Ingeniero(a) de IA

Ingeniero(a) de IA ¿Te apasiona llevar soluciones de Inteligencia Artificial desde la idea hasta la producción? ¿Disfrutas construir agentes, asistentes y soluciones basadas en IA Generativa que generen impacto real en el negocio, combinando innovación, ingeniería y buenas prácticas de gobierno?
Buscamos un(a) Ingeniero(a) de IA que lidere el diseño, construcción y operación de soluciones de Inteligencia Artificial, especialmente IA Generativa y agentes, garantizando implementaciones escalables, seguras, observables y alineadas con las necesidades del negocio. Tendrás un rol clave en la evolución del ecosistema de IA de la organización, impulsando la adopción responsable de nuevas capacidades tecnológicas y acelerando la generación de valor a través de soluciones en producción.
Responsabilidades:
Diseñar y construir soluciones basadas en IA Generativa, agentes, asistentes inteligentes y arquitecturas RAG.
Desarrollar componentes reutilizables que permitan acelerar la creación de soluciones de IA.
Implementar APIs y microservicios para exponer capacidades de IA a productos y procesos de negocio.
Diseñar estrategias de recuperación de conocimiento empresarial mediante RAG, búsqueda híbrida y enriquecimiento documental.
Definir e implementar prácticas de LLMOps, MLOps y AgentOps para garantizar soluciones confiables y sostenibles.
Establecer lineamientos y estándares de desarrollo alineados con el gobierno de IA de la compañía.
Implementar mecanismos de observabilidad, monitoreo y evaluación continua de soluciones de IA.
Gestionar controles de seguridad, privacidad y cumplimiento para aplicaciones basadas en IA.
Optimizar costos y desempeño de los modelos implementados mediante prácticas de FinOps de IA.
Acompañar técnicamente a equipos internos en la adopción y evolución de capacidades de Inteligencia Artificial.
Requerimientos:
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Informática o carreras afines.
Más de 2 años de experiencia en desarrollo de software, datos o Machine Learning.
Mínimo 2 años implementando soluciones con IA Generativa, LLMs, agentes o arquitecturas RAG.
Experiencia llevando soluciones de IA a producción con usuarios reales.
Experiencia desarrollando APIs, microservicios, contenedores y pipelines de despliegue continuo.
Conocimiento práctico en ecosistemas Azure para Inteligencia Artificial.
Capacidad para conectar retos técnicos complejos con resultados de negocio medibles.
Otras habilidades:
Conocimientos deseables: IA Generativa y LLMs.
Arquitecturas RAG.
Agentes inteligentes y multiagentes.
Microsoft Foundry y Azure OpenAI.
Azure AI Search.
FastAPI.
Python avanzado.
MCP (Model Context Protocol).
A2A (Agent2Agent).
Docker.
CI/CD con Azure DevOps o GitHub Actions.
OpenTelemetry.
Azure Monitor y observabilidad.
Seguridad en aplicaciones de IA.
SQL y procesamiento de datos.
Microsoft FabricCopilot Studio y Microsoft 365 Copilot