Определять подходы к model serving, маршрутизации запросов и оптимизации inference
• Развивать процессы жизненного цикла моделей, конфигураций и версий
• Обеспечивать возможность подключения и эксплуатации разных моделей и AI-компонентов

  3. Агентная платформа и оркестрация

• Развивать платформу, на которой внутренние пользователи создают и запускают AI-агентов
• Проектировать и развивать runtime и оркестрацию выполнения агентных сценариев
• Обеспечивать взаимодействие моделей, инструментов, сервисов и корпоративных систем
• Развивать технические механизмы управления ресурсами, доступами, лимитами и состоянием выполнения
• Повышать удобство использования платформы для внутренних разработчиков

  4. Техническая стратегия и архитектура AI-платформы

• Формировать техническое видение и архитектуру платформы развития AI
• Определять ключевые инженерные приоритеты и технологические стандарты
• Проектировать платформу с учётом масштабируемости, безопасности, надёжности и эффективности использования ресурсов
• Принимать архитектурные решения по интеграции AI-компонентов и инфраструктурных сервисов

  5. Надёжность, мониторинг и эксплуатация

• Выстраивать observability для AI-платформы и её компонентов
• Определять и контролировать SLO/SLA в пределах зоны ответственности
• Развивать отказоустойчивость, резервирование и механизмы восстановления
• Организовывать работу с инцидентами, анализом причин и устранением системных проблем
• Контролировать производительность, доступность и эксплуатационную зрелость платформы

  6. Команда и инженерные процессы

• Руководить командой ML/AI инженеров и развивать её компетенции
• Участвовать в найме, постановке целей и профессиональном развитии сотрудников
• Создавать инженерные практики, стандарты и принципы технического проектирования
• Формировать культуру ответственности за качество, эксплуатацию и результат
• Взаимодействовать с командами инфраструктуры, информационной безопасности и разработки

• Опыт руководства инженерной командой в области ML Platform, AI Infrastructure, MLOps, Platform Engineering или смежном направлении
• Значительный опыт разработки и эксплуатации production-систем
• Глубокое понимание распределённых систем, сетевого взаимодействия, хранения данных и управления ресурсами
• Практический опыт работы с Kubernetes и контейнерной инфраструктурой
• Опыт эксплуатации ML/LLM-моделей и понимание архитектуры model serving
• Понимание особенностей GPU-инфраструктуры, включая память, вычислительную нагрузку, сетевые взаимодействия и ограничения при inference
• Опыт построения и развития платформ, которыми пользуются другие инженерные команды
• Способность самостоятельно проводить архитектурный анализ и принимать технические решения

  Будет плюсом:

• Опыт работы в крупных enterprise-компаниях с повышенными требованиями к безопасности и надёжности

• Заботу компании о вашем здоровье: ДМС со стоматологией в лучших клиниках страны
• Собственный фитнес-центр в офисе в центре Москвы (новейшее уникальное оборудование Milon для «умных» тренировок)
• Возможность проходить внешнее обучение после успешного прохождения испытательного срока, а также обучаться на курсах нашего корпоративного портала
• Премиальные условия на все виды страхования в СОГАЗе для вас и близких родственников
• Реальные возможности профессионального и карьерного роста
• Оформление полностью в соответствии с ТК РФ
• Настрой на долгосрочное сотрудничество: будем гарантом стабильности даже в нестабильные времена
• Заботу компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год
• Удобное расположение офиса