AI Engineer - Agentic AI

Team Connect  to wiodący w Polsce dostawca usług IT w modelu nearshore i offshore. Od 2008 roku z sukcesem tworzymy oraz rozwijamy oprogramowanie dla naszych klientów. 

Specjalizujemy się w wytwarzaniu oprogramowania w oparciu o metodyki Agile i DevOps - od etapu analizy, przez implementację, aż po dalszy rozwój produktu. Tworzymy aplikacje backendowe, frontendowe oraz mobilne. 

Dla jednego z naszych klientów z branży bankowej poszukujemy AI Engineer - Agentic AI.

Wymagania:

• minimum 5-letniego doświadczenia komercyjnego w programowaniu w języku Python,

• praktycznego doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o LLM

• praktycznego doświadczenia w budowie rozwiązań RAG

• doświadczenia w projektowaniu i implementacji rozwiązań Agentic AI

• znajomości frameworków takich jak Agno, LangGraph, LangChain, LlamaIndex lub równoważnych

• doświadczenia w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi za pośrednictwem API,

• znajomości bibliotek i frameworków ML/AI, w szczególności PyTorch, TensorFlow oraz Hugging Face

• praktycznej znajomości baz wektorowych (Qdrant, ChromaDB, Weaviate, Milvus lub równoważnych)

• znajomości zagadnień związanych z embeddings, rerankingiem oraz optymalizacją jakości odpowiedzi modeli

• doświadczenia w budowie usług backendowych z wykorzystaniem FastAPI

• znajomości zagadnień obserwowalności i ewaluacji systemów AI (np. Langfuse, LangSmith, Promptfoo, DeepEval)

• znajomości Docker oraz Kubernetes/OpenShift

• znajomości zagadnień MLOps i LLMOps

• umiejętności projektowania architektury rozwiązań AI w środowisku enterprise

• umiejętności współpracy z biznesem i zespołami technicznymi

Wymagane doświadczenie:

• minimum 5 lat doświadczenia w programowaniu Python,

• minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań LLM, RAG lub Agentic AI

• doświadczenie w realizacji projektów produkcyjnych związanych z AI

• doświadczenie w integracji rozwiązań AI z architekturą enterprise

• mile widziane doświadczenie w sektorze finansowym, bankowym lub innym środowisku regulowanym

Zakres obowiązków:

• projektowanie, rozwój oraz utrzymanie rozwiązań Agentic AI wykorzystywanych w procesach biznesowych Banku

• budowę, rozwój i utrzymanie systemów opartych o Large Language Models (LLM)

• projektowanie i implementację rozwiązań RAG (Retrieval Augmented Generation)

• budowę architektur wieloagentowych z wykorzystaniem frameworków takich jak Agno LangGraph lub rozwiązań równoważnych

• integrację agentów AI z systemami biznesowymi Banku poprzez API oraz usługi integracyjne,

• projektowanie i rozwój komponentów AI w języku Python

• rozwój i utrzymanie modeli Machine Learning wspierających rozwiązania Agentic AI

• tworzenie mechanizmów ewaluacji, monitoringu oraz obserwowalności rozwiązań AI

• optymalizację jakości odpowiedzi modeli, ograniczanie halucynacji oraz rozwój mechanizmów bezpieczeństwa i kontroli AI

• współpracę z zespołami biznesowymi, architektami, zespołami IT oraz bezpieczeństwa przy wdrażaniu rozwiązań AI

  Oczekiwane rezultaty realizowanych usług

• zaprojektowanie i wdrożenie produkcyjnych rozwiązań Agentic AI zgodnie z wymaganiami biznesowymi

• rozwój i utrzymanie agentów AI wspierających procesy biznesowe Banku

• budowa i rozwój platformy Agentic AI opartej o framework Agno

• dostarczenie rozwiązań RAG zapewniających bezpieczny i efektywny dostęp do wiedzy organizacyjnej

• zapewnienie wysokiej jakości, stabilności i obserwowalności wdrażanych rozwiązań AI

• rozwój komponentów Machine Learning oraz integracja ich z rozwiązaniami Agentic AI i LLM

• optymalizacja efektywności, kosztów i jakości działania rozwiązań opartych o AI

  Benefity:

  • Długofalowa współpraca

  • Pakiet benefitów – Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie

  • Budżet szkoleniowy

  • Bezpłatne lekcje angielskiego

  • Indywidualne wsparcie ze strony dedykowanego opiekuna firmy

Tech stack

• Python
• Agentic AI
• LLM
• RAG
• Docker
• Kubernetes