AI算法工程师（NLP）

1. 负责NLP 算法的设计、研发与落地，包括文本理解、语义匹配、信息抽取、对话系统、知识图谱、大模型应用等。

2. 负责大模型相关技术研究与优化，包括 LLM 预训练、高效微调、指令学习、对齐、模型评估、推理优化与迭代，提升模型效果与性能。

3. 优化 NLP 模型结构、训练策略与推理效率，保障模型在实际业务场景中的精度、稳定性与吞吐能力。

4. 与产品、业务及工程团队紧密协作，基于业务痛点输出 NLP 算法方案，快速迭代并落地 AI 应用。

5. 撰写算法设计、实验报告、技术文档，沉淀算法方案与最佳实践。

6. 跟踪 NLP 与大模型前沿进展，引入新技术、新模型并完成业务落地。

任职要求（NLP 算法工程师）

1. 计算机、数学、统计、自动化等相关专业，本科及以上学历优先。

2. 具备扎实的NLP 算法基础，有实际项目经验; 有线上 NLP 系统开发、调试与维护经验优先。

3. 熟悉主流大模型技术，包括 LLM 架构、预训练、SFT、RLHF、微调、评测与迭代流程者优先。

4. 熟练使用 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，有模型训练、导出、加速与部署经验。

5. 具备良好的问题分析与工程实现能力，沟通协作顺畅，对技术与业务有较强敏感度。