Ingeniero de Datos SQL Server y Oracle Python Educacion - Data Lake, Databricks, ETL Azure Data Factory

Se requiere contratar los servicios de un Ingeniero de Datos para brindar servicios a importante Universidad Privada para desarrollar Proyecto BI para el Area de Post Grado.
FUNCIONES PRINCIPALES:
1 Crear flujos de orquestación de datos para procesos ETL / ELT en entornos Cloud, on-premise y Big Data, integrando datos estructurados y no estructurados bajo un modelo de arquitectura en capas (Landing, Trusted y Business).
Resultado esperado: pipelines de datos robustos, escalables y alineados a la arquitectura corporativa.
2 Brindar soporte a las soluciones de datos en el entorno productivo, asegurando la corrección oportuna de incidencias, errores operativos y fallas en los procesos de integración y procesamiento de datos.
Resultado esperado: continuidad operativa, estabilidad del ecosistema de datos y reducción de tiempos de indisponibilidad.
3 Trabajar de forma conjunta con arquitectos de datos y otros data engineers, garantizando el cumplimiento de buenas prácticas, estándares técnicos y directrices corporativas, contribuyendo activamente a la identificación de oportunidades de mejora.
Resultado esperado: soluciones alineadas a la estrategia tecnológica y con alta mantenibilidad.
Especializaciones y otros conocimientos (diplomados, certificaciones, cursos)::
• SQL Server (Azure Synapse SQL) / Oracle PL/SQL – Avanzado (Indispensable)
• Python – Nivel Intermedio (Indispensable)
• Modelado de datos
• Integración con datos no estructurados (Indispensable)
• Soluciones de Data Warehouse y frameworks de procesamiento distribuido: Data Lake, Databricks, Herramientas ETL/ELT (Azure Data Factory) (Indispensable)
• Dashboarding con Power BI – Básico
• Tecnologías Cloud (Microsoft Azure) – Básico
EXPERIENCIA:
Experiencia mínima de 3 años como Data Engineer.
Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de Data Lake.
Experiencia en el desarrollo de procesos Cloud sobre Azure utilizando Data Factory, Synapse y Databricks.
Experiencia en arquitecturas de datos en capas (Landing – Trusted – Business) o Medallon.
El servicio se brindará en modalidad Hibrida (Presencial de 2 a 3 veces por semana en el Campus Universitario sito muy cerca a la Av. Javier Prado y Av. La Molina

Requerimientos

• Educación mínima: Universitario
• 3 años de experiencia
• Edad: entre 28 y 55 años
• Conocimientos: Big data, Cloud, Datos, Etl, Python, Sql

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