1048【Dev】テックリード（Aconnect）

1048Devテックリード（Aconnect）

Description

## 会社概要

ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明する」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。

弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。

多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。

単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。

この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。

創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。

2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。

従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

## 現状の課題

当社はシリーズD調達後、プロダクトの進化をさらに加速させています。サービスの成長スピードが一層高まる中で、新機能の迅速な実装やユーザーからの改善要望対応を進めつつ、同時にプロダクトの信頼性・スケーラビリティ・安定運用を確保することが大きなチャレンジとなっています。

プロダクトマネージャーやデザイナーと連携しながら価値検証を高速に回す一方で、急速に増大する技術的負債や複雑性を乗り越え、プロダクトを次のフェーズへ引き上げるための取り組みが不可欠です。特に、データベース設計・検索基盤・データ登録パイプラインといった根幹領域のアーキテクチャ設計や運用最適化は、いままさにスケール課題が顕在化している重要テーマです。

このような背景から、設計・実装レベルから技術的意思決定をリードし、中長期的な課題を見極めて開発戦略を描き、組織をドライブできるテックリードを募集しています。

## 業務内容

当社プロダクト「Aconnect」において、バックエンドを中心としたソフトウェア・インフラ含めたアーキテクチャ設計・実装をリードいただきます。技術的意思決定の基準を定め、設計方針・品質基準をチームに浸透させながら、プロダクトの信頼性・スケーラビリティ・拡張性を中長期的に担保するコアメンバーとしてご活躍いただきます。

具体的には、Web・バッチ処理・検索エンジンといった多様な開発領域を俯瞰し、システム全体の最適化を見据えたアーキテクチャ設計やレビューを主導。プロダクトマネージャー・デザイナー・BizDevと連携しながら価値検証を推進し、技術負債や複雑性を抑制しつつ事業成長をドライブできる仕組みをつくっていただきます。

また、必要に応じてフロントエンド・モバイルアプリやプロダクト設計にも関与いただくなど、フルスタックに近い視点での横断的な課題解決にも取り組んでいただきます。さらに、今後拡大する大規模かつ高難易度な機能開発においては、自然言語処理やLLMを活用した新しいアーキテクチャ設計等、まだノウハウが固まりきっていない領域における技術的リードを発揮し、チームを次の技術ステージへ導いていただくことを期待しています。

**

• 具体的な業務内容**

- 「Aconnect」のバックエンドを中心としたアプリケーション領域の技術戦略策定・アーキテクチャ設計をリードし、中長期的な技術方針や品質基準をチームに浸透させる

- Ruby on RailsによるWeb APIや、Pythonを用いたバッチ処理、データベース、検索パイプラインの設計・開発・運用改善

- 検索／ML APIや自然言語処理・LLMを活用した新機能の設計・開発・改善、未知領域・高難易度機能への挑戦

- 技術的負債の解消やリアーキテクチャの推進、プロダクトの成長に応じたスケーラビリティ・信頼性向上施策の立案・実行

- コードレビュー・設計レビュー、若手エンジニアのメンタリングを通じたチームの技術力向上

- PdM・デザイナー・BizDev・Webクローラー開発者との仕様策定・協働によるプロダクト価値最大化

- SREチームと連携したモニタリング設計・運用改善や障害対応

業務内容の変更の範囲：会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務

## チーム構成

SaaS Product Engineering Unit（25名）

内訳：VPoE1名、リードエンジニア4名、エンジニア20名

## 開発環境

[組織体制]

機能別feature体制：PdM3名、プロダクトデザイナー4名、エンジニア24名

その他必要に応じてBizDevや自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。

[使用言語/フレームワーク]

Ruby on Rails, Python, Vue.js, TypeScript, Flutter, Terraform

[データベース / ミドルウェア]

Aurora MySQL, OpenSearch, DynamoDB, Redis (※全てAWSのサービスを利用)

[インフラ / クラウド]

AWS（ECS, Lambda, Step Functions, Batch, EMR Serverless, Bedrock, Cognito, SNS, SQS, SES, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.）

