Senior Machine Learning Engineer / MLOps (m/ž)

Machine Learning využíváme v klíčových oblastech Tipsportu. Naše pravděpodobnostní modely jsou jedním ze základních pilířů kurzové nabídky a pracují s velkým množstvím dat v produkčním prostředí.

Hledáme seniorního ML Engineera, který nám pomůže dostávat ML projekty spolehlivě do produkce a dlouhodobě je provozovat. Budeš mít prostor ovlivňovat architekturu, rozvíjet naši MLOps platformu a rozhodovat, jaké řešení dává smysl z pohledu výkonu, nákladů i rychlosti dodání.

Nehledáme člověka, který pouze implementuje připravená zadání. Očekáváme, že se bude ptát, zda řešíme správný problém, porovná možné varianty a dokáže obhájit i jednodušší řešení, pokud je pro danou situaci nejlepší.

Co bude tvá role obnášet?

• převezmeš technickou odpovědnost za ML projekty od návrhu až po stabilní produkční provoz

• navrhneš architekturu ML systémů a zvolíš vhodné technologie s ohledem na přínos, složitost, provozní rizika a náklady

• rozvineš naše MLOps nástroje, společné knihovny, šablony služeb a postupy pro deployment a monitoring

• nastavíš a průběžně zlepšíš observabilitu ML služeb, kvalitu dat, provozní metriky i řešení incidentů

• ve spolupráci s platformním a DevOps týmem zajistíš spolehlivost produkčních řešení

• pomůžeš ML kolegům převádět modely a prototypy do udržovatelných produkčních systémů

• povedeš technická review, nastavíš standardy a budeš sdílet zkušenosti napříč týmem

• identifikuješ příležitosti ke zjednodušení, standardizaci a efektivnějšímu provozu našich řešení

Tvé klíčové dovednosti a zkušenosti?

• velmi dobrou znalost Pythonu a zkušenost s vývojem udržovatelných produkčních aplikací

• zkušenost s návrhem architektury distribuovaných nebo datově orientovaných systémů

• praktickou zkušenost s Dockerem, Kubernetes a Helmem

• zkušenost s nasazováním, monitoringem a provozem produkčních služeb

• znalost principů MLOps a životního cyklu ML řešení (od dat a experimentu přes evaluaci i verzování až po nasazení s monitoringem)

• schopnost vyhodnotit technické varianty a srozumitelně vysvětlit jejich přínosy, rizika a náklady

• samostatnost a schopnost převzít odpovědnost za výsledek, nejen za vytvořený kód

• ochotu konstruktivně rozporovat zadání a hledat řešení odpovídající skutečnému problému

• dobrou komunikaci s ML specialisty, vývojáři, platformním týmem i byznysovými zadavateli

• schopnost pracovat s technickou dokumentací v angličtině

Počet let praxe pro nás není hlavním kritériem. Zajímá nás především, jaká produkční řešení jsi navrhoval, jaká rozhodnutí jsi dělal a za jaké výsledky jsi nesl odpovědnost.

Co ti u nás přinese bonusové body?

• zkušenost s ArgoCD, Jenkinsem nebo obdobnými CI/CD nástroji

• zkušenost s Kafka, SQL a NoSQL databázemi nebo datovými pipeline

• znalost Promethea, Grafany a principů observability

• zkušenost s monitoringem kvality dat a chování ML modelů

• orientace v pravděpodobnostních modelech, sportovních datech nebo kurzovém sázení

• zkušenost s tvorbou interních vývojářských platforem, knihoven nebo standardů

Co ti nabízíme?

• přímý vliv na ML systémy, které podporují jednu z klíčových oblastí podnikání Tipsportu

• technické problémy spojené s velkým množstvím dat a produkčním provozem

• možnost ovlivnit architekturu, MLOps platformu i způsob, jakým ML projekty vznikají a fungují

• spolupráci se zkušenými ML specialisty i vývojáři

• prostor prosazovat pragmatická řešení a měnit věci, které nedávají technický nebo ekonomický smysl

Odměnou ti bude:

• příspěvek na stravování 180 Kč denně 

• 5 týdnů dovolené

• 3 sick days/rok 

• možnost částečného home office

• odborná školení a vzdělávání jsou pro nás samozřejmost

• příspěvek na penzi

• Cafeterie

• příspěvek na studium v ZŠ Via Beroun pro tvé ratolesti 

• fitko na pracovišti

• benefity v podobě telemedicíny, psychologické péče a právní poradny

• práci v pohodovém kolektivu v Berouně (20 min od stanice metra Nové Butovice)

Teď už je to na tobě. Pošli nám svůj životopis a pojď s námi měnit svět sázení. 
 
Těšíme se, až tě poznáme!