Senior Data Analyst - Brasil

A ZapSign foi fundada em 2020 com um sonho ousado: simplificar a vida digital!

Desde então, nossa trajetória tem sido incrível e, agora, com a aquisição pela Truora desde 2022, estamos mais fortes do que nunca!

Nossa missão é empoderar a América Latina com tecnologia, conectando empresas e pessoas de forma segura e simples. Nossos valores - Ownership, Grit, Lead by Example, Trust e Straight Talk - são mais do que palavras, são nossa base sólida! Com mais de 30 milhões de documentos assinados e mais de 1 milhão de usuários em 17 países, continuamos inovando e melhorando nossa plataforma para oferecer a melhor experiência, mantendo nossos usuários na vanguarda com soluções seguras e eficientes.

Missão

Buscamos uma pessoa Analista de Dados Sênior com perfil híbrido - entre data analyst e data engineer - para ser a referência técnica de dados dentro do time de Produto & Engenharia.

Mais do que rodar análises, você vai construir a fundação de dados da ZapSign: desde a arquitetura que separa o analítico do transacional até a camada de modelagem e visualização que transforma dados brutos em decisões confiáveis para Produto e Growth. Este é um papel de dono. Você terá autonomia para desenhar como a ZapSign modela, disponibiliza e consome dados - e responsabilidade sobre o resultado.

Responsabilidades

Arquitetura e engenheria de dados

• Desenhar e evoluir a arquitetura analítica da ZapSign, com uma camada dedicada e escalável para análises;
• Construir e manter o data warehouse com camadas bem definidas (raw / stage / analytics / marts);
• Implementar e monitorar pipelines de dados (ETL/ELT) confiáveis, versionados e observáveis, integrando múltiplas fontes;
• Garantir performance, custo e escalabilidade da infraestrutura de dados.

• Estabelecer a camada centralizada de métricas e definições de negócio (data catalog / dicionário de dados);
• Criar checagens de integridade, reconciliar números entre sistemas e investigar discrepâncias - com a preocupação de que "o número fecha";
• Definir boas práticas de governança, segurança e níveis de acesso aos dados, incluindo o que é sensível e restrito.

• Construir dashboards e análises centralizadas e confiáveis que apoiem decisões de negócio (receita, churn, uso de funcionalidades, funis de conversão, performance de canais, etc.);
• Conduzir análises ad hoc e estudos aprofundados: coortes, experimentos, testes A/B, segmentações e análises de funil;

• Traduzir perguntas de negócio em métricas, hipóteses e análises claras e acionáveis.

• Ser referência de dados no time de Produto & Engenharia e parceiro próximo de Growth, CS, Financeiro e Operações na definição de métricas, eventos e tracking;
• Elevar a cultura de dados da empresa, promovendo o uso responsável e self-service dos dados e definindo padrões que outras pessoas seguirão.

Requisitos Obrigatórios

• Experiência sólida como Analista de Dados Sênior, Analytics Engineer ou função equivalente, atuando com múltiplas fontes de dados em ambientes de dados complexos;
• Domínio avançado de SQL para análise e modelagem em ambiente de data warehouse;
• Experiência prática construindo e mantendo pipelines de dados (ETL/ELT) com ferramentas de mercado (ex.: dbt, Airflow, Fivetran, Stitch, etc. - não precisa conhecer todas).
• Experiência com modelagem de dados analítica (Kimball, data vault ou boas práticas equivalentes) e com o desenho de camadas de um data warehouse;
• Vivência com visualização e construção de dashboards (Metabase, Looker Studio, Tableau ou similar), com capacidade de centralizar e padronizar essas entregas;
• Conhecimento em Python (ou linguagem de scripting equivalente) aplicado a dados;
• Capacidade de assumir autonomia sobre a arquitetura de dados: propor, decidir e executar com pouca supervisão;
• Atenção a detalhes, cuidado com a confiabilidade dos dados e comunicação clara e estruturada.

• Experiência prévia em SaaS, produtos digitais ou empresas com forte cultura de experimentação e dados;
• Vivência em ambientes de alto volume transacional (pagamentos, autenticação, antifraude, etc.);
• Experiência liderando a evolução ou migração de uma arquitetura de dados (por exemplo, tirar cargas analíticas do banco transacional e montar um DW do zero ou quase);
• Experiência com instrumentação de produto (eventos, tracking, ferramentas de product analytics como Mixpanel, Amplitude, etc.);
• Experiência definindo governança e políticas de acesso a dados sensíveis;
• Atuação anterior próxima de times de Produto e Growth.

Benefícios

• Plano de saúde e odonto Bradesco Saúde sem coparticipação
• Convênio com farmácia
• Cartão Flexível iFood
• ZapBirthday -day off no dia do seu aniversário
• Feriados Flexiveis - folgas anuais flexiveis referente a feriados municipais
• HoneymoonZap - dias off para curtir sua lua de mel
• Aulas de idioma particulares de inglês e espanhol
• Wellhub - antigo GymPass
• Convênio Blza com clínicas de estética, depilação e cuidados para o corpo
• Zapbaby - apoio na jornada de parentalidade
• Bônus por Indicação - $300
• Onhappy - desconto em passagens aéreas e hospedagens
• Convênios com a universidade FIAP cursos livres, de graduação e pós graduação
• Trabalhe de qualquer lugar - home office integral

Estamos te esperando!