Ingeniero(a) de Datos- Ingesta

Ingeniero(a) de Datos
- IngestaPalabras clave:
IngestaDatosPipelines de datosAnalitica ¿Te apasiona construir soluciones que permitan transformar grandes volúmenes de información en un activo estratégico para el negocio? ¿Disfrutas diseñar flujos de datos eficientes, escalables y confiables que garanticen información lista para la toma de decisiones?
Buscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos (Ingesta) que contribuya al desarrollo y evolución de las capacidades de datos de la organización, diseñando y construyendo procesos de integración que permitan capturar, transformar y disponibilizar información de manera eficiente y segura. Tendrás un rol clave en la construcción de pipelines de datos, la optimización de procesos y el aseguramiento de la calidad de la información para habilitar la analítica y la generación de valor para el negocio.
Responsabilidades:
Definir la visión estrategia y roadmap de productos de crédito digital.
Identificar oportunidades de negocio y necesidades de los clientes para transformarlas en propuestas de valor diferenciales.
Liderar el ciclo de vida del producto desde el descubrimiento de oportunidades hasta la implementación y evolución continua.
Priorizar iniciativas asegurando el balance entre experiencia del cliente rentabilidad riesgo y viabilidad técnica.
Gestionar indicadores de negocio adopción rentabilidad conversión y desempeño del producto.
Trabajar de manera articulada con equipos de riesgo tecnología analítica diseño y negocio para garantizar la entrega de valor.
Impulsar procesos de experimentación validación de hipótesis y mejora continua.
Monitorear tendencias del mercado competidores y nuevas oportunidades relacionadas con productos de crédito y financiación digital.
Liderar y movilizar equipos multidisciplinarios alrededor de objetivos comunes y resultados medibles.
Requerimientos:
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o carreras afines.
Experiencia en ingeniería de datos y construcción de soluciones para integración y procesamiento de información, diseño y desarrollo de pipelines para cargas batch y en tiempo real.
Conocimiento en modelado de datos y bases de datos relacionales y no relacionales.
Experiencia trabajando con arquitecturas de plataformas analíticas y ecosistemas Big Data.
Capacidad para aplicar buenas prácticas de desarrollo, calidad y gobierno de datos.
Nivel de educación:
ProfesionalSectores laborales:
Estádistica, Matemáticas y AnalíticaOtras habilidades:
Habilidades técnicas:
Hadoop, Spark, Hive, Impala u otros componentes Big Data.
Bases de datos relacionales: SQL Server, DB2, MySQL o similares.
Bases de datos NoSQL: MongoDB, CosmosDB, Cassandra o afines.
ETL/ELT y orquestación de procesos de integración.
Arquitecturas de datos y plataformas analíticas.
Habilidades blandas:
Pensamiento analítico y resolución de problemas.
Trabajo colaborativo.
Comunicación asertiva.