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Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 3, 2026. First seen by Alion on Nov 2, 2026. SQLI scores B on the Alion truth index.

Overview
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SQLI is a French digital services company founded in 1990 that designs and builds commerce and customer experience platforms for international brands. Its work covers business-to-business and business-to-consumer commerce implementations on platforms such as Adobe Commerce, SAP and Salesforce, alongside experience design, digital marketing technology and the integration work connecting those front ends to enterprise systems. Headquartered near Paris, the company operates from offices across France, Belgium, Luxembourg, Switzerland, Spain, Germany, the Nordics, the United Kingdom and Morocco, and was taken private by the investment firm DBAY Advisors in 2023.

Nous sublimons votre expérience. Digitalement.

SQLI, leader européen de l’expérience client et de la transformation digitale, aide les grandes marques internationales à créer de la valeur grâce à la technologie et à l’innovation digitale.

De la stratégie au déploiement des actifs technologiques de nos clients, nous imaginons et construisons des architectures robustes et performantes ainsi que des expériences engageantes en combinant technologies de pointe, méthodologies éprouvées et expertise technologique approfondie.

Afin de renforcer nos équipes (2200 personnes, réparties dans 12 pays), nous recrutons des collaborateurs passionnés et qui partagent nos valeurs : Creative spirit, Commitment, Forward thinking.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data & Analytics, nous recherchons un(e) Business Analyst Analytics & Databricks capable d'accompagner nos clients dans la définition, l'analyse et la mise en œuvre de solutions décisionnelles modernes.

Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers et les équipes Data afin de recueillir les besoins, les transformer en exigences fonctionnelles et contribuer au développement de plateformes analytiques reposant sur des environnements cloud et Databricks.

Analyse métier & recueil des besoins

  • Recueillir, analyser et challenger les besoins des utilisateurs métiers.
  • Animer des ateliers de cadrage et de définition des exigences.
  • Identifier les processus métiers et les enjeux liés à la donnée.
  • Formaliser les besoins sous forme de spécifications fonctionnelles et de user stories.
  • Assurer la traçabilité des exigences et leur alignement avec les objectifs métiers.

Data Analytics & Business Intelligence

  • Participer à la conception et à l'évolution de solutions Analytics et BI.
  • Collaborer avec les équipes Data Engineering et Data Platform.
  • Contribuer à la définition des modèles de données et des indicateurs métier.
  • Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation et la valorisation des données.
  • Garantir la cohérence fonctionnelle des solutions mises en œuvre.

Plateformes Data & Databricks

  • Collaborer à l'évolution des plateformes de données modernes.
  • Participer aux initiatives basées sur Databricks et les architectures cloud.
  • Contribuer à la définition des flux de données et des intégrations.
  • Faciliter les échanges entre les équipes techniques et les parties prenantes métier.
  • Veiller au respect des standards de qualité et de gouvernance des données.

Gouvernance & amélioration continue

  • Participer à la gouvernance des données et à l'amélioration continue des processus.
  • Contribuer aux activités de recette et de validation fonctionnelle.
  • Identifier les risques, dépendances et impacts liés aux évolutions Data.
  • Accompagner les équipes dans l'adoption des solutions Analytics.
  • Promouvoir les bonnes pratiques de gestion et de valorisation de la donnée.

Expérience

  • Minimum 3 années d'expérience en Business Analysis, Data Analytics ou Business Intelligence.
  • Expérience confirmée dans des projets Data, BI ou Analytics.
  • Expérience du recueil des besoins et de la rédaction de spécifications fonctionnelles.
  • Expérience dans des environnements Agile impliquant des équipes multidisciplinaires.
  • Une expérience dans le secteur de l'assurance constitue un atout important.

Compétences techniques

  • Excellente maîtrise du SQL.
  • Bonne compréhension des plateformes Data modernes et des architectures analytiques.
  • Expérience sur Databricks.
  • Connaissance des architectures event-driven et des flux de données.
  • Compréhension des concepts de Data Warehouse, Data Lake et Data Governance.
  • Maîtrise des outils collaboratifs tels que Jira et Confluence.
  • Une connaissance de Python représente un avantage.

Business Analysis

  • Capacité à recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers.
  • Rédaction de user stories et gestion des exigences fonctionnelles.
  • Participation aux campagnes de tests et de validation fonctionnelle.
  • Capacité à faire le lien entre les équipes métiers et techniques.
  • Approche orientée valeur métier et amélioration continue.

Soft Skills

  • Excellentes capacités d'analyse et de synthèse.
  • Très bonnes compétences de communication et d'animation d'ateliers.
  • Esprit collaboratif et sens du service.
  • Autonomie et force de proposition.
  • Capacité à évoluer dans des environnements complexes et en transformation.

Langues

  • Français courant.
  • Anglais professionnel (minimum B2).
  • L'allemand constitue un avantage.

Ce que nous offrons :

Une agence à taille humaine (150 personnes) proche de ses clients : vous travaillez au sein de nos locaux ou chez nos clients en équipe dans un environnement global et multi-culturel.

  • Un programme de formation dédié à l'intelligence artificielle, accessible à l'ensemble de nos collaborateurs, y compris les fonctions support, afin de développer les compétences de demain et favoriser l'innovation au quotidien.
  • Des opportunités de formation continue pour rester à la pointe des dernières tendances
  • Un suivi de carrière avec des standards RH : entretien annuel, suivi de mission, etc.
  • Un environnement de travail dynamique et stimulant, favorisant l'innovation et la collaboration avec des équipes pluridisciplinaires !

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