Data Analytics Engineer - H/F - CDI

À propos de Talan

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.

Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.

www.talan.com

About Talan:

Founded in France, Talan has grown into an international group that supports our clients in their end-to-end Data & AI transformation by combining management consulting with technological expertise.

With over 6,000 employees across five continents, we accelerate our clients' transformations through long-term partnerships, creating measurable and sustainable impact.

Our value proposition is built on a structured innovation ecosystem: 2,500 Data & AI experts, proprietary solutions built on advanced models, and an applied research, experimental development, and innovation laboratory.

For more than 20 years, we have been translating technological innovation into competitive advantages across vital sectors: banking and financial services, energy, transport and mobility, luxury and retail, and healthcare.

Driven by our promise of "Positive Innovation," we have established ourselves as a leading player in addressing the growing complexity of economic, technological, and regulatory environments.

www.talan.com

Talan est une entreprise responsable, attachée à la diversité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des personnes en situation de handicap.

Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici

Rejoignez le Pôle Cloud Data Platform en tant que Data Analytics Engineer senior et pilotez des plateformes Microsoft Fabric et Azure au cœur de projets clients à forts enjeux analytiques. Vous maîtrisez toute la chaîne de valeur de la donnée - de la transformation jusqu’à l’exposition sémantique et la visualisation - et concevez des solutions Fabric robustes et performantes, dont vous garantissez la fiabilité jusqu’en production.

Votre impact va bien au-delà de la technique : vous incarnez l’exigence par la qualité de vos modèles et livrables, tranchez avec discernement dans les contextes les plus complexes, et élevez le collectif grâce à une communication transverse et une exigence constante d’amélioration continue.

Au sein d’équipes projets, vous serez en charge des missions suivantes:

Modélisation & Analytics

• Concevoir et maintenir des modèles sémantiques Fabric (Power BI semantic model) en mode Direct Lake ou Import selon les contraintes de performance

• Implémenter la Gold Layer dans Fabric (Lakehouse ou Warehouse) et les modèles dimensionnels (star schema)

• Concevoir et opérer des pipelines de transformation dans Fabric : dbt Fabric, Dataflows Gen2, notebooks Spark ou Fabric Data Factory

• Détecter et résoudre les problèmes de performance DAX et SQL (VertiPaq Analyzer, DAX Studio)

• Appliquer les pratiques CI/CD Fabric (Git Integration, Deployment Pipelines) et gérer les accès (RLS / OLS)

Delivery & Engagement Client

• Assurer l’ ownership de ses périmètres analytiques en production
• Superviser, diagnostiquer et corriger les incidents de manière durable
• Accompagner les équipes (partage de connaissances, revues de code, revues de modèles DAX)
• Participer à la capitalisation et à l’amélioration continue de la practice

VOTRE ROLE CHEZ TALAN :

• Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
• Réalisation de POC (Proof Of Concept)
• Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes.
• Partage de connaissances et formations internes

#TalanFrance #LI-EL1

Bac+5 en école d'ingénieur, université ou formation équivalente, avec spécialisation data, informatique ou mathématiques appliquées

Au moins 5 ans d'expérience confirmée en Business Intelligence ou Data Engineering, dont une expérience significative sur Microsoft Fabric ou Power BI en environnement de production

Compétences Clés

• Maîtrise de la chaîne décisionnelle moderne (modélisation, alimentation, restitution) transposée aux environnements Fabric
• Capacité à appréhender rapidement des contextes métiers complexes et à encadrer des développeurs Power BI
• Aisance à animer des ateliers métiers et former les utilisateurs aux bonnes pratiques Fabric/Power BI

Environnement Technique

• Plateforme : Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Dataflows Gen2, Power BI), Azure
• Langages & frameworks : SQL, DAX, Python, dbt, Spark
• DataOps & gouvernance : Git Integration, Deployment Pipelines, VertiPaq Analyzer, DAX Studio

Certifications

• PL-300 - Microsoft Power BI Data Analyst → Requise
• DP-600 - Fabric Analytics Engineer Associate → Requise
• DP-203 - Azure Data Engineer Associate → Recommandée

Atouts Complémentaires

• Maîtrise avancée de GenAI/Copilot pour accélérer la génération DAX/SQL/dbt
• Expérience confirmée de migration BI vers Fabric (SSAS, Synapse, solutions legacy)

PROCESS RECRUTEMENT :

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide

• 1 entretien RH par Teams (45min)
• 1 test technique
• 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
• 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)