TENTENS Tech - продуктова IT-компанія у складі SKELAR (українського венчур-білдера). Ми будуємо social discovery-платформи для мільйонів користувачів по всьому світу. Наш темп і масштаб тримаються на глибокій експертизі в аналітиці, highload та сильній команді.
Data Platform, з якою ти працюватимеш - це один із ключових активів проекту: сотні потоків даних, петабайти щомісячної обробки, безперервне масштабування під реальне навантаження. Не пілот, не MVP - це система, яка допомагає приймати enterprise grade рішення.
Ти приходиш у невелику, але сильну команду з широкою зоною впливу та простором для власних рішень.
Що ти будеш робити
Data Pipelines: Будувати та масштабувати надійні ETL/ELT-процеси для збору та обробки даних про активність користувачів
Архітектура та інфраструктура: Проєктувати хмарні сховища даних та аналітичні архітектури на базі сучасних data-інструментів (BigQuery, Airflow, Dataform)
Data Quality: Забезпечувати високу доступність, точність та безпеку обробки даних; дотримання стандартів якості на рівні платформи - включно з data lineage та observability
Крос-функціональна співпраця: Працювати разом із командами аналітики, бекенду та інфраструктури - перетворювати сирі дані на продуктові метрики та actionable insights
Що ми очікуємо
Hard skills:
Глибоке володіння Python та SQL: від побудови production-ready рішень до оптимізації складних запитів під реальне навантаження
Практичний досвід із ETL/ELT-оркестрацією (Airflow, Dataform або аналоги)
Досвід роботи з хмарними платформами (GCP, AWS або Azure)
Розуміння data warehousing: dimensional modeling, партиціонування, кластеризація, cost control
3+ роки як Data Engineer у продакшн-середовищах з реальним навантаженням
Підхід до роботи:
Вмієш формулювати та відстоювати технічні рішення
Готовий брати відповідальність за результат напрямку, а не тільки за свій код
Проактивно підтягуєш колег - ділишся знаннями, робиш ревʼю, яке дає цінність
Дієш як CEO у своїй ролі: бачиш картину цілком, не чекаєш задачі - формуєш порядок денний
Ми не прив'язані до стеку. Якщо ти вирішував схожі задачі іншими інструментами - розкажи як. Нам важливий твій підхід до проблем і здатність швидко розбиратись у технологіях та підходах.
Буде плюсом
Досвід на стороні аналітики (Data Analyst) - розумієш, що потрібно споживачам даних
Досвід у ролі Python Engineer поза data-контекстом
Що ми пропонуємо
Широка зона впливу на архітектурні рішення з першого дня - без бюрократії та черги на апрув
Масштаб задач, який у більшості компаній недоступний для команди такого розміру
Медичне страхування
Покриття спортивних активностей (біг, футбол, баскетбол)
Внутрішні навчання та технічні івенти
Культура, де сильні люди працюють із сильними - і це не корпоративний кліше, а принцип найму