[AI / 機械学習]

OpenAI, Azure OpenAI Service, 自社LLM, Transformers, vLLM

[開発環境 / 運用]

Terraform（IaC）,Datadog, Sentry, SendGrid

## ポジションの魅力

- LLM×SaaSプロダクトで高度なAIエンジニアリングの中核を担える

ストックマークではLLMを自社開発している知見を活かし、社内外の多様なモデルを組み合わせながら文書解析・検索・推薦といったプロダクト機能の強化に取り組んでいます。これら最先端の技術を駆使しつつ、「Aconnect」の市場であるエンタープライズ領域の複雑な業務課題にどう立ち向かうか、テックリードの視点で意思決定できるフェーズです。

- 多職種連携によるプロダクト共創と技術的リーダーシップの発揮

PdM、デザイナー、BizDev、Researchなどとフラットに連携しながら、featureチームで顧客課題を起点としたプロダクト設計・実装を行っています。技術面だけでなく、「何を作るか」にも深く関与し、技術的観点からプロダクトの価値最大化をリードできる環境です。

- 裁量のある柔軟な働き方と成熟したエンジニア文化

エンジニア比率が高く、経営レイヤーも含めてエンジニアリングへの理解が深い組織文化です。平均年齢は36.7歳、エンタープライズ経験者も多く、自律的に動ける落ち着いた環境が整っています。フルリモートを含む柔軟な働き方が可能で、集中して設計・改善に取り組めます。

## 関連資料

「GENIAC」第2期で開発した生成AI基盤の社会実装を実現 高精度な図表読解が可能な軽量マルチモーダルAI基盤を『Aconnect』へ実装

https://stockmark.co.jp/news/20250729

日本ガイシ株式会社 新規用途探索の高精度化・高速化を目的に ストックマークの独自LLMを活用した実証実験を開始

https://stockmark.co.jp/news/20240208

1,000億パラメータ規模の独自LLM開発を開始

https://stockmark.co.jp/news/20240202

日本発の「ソブリンAI」として独自開発の日本語LLM「Stockmark-2」を世界標準の「NVIDIA NIM マイクロサービス」で提供開始

https://stockmark.co.jp/news/20250925

Requirements

## 会社概要

ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明する」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。

弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。

多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。

単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。

この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。

創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。

2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。

従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

## 現状の課題

当社はシリーズD調達後、プロダクトの進化をさらに加速させています。サービスの成長スピードが一層高まる中で、新機能の迅速な実装やユーザーからの改善要望対応を進めつつ、同時にプロダクトの信頼性・スケーラビリティ・安定運用を確保することが大きなチャレンジとなっています。

プロダクトマネージャーやデザイナーと連携しながら価値検証を高速に回す一方で、急速に増大する技術的負債や複雑性を乗り越え、プロダクトを次のフェーズへ引き上げるための取り組みが不可欠です。特に、データベース設計・検索基盤・データ登録パイプラインといった根幹領域のアーキテクチャ設計や運用最適化は、いままさにスケール課題が顕在化している重要テーマです。

このような背景から、設計・実装レベルから技術的意思決定をリードし、中長期的な課題を見極めて開発戦略を描き、組織をドライブできるテックリードを募集しています。

## 業務内容

当社プロダクト「Aconnect」において、バックエンドを中心としたソフトウェア・インフラ含めたアーキテクチャ設計・実装をリードいただきます。技術的意思決定の基準を定め、設計方針・品質基準をチームに浸透させながら、プロダクトの信頼性・スケーラビリティ・拡張性を中長期的に担保するコアメンバーとしてご活躍いただきます。

具体的には、Web・バッチ処理・検索エンジンといった多様な開発領域を俯瞰し、システム全体の最適化を見据えたアーキテクチャ設計やレビューを主導。プロダクトマネージャー・デザイナー・BizDevと連携しながら価値検証を推進し、技術負債や複雑性を抑制しつつ事業成長をドライブできる仕組みをつくっていただきます。

