Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 15, 2026. First seen by Alion on Nov 9, 2026. TOTVS scores B on the Alion truth index.
Métricas, garantindo times de alta performance, alinhamento com Produto e
Tecnologia e evolução contínua da capacidade de entrega.
Atuar como elo entre o Tech Solution Manager (TSM), Tech
Leads, times de Engenharia e Produto, garantindo que estratégia e prioridades
sejam traduzidas em execução, com equilíbrio entre velocidade, qualidade,
sustentabilidade técnica e desenvolvimento das pessoas.
A posição será responsável pela gestão direta dos
profissionais das squads, enquanto os Tech Leads permanecem responsáveis pelo
direcionamento e liderança técnica das soluções.
Responsabilidades e atribuições
- Gestão de Pessoas e
Produtividade:
Liderar e desenvolver os profissionaisdas squads, promovendo alta performance, formação de sucessores, feedbacks
contínuos e ações on the job. Acompanhar performance, capacidade,
produtividade e necessidades de desenvolvimento, atuando na retenção e evolução
dos talentos.
- Planejamento e Gestão
da Execução:
Coordenar o planejamento e a execuçãodas Squads de Billing e Métricas em parceria com Produto e Tech Leads,
acompanhando entregas, capacidade, indicadores, riscos, dependências e
impedimentos. Garantir equilíbrio entre evolução funcional, sustentação,
qualidade e evolução técnica dos produtos.
- Integração entre
Produto, Engenharia e Tecnologia:
Atuarcomo elo entre TSM, Produto (PO/GPM), Tech Leads e squads, traduzindo
prioridades em planos de execução e garantindo alinhamento, visibilidade e tomada
de decisão. Promover uma atuação complementar com os Tech Leads, responsáveis
pelo direcionamento técnico das soluções.
- Excelência Técnica,
Qualidade e Melhoria Contínua:
Garantir, em parceria com os Tech Leads, que evolução arquitetural, débitos
técnicos, qualidade, performance, escalabilidade e disponibilidade sejam
adequadamente tratados e priorizados. Acompanhar indicadores de qualidade e
produção, promovendo evolução das práticas de Engenharia, QA, testes
automatizados e Observabilidade.
- Inovação, IA e
Eficiência de Engenharia:
Promover a evoluçãodas práticas e da esteira de desenvolvimento por meio de DevOps, automação e
Inteligência Artificial. Identificar e aplicar oportunidades de AI-Assisted
e Agentic Development, buscando ganhos de produtividade, qualidade e
eficiência, além de acompanhar tendências e práticas relevantes de Engenharia
de Software
Requisitos e qualificações
- Ensino Superior completo em Ciência
da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Tecnologia da
Informação, Engenharia
ou áreas relacionadas. - Experiência sólida em gestão de
pessoas e liderança de times de Engenharia de Software
. - Experiência com desenvolvimento e
evolução de produtos de software.
- Experiência com metodologia Ágil.
- Conhecimento de DevOps, CI/CD,
automação, QA e Observabilidade
. - Conhecimento de arquiteturas modernas
de software, incluindo Cloud Native, microsserviços, APIs e Event-Driven
Architecture.
- Conhecimento de ambientes Cloud,
preferencialmente AWS.
- Conhecimento ou experiência com
tecnologias de desenvolvimento modernas, preferencialmente React e Node.js.
Requisitos desejáveis
- Desejável pós-graduação ou MBA em
Tecnologia, Engenharia de Software, Gestão ou áreas correlatas.
- Experiência em empresas de tecnologia, produtos digitais ou
ambientes SaaS (Software as a Service).
- Experiência em produtos ou plataformas de alta
disponibilidade, performance e escalabilidade.
- Experiência em ambientes com arquitetura distribuída e processamento
orientado a eventos.
- Vivência em ambientes de Engenharia que utilizem práticas de
AI-Assisted Development ou Agentic Development.
- Experiência com produtos relacionados a Billing,
Métricas, Pricing, consumo ou processamento de transações
.

