AI Engineer

La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, nello sviluppo e nell'evoluzione di sistemi Agentic AI e Retrieval-Augmented Generation (RAG), contribuendo alla realizzazione di soluzioni affidabili, scalabili ed efficienti basate su Large Language Models (LLM), a supporto di casi d'uso concreti per il business.

Principali responsabilità

Progettare e implementare sistemi agentici end-to-end, occupandosi di orchestrazione, classificazione degli intenti, instradamento delle richieste e riscrittura ed espansione delle query;

Definire e mantenere strategie di prompt engineering specifiche per differenti casi d'uso;

Selezionare e ottimizzare modelli LLM ed embedding in funzione di qualità, latenza e costi;

Sviluppare pipeline di ingestione di dati non strutturati, includendo parsing dei documenti, pulizia, normalizzazione, chunking ed estrazione dei metadati;

Implementare pipeline di generazione degli embedding e gestire database vettoriali;

Progettare strategie avanzate di retrieval, tra cui RAG, ricerca ibrida e tecniche di reranking;

Implementare pattern di function/tool calling e integrare strumenti esterni (database, applicazioni, modelli di Machine Learning e web search) sfruttando il protocollo MCP;

Implementare processi di estrazione di entità e relazioni per la costruzione di knowledge graph a supporto del retrieval;

Definire metriche e framework di valutazione per sistemi RAG e LLM, misurando qualità del retrieval, correttezza e rilevanza delle risposte, rilevazione delle allucinazioni e predisponendo suite di test di regressione per prompt e pipeline;

Progettare meccanismi di raccolta e analisi del feedback degli utenti per supportare attività di valutazione offline ed eventuale fine-tuning dei modelli.

Competenze tecniche richieste

Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su Large Language Models;

Ottima conoscenza di Python e comprovata esperienza nello sviluppo di applicazioni end-to-end basate su LLM;

Esperienza con framework di orchestrazione per LLM e agenti (LangChain, LlamaIndex o equivalenti) e con API di modelli commerciali e open source (OpenAI, Anthropic, vLLM, Ollama);

Conoscenza pratica di prompt engineering, function/tool calling e pattern di progettazione agentici;

Esperienza nello sviluppo di pipeline di ingestione ed elaborazione dati, database vettoriali, modelli di embedding e tecniche avanzate di retrieval (hybrid search, reranking, query expansion);

Familiarità con framework di valutazione per LLM (RAGAS o equivalenti) e con le principali metriche per sistemi RAG;

Conoscenza delle principali pratiche di sicurezza per sistemi LLM, incluse tecniche di input/output filtering, guardrails e gestione di autenticazione e autorizzazione.

Ottima conoscenza della lingua italiana, preferibilmente di livello C1 o C2 (o equivalente), sia scritta che parlata.

Costituiscono un plus

Esperienza con database a grafo (Neo4j o equivalenti) e architetture GraphRAG.

Formazione richiesta

Laurea triennale, magistrale o Master in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science o discipline STEM affini.

Completano il profilo ottime capacità di problem solving, curiosità, autonomia, proattività, senso di responsabilità (ownership), predisposizione alla collaborazione in team multidisciplinari e attenzione alla documentazione tecnica.

Perché scegliere TXT Group

Modalità di lavoro ibrida;

Carriera in un ambiente giovane, internazionale e dinamico;

Formazione continua su tematiche tecniche e progettuali;

Benefit aziendali come assicurazione sanitaria, welfare, Ticket Restaurant e sconti dedicati ai dipendenti;

Il contratto offerto per questa posizione è a tempo indeterminato e la retribuzione prevista è compresa tra €32.000 e €37.000 lordi annui;

L'inquadramento verrà definito in fase di selezione sulla base del profilo e in applicazione del CCNL Metalmeccanico.

Se desideri contribuire allo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale all'avanguardia e lavorare su tecnologie innovative che generano valore concreto per il business, questa opportunità è pensata per te.

Posizione aperta a candidature senza distinzione di genere, ai sensi del D.Lgs. 198/2006. L'azienda promuove le pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme.