Machine Learning Engineer l Luxembourg

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.

Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.

www.talan.com

Nous recherchons un Machine Learning Engineer souhaitant intervenir sur des projets à forte dimension technique et métier.

Vous accompagnerez nos clients dans l’exploitation et la valorisation de leurs données, depuis l’analyse des besoins jusqu’à la restitution des résultats. Nous recherchons avant tout une personne rigoureuse, curieuse, orientée solutions et capable de communiquer efficacement avec des interlocuteurs métiers comme techniques.

Une expérience ou de bonnes connaissances en Data Science et Machine Learning constituent un réel atout.

Votre rôle sur nos projets

• Analyser et comprendre les besoins métiers afin de les traduire en problématiques Data.
• Définir les méthodes de collecte, préparation, traitement et analyse des données.
• Concevoir des analyses et des visualisations permettant de transformer la donnée en informations exploitables.
• Restituer les analyses, résultats et recommandations auprès des équipes métiers et des sponsors.
• Participer aux réflexions techniques et partager les bonnes pratiques avec les membres de l’équipe : revues de code, recommandations techniques, choix de solutions, certifications, etc.
• Contribuer au partage d’expertise à travers des retours d’expérience et contenus techniques

Votre rôle chez Talan

Au-delà de vos missions clients, vous participerez activement à la dynamique Data de Talan :

• Réaliser des benchmarks de solutions et conseiller nos clients sur les technologies les plus adaptées à leurs enjeux.
• Concevoir et réaliser des POC (Proof of Concept) afin d’évaluer de nouvelles approches ou technologies.
• Participer à des projets et initiatives internes.
• Partager vos connaissances avec les équipes et contribuer aux formations internes et communautés d’expertise.

Votre profil

• Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieurs, d’un Master ou d’une formation équivalente avec une spécialisation en Data, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine connexe.
• Vous disposez d’au moins 5 années d’expérience dans les domaines de la Data Analyse et/ou de la Data Science.
• Vous maîtrisez les principes de Data Management et de Data Visualisation.
• Vous disposez d’une très bonne maîtrise de Python et SQL.
• Vous êtes à l’aise avec des outils et environnements DevOps tels que Git, Docker, Jenkins ou Nexus.
• Vous possédez de bonnes connaissances des environnements Big Data, notamment Spark, PySpark et NoSQL.
• Une connaissance des environnements Cloud et Data/IA tels que AWS SageMaker, Amazon Bedrock ou Azure Machine Learning est appréciée.
• Vous êtes autonome, organisé(e) et reconnu(e) pour votre capacité à partager vos connaissances.
• Vous savez communiquer avec des interlocuteurs techniques comme métiers et présenter clairement vos analyses.
• Vous disposez d’une réelle orientation métier, avec la capacité de transformer une problématique business en approche analytique.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Projets stimulants et variés
• Accompagnement personnalisé dans votre évolution de carrière par des personnes du métier
• Environnement international et multiculturel
• Opportunités de formation et de certification
• Flexibilité et équilibre vie pro / perso