Data Engineering Specialist

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• 토스뱅크의 Data Engineering Specialist는 Data Division 내 Real-Time Data 팀에 속해요.
• Real-Time Data 팀은 Kafka, Flink, CDC, Kafka Connect, ClickHouse 등 다양한 실시간 데이터 플랫폼을 운영해요. 전사 데이터 인프라의 신뢰성과 확장성을 확보해, 모든 데이터가 안전하게 수집되고 처리되도록 만드는 것이 팀의 미션이에요.
• 이 포지션은 데이터 엔지니어링 커리어를 이제 막 시작하는 분들도 지원할 수 있어요. 실무에 필요한 기술은 합류 후 팀에서 도와드릴게요. 경험이 없으셔도 괜찮아요.

합류하면 함께할 업무예요

• 전사 데이터가 끊김 없이 안전하게 쌓이도록 실시간 데이터 파이프라인을 모니터링하고, 장애가 생기면 팀과 함께 대응해요. 플랫폼의 안정성을 지키는 것이 이 포지션의 핵심이에요.
• 수천 개의 데이터베이스(MySQL, MongoDB, Oracle) CDC 파이프라인을 운영하고, 새로운 테이블 파이프라인 요청이 들어오면 추가해요.
• Hadoop 환경에서 PySpark와 Airflow로 Iceberg 테이블을 가공하고, 컴플라이언스·이중화·백업 요건에 맞춰 로그 테이블을 마이그레이션해요.
• 운영하면서 반복되는 작업과 모니터링 부담을 줄이기 위해, CDC 플랫폼을 고도화하는 개발에도 함께 참여해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 운영체제, 네트워크, 데이터베이스, 자료구조, 알고리즘 같은 CS 기본기를 탄탄하게 갖춘 분이 필요해요.
• 분산처리환경을 직접 경험해본 적이 없더라도 이를 깊게 학습하고 고민해본 분을 기대해요.
• 단순 구현을 넘어, 경험한 기술의 동작원리를 이해하고 있는 분과 함께하고 싶어요.
• 운영 업무의 특성을 이해하고 책임감 있게 임할 수 있는 분이 필요해요.
• Iceberg, PySpark, CDC와 같은 기술스택 경험이 있으면 좋아요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 학교 프로젝트, 대외활동, 개인 학습, 실무 경험 등에서 본인이 가장 깊게 파고들었던 경험을 중심으로 적어주세요.
• 결과물 뿐만 아니라 과정을 보여주세요. 어떤 문제를 만났고, 왜 그 기술을 골랐고, 그 기술이 어떻게 동작하는지, 어떻게 문제를 해결했는지가 드러나면 좋아요.
• 분산처리나 데이터 저장소에 대해 공부했거나 직접 실험해 본 것이 있다면 작은 것이라도 함께 적어주세요.

꼭 확인해주세요

• 계약직 채용으로, 계약기간은 1년이에요.
• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.
• 토스뱅크 내부규정상 결격사유 해당자 또는 금융기관 인력 채용 상 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.
• 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.