MLOps & Platform Engineer

La risorsa contribuirà allo sviluppo e alla gestione dell’applicazione aziendale e della piattaforma di IA, garantendo ambienti sicuri, affidabili e scalabili per le applicazioni aziendali e i carichi di lavoro di IA/ML.

Il ruolo prevede una stretta collaborazione con sviluppatori software, Ingegneri di IA e membri senior del team della piattaforma per automatizzare le implementazioni, migliorare i processi operativi e gestire gli ambienti di produzione.

E' richiesta un'esperienza di almeno 3 anni in DevOps, infrastruttura cloud, Ingegneria delle piattaforme o MLOps e pratica con applicazioni containerizzate, pipeline CI/CD e infrastrutture cloud o virtualizzate.

E' indispensabile un'ottima conoscenza della lingua italiana, preferibilmente di livello C1 o C2 (o equivalente), sia scritta che parlata.

Principali responsabilità:

Distribuire e gestire applicazioni containerizzate e servizi di piattaforma utilizzando Docker e Docker Compose, con HashiCorp Nomad come piattaforma di orchestrazione principale;

Creare e gestire pipeline CI/CD utilizzando Git e flussi di lavoro GitOps, automatizzando il provisioning dell’infrastruttura;

Distribuire e gestire l’infrastruttura per sistemi di IA, modelli LLM e modelli di embedding, database vettoriali, database applicativi e caching;

Supportare la gestione delle versioni e la distribuzione di modelli, prompt e configurazioni;

Implementare e gestire il monitoraggio, la registrazione, il tracciamento e gli avvisi con strumenti quali Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry e Alertmanager;

Garantire la scalabilità, l’alta disponibilità e la continuità operativa dei servizi di IA;

Gestire database relazionali (PostgreSQL, Microsoft SQL Server) e Redis in produzione, occupandosi di provisioning, backup e scalabilità;

Gestire le informazioni riservate, le chiavi API, gli account di servizio, il controllo degli accessi e l’isolamento degli ambienti per i servizi di IA;

Implementare certificati TLS/SSL, proxy inversi e controller di ingresso (Nginx, Traefik) e integrazioni di identità (Keycloak, OAuth2/OpenID Connect), applicando solide nozioni di base di rete (TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS);

Supportare le attività di valutazione e test offline fornendo l’infrastruttura e i dati necessari.

Competenze tecniche gradite:

Esperienza diretta con HashiCorp Nomad e l’ecosistema HashiCorp più ampio (Consul, Vault);

Esperienza pratica con strumenti AI/MLOps: MLflow, Weights & Biases, registri di modelli e framework di model serving applicati a carichi di lavoro di inferenza basati su GPU;

Esperienza nella distribuzione e gestione di database vettoriali, modelli di embedding e pipeline RAG in produzione;

Familiarità con Python e le API REST per i servizi di backend;

Familiarità con le pratiche LLMOps: tracciamento di prompt/esperimenti, monitoraggio dei costi di inferenza e gestione delle versioni dei modelli.

Formazione: Laurea triennale/magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o affini.

Completano il profilo una mentalità orientata alla risoluzione dei problemi,

curiosità e voglia di imparare, autonomia bilanciata da un atteggiamento proattivo, forte senso di responsabilità, buone capacità di documentazione tecnica e capacità di collaborare efficacemente tra i team di ingegneria software, dati e IA.

Perché scegliere TXT Group

Modalità di lavoro ibrida;

Carriera in un ambiente giovane, internazionale e dinamico;

Formazione continua su tematiche tecniche e progettuali;

Benefit aziendali come assicurazione sanitaria, welfare, Ticket Restaurant e sconti dedicati ai dipendenti;

Retribuzione annua lorda compresa tra €35.000 e €40.000, definita sulla base delle competenze del candidato;

Inquadramento definito in fase di selezione in applicazione del CCNL Metalmeccanico.

Posizione aperta a candidature senza distinzione di genere, ai sensi del D.Lgs. 198/2006. L'azienda promuove le pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme.