Ingeniero(a) de Datos- Senior

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• PySpark

¿Te apasiona construir soluciones de datos que impulsen la analítica avanzada y la Inteligencia Artificial? ¿Disfrutas transformar grandes volúmenes de información en modelos escalables que habiliten mejores decisiones y generen valor para el negocio?

Buscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos que contribuya al desarrollo de soluciones de datos modernas y escalables, garantizando la disponibilidad, calidad y trazabilidad de la información para habilitar capacidades de analítica avanzada, inteligencia artificial y autogestión de datos en la organización. Tendrás un rol clave en la evolución del ecosistema de datos, impulsando iniciativas de automatización, gobierno y optimización de plataformas analíticas.

• Modelar grandes volúmenes de datos generando soluciones de datos necesarios para garantizar la autogestión de información en la compañía y que habiliten la analítica avanzada la inteligencia artificial y la autogestión de información en la compañía.
• Garantizar la disponibilidad calidad y trazabilidad para acelerar la toma de decisiones el desarrollo de modelos analíticos y la implementación de soluciones basadas en IA y Machine Learning.
• Dar autogestión a la compañía habilitando a los diferentes usuarios en herramientas autogestionadas para el manejo de la información.
• Generar Modelos de datos eficientes a partir de la limpieza de los datos.
• Utilizar nuevas fuentes de información para creación de modelos de datos.
• Automatizar flujos de trabajo para mejorar la productividad y estandarizar los procesos.
• Implementar prácticas de DataOps y MLOps para automatizar el ciclo de vida de los modelos analíticos.
• Explorar e implementar tecnologías emergentes de IA dentro del ecosistema Microsoft Fabric y Azure AI.
• Documentación de fuentes y modelos de datos.
• Formar públicos interesados en herramientas analíticas.
• Desarrollar e incorporar el conocimiento del negocio para el desarrollo de los modelos de datos y soluciones de datos.
• Explorar y proponer nuevas soluciones que reten el statu quo y apalanquen el mejoramiento continuo de los procesos de gestión de información para incrementar la generación de valor.

• Título profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Industrial, Administración o carreras afines.
• Experiencia sólida como Ingeniero de Datos o Data Engineer diseñando y operando soluciones Lakehouse sobre OneLake.
• Dominio avanzado de Notebooks usando PySpark y Spark SQL Pipelines y modelado Bronze/Silver/Gold.
• Experiencia comprobable en optimización de Delta Tables CI/CD Gobierno de Datos y uso de Inteligencia Artificial para soluciones analíticas.
• Conocimientos sólidos en Azure SQL ETL/ELT y Git.
• Habilidad en el monitoreo y rendimiento de cargas analíticas a escala empresarial dentro de Microsoft Fabric.

• Profesional

• Software informática y telecomunicaciones

• Analista

• Microsoft Fabric
• PySpark
• SQL

• Resolución de problemas
• Trabajo en equipo