また、必要に応じてフロントエンド・モバイルアプリやプロダクト設計にも関与いただくなど、フルスタックに近い視点での横断的な課題解決にも取り組んでいただきます。さらに、今後拡大する大規模かつ高難易度な機能開発においては、自然言語処理やLLMを活用した新しいアーキテクチャ設計等、まだノウハウが固まりきっていない領域における技術的リードを発揮し、チームを次の技術ステージへ導いていただくことを期待しています。

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• 具体的な業務内容**

- 「Aconnect」のバックエンドを中心としたアプリケーション領域の技術戦略策定・アーキテクチャ設計をリードし、中長期的な技術方針や品質基準をチームに浸透させる

- Ruby on RailsによるWeb APIや、Pythonを用いたバッチ処理、データベース、検索パイプラインの設計・開発・運用改善

- 検索／ML APIや自然言語処理・LLMを活用した新機能の設計・開発・改善、未知領域・高難易度機能への挑戦

- 技術的負債の解消やリアーキテクチャの推進、プロダクトの成長に応じたスケーラビリティ・信頼性向上施策の立案・実行

- コードレビュー・設計レビュー、若手エンジニアのメンタリングを通じたチームの技術力向上

- PdM・デザイナー・BizDev・Webクローラー開発者との仕様策定・協働によるプロダクト価値最大化

- SREチームと連携したモニタリング設計・運用改善や障害対応

業務内容の変更の範囲：会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務

## チーム構成

SaaS Product Engineering Unit（25名）

内訳：VPoE1名、リードエンジニア4名、エンジニア20名

## 開発環境

[組織体制]

機能別feature体制：PdM3名、プロダクトデザイナー4名、エンジニア24名

その他必要に応じてBizDevや自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。

[使用言語/フレームワーク]

Ruby on Rails, Python, Vue.js, TypeScript, Flutter, Terraform

[データベース / ミドルウェア]

Aurora MySQL, OpenSearch, DynamoDB, Redis (※全てAWSのサービスを利用)

[インフラ / クラウド]

AWS（ECS, Lambda, Step Functions, Batch, EMR Serverless, Bedrock, Cognito, SNS, SQS, SES, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.）

[AI / 機械学習]

OpenAI, Azure OpenAI Service, 自社LLM, Transformers, vLLM

[開発環境 / 運用]

Terraform（IaC）,Datadog, Sentry, SendGrid

## ポジションの魅力

- LLM×SaaSプロダクトで高度なAIエンジニアリングの中核を担える

ストックマークではLLMを自社開発している知見を活かし、社内外の多様なモデルを組み合わせながら文書解析・検索・推薦といったプロダクト機能の強化に取り組んでいます。これら最先端の技術を駆使しつつ、「Aconnect」の市場であるエンタープライズ領域の複雑な業務課題にどう立ち向かうか、テックリードの視点で意思決定できるフェーズです。

- 多職種連携によるプロダクト共創と技術的リーダーシップの発揮

PdM、デザイナー、BizDev、Researchなどとフラットに連携しながら、featureチームで顧客課題を起点としたプロダクト設計・実装を行っています。技術面だけでなく、「何を作るか」にも深く関与し、技術的観点からプロダクトの価値最大化をリードできる環境です。

- 裁量のある柔軟な働き方と成熟したエンジニア文化

エンジニア比率が高く、経営レイヤーも含めてエンジニアリングへの理解が深い組織文化です。平均年齢は36.7歳、エンタープライズ経験者も多く、自律的に動ける落ち着いた環境が整っています。フルリモートを含む柔軟な働き方が可能で、集中して設計・改善に取り組めます。

## 関連資料

「GENIAC」第2期で開発した生成AI基盤の社会実装を実現 高精度な図表読解が可能な軽量マルチモーダルAI基盤を『Aconnect』へ実装

https://stockmark.co.jp/news/20250729

日本ガイシ株式会社 新規用途探索の高精度化・高速化を目的に ストックマークの独自LLMを活用した実証実験を開始

https://stockmark.co.jp/news/20240208

1,000億パラメータ規模の独自LLM開発を開始

https://stockmark.co.jp/news/20240202

日本発の「ソブリンAI」として独自開発の日本語LLM「Stockmark-2」を世界標準の「NVIDIA NIM マイクロサービス」で提供開始

https://stockmark.co.jp/news/20250925

Preferred Experiences

- 自然言語処理（NLP）や機械学習、LLMを活用したプロダクト開発経験

- OpenSearchなど検索エンジンを活用した開発経験

- PdMやデザイナーと密に連携し、プロダクトを構築・改善した経験

- 技術コミュニティへの参加経験や登壇、ブログ執筆など、技術アウトプットへの積極的な姿勢

We are looking for

- 自ら課題を定義し、技術で解決策を設計・実行できる方

与えられた仕様をただ実装するのではなく、プロダクトやチームにとって本質的な課題を自ら見極め、最適な技術的アプローチを導き出し、開発を牽引できる方。未知の領域や難易度の高い課題にも果敢に挑戦できる方。

- 技術への探究心が強く、専門性を深め続けられる方

単なるツールやフレームワークの利用に留まらず、技術の仕組みや原理を追求し、継続的なインプット・アウトプットを通じて特定領域の第一人者を目指せる方。LLMや生成AIなど最先端技術への挑戦を楽しめる方

- ビジネス視点を持ち、他職種と協働できる方

技術を目的化せず、PdMやデザイナー、BizDevと連携しながら、顧客価値の最大化やプロダクト成長、売上への貢献まで意識した開発ができる方。技術判断を事業成果につなげる意識を持ち、チーム全体で価値を生み出せる方

- チームの技術力を引き出し、組織全体をドライブできる方

自身の技術力と判断力でチームをリードし、メンバーの能力を最大化しながら、より大きな技術的成果を生み出せる方。新しい技術やアーキテクチャの採用においても積極的に意思決定し、チームの成長を加速させられる方

＜その他＞

- 日本国内に居住可能な方

- 開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーションが取れる方

目安：ビジネス会話レベル以上

Working Conditions

Salary

- 月給：834,000円〜1,167,000円

＜内訳＞

基本給：563,392円〜810,305円

生涯設計手当：55,000円

固定残業代45時間分：215,608円〜301,695円（超過分は別途支給）

※生涯設計手当：企業型確定拠出年金掛け金の月額最大金額を一律手当としています。

＜想定年収＞

10,008,000円〜14,004,000円 ※月給×12ヶ月

- 昇給あり（年2回/5月、11月）

Location

**本社所在地**

- 東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209

**就業場所**

- 本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）

※フルリモートワーク可

**リモートワークについて**

- 基本的にはフルリモート体制

居住地は日本国内に限ります（海外に居住してのフルリモート不可）

- 本社への出社について

弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート/出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です

一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています

Job Type

正社員

Work hours

**就業時間**

- フレックスタイム制（コアタイム：10:00～14:00）

1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数

※時間外労働あり（月平均10〜20時間）

リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。

勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

**休日休暇**

- 年間休日123日

- 土日祝（完全週休2日制）

- 年末年始休暇

- 有給休暇（入社時付与 ※付与日数は入社月による）

- 産前産後休暇

- 育児休暇

Probation period

あり（3ヶ月） ※期間中の条件変更なし

Benefits

**保険**

- 各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）

**その他**

- 通勤交通費（リモートのため実費支給）

- 成長加速費（自己研鑽・AI活用に関する費用補助/年間24万円まで経費として申請可）

- 企業型確定拠出年金

- 定期健康診断

- インフルエンザ予防接種

- PC貸与（MacBookPro）

- オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供

- 屋内禁煙（屋外喫煙所あり）

**教育・スキルアップ**

- 入社後5日間のオンボーディングあり

-

月1回の研究日制度（自身の技術向上・学習目的）

**社内コミュニケーション**

- 週1回全社オンラインミーティング

- 月1回懇親会（オフライン開催、一部オンライン有り）

- 半期1回キックオフ（オンライン＆オフラインのハイブリッド開催）