AIエンジニア
AIエンジニア AI ENGINEER
私たちは、人工知能技術の研究開発を通じて、すべての人が楽しく健康に暮らせる、より良い社会の実現を目指す会社です。
近年、AIやIoTなどの技術革新が急速に進んでいます。これらを取り入れた高度な技術開発体制の強化が不可欠です。このため、医学・薬学のライフサイエンス系データに加え、建築・農業・食物など、生活に根付いたデータも解析対象とするAIエンジニアを募集しています。
業務内容
人にまつわる多様なデータ（医療画像・遺伝子情報・生活習慣など）の可視化や、機械学習を活用した解析をご担当いただきます。
医療・ライフサイエンス系のデータだけではなく、建築・農業・食物分野など、人間の生活に根付いたデータも解析していますので、データの多様性に対する適応力、単一の専門に閉じない視点、分野横断的な応用力が自然と身につく環境です。
また、当社は多くの大学・研究機関との共同研究も行っています。「研究成果をそのままにしない」ことに重きを置き、実用化・現場実装までつなげる橋渡しのプロセスも重視しています。
将来的には、専門性を深めて技術の中核を担うキャリアも、あるいはプロジェクト全体を俯瞰するマネジメント職への挑戦も可能です。
小さな組織だからこそ、意欲のある方には責任あるポジションをお任せしていきます。
想定される業務内容
- 医療・ライフサイエンス領域を中心とする機械学習／深層学習アルゴリズムの設計・実装
- 共同研究に基づく機械学習モデルの実装および解析支援
- 人・生活にまつわる多様なデータ（医療画像、建築データ、Web由来データなど）のアルゴリズム開発や、課題解決へ向けた応用開発
- 技術プレゼンテーション、学会・論文での発表
- 顧客からの技術的問い合わせ対応、および提案資料作成・改善提案のサポート
大切にしたい考え方
AI技術がビジネスのあらゆる側面に浸透しています。この時代に新しい価値を創造するには、職種を問わず、すべてのメンバーが新しい技術や価値観に適応しつづけなければなりません。
私たちはこの変化を踏まえ、下記の考え方を常に意識し、未来を共に築ける組織を目指しています。詳細は「 一緒に働きたい人物像」をご覧ください。
01
自律的・内発的に成長する意識
知的好奇心と論理的思考で自ら学び、変化を楽しむ。誠実な対話で協調し、当事者意識と行動力で、ともに未来を切り拓きます。
02
相互尊重と建設的コミュニケーション
感謝と誠実さを大切に、みなさんとチームワークを育みたいと考えています。ポジティブな議論を通じて、よりよい成果を目指します。
03
成果と行動へのコミットメント
自身の専門性を活かし、事業貢献へコミット。失敗を恐れず「まずやる」行動力と、最後までやり遂げるプロ意識のもと、新たな価値を創造します。
一緒に働きたい人物像をみる
仕事の進め方
- 少人数体制のため、役割にこだわらず、状況に応じた柔軟な対応が求められます（たとえば、顧客理解を深めるため、問い合わせ対応・資料作成などの業務にも携わっていただきます）
- 顧客は人間に関わるデータを取り扱う企業・アカデミア・製薬業界などが中心です。
- テキストでのやり取りが多いため、言語化・構造化能力が欠かせません
- 創業時からテキスト化を重視して来たため、ドキュメントは会社の規模感と比してかなり整備されています。
- 調べたこと・試したこと・その結果をもとに、自律的に相談しながら進めています。
私たちは、技術を「ただ使う」だけでなく、プロジェクトを通じて、新たな発見につながるような価値ある形に育てることを重視しています。
そのために、課題の構造を読み解く力や、ゴールから逆算して考える力、運用や保守まで含めた視点をもち、チームで協力しながら業務に取り組む姿勢が必要だと考えています。
出社・リモートワークについて
- 業務連携や意思疎通をうながすため、原則出社をお願いしています（特に試用期間は直接顔を合わせた対話を重要視しています）
- 事情のある場合は在宅勤務規程に従った手続きにより、リモートワークによる勤務も可能です
リモートワークによる勤務の許可パターンは、育児・介護関連の事情、通院、感染症の待機期間などの体調面の影響、交通や気象状況の影響 等を想定しています。
スキル・経験
必須（ないと難しいです）
- 情報科学・数学・物理・生命科学 / 情報等、数理・情報系の学問分野を専攻された方（修士・博士歓迎）
- 機械学習・統計・AIアルゴリズムを活用したデータ解析またはアルゴリズム実装の実務経験
- Scikit-learn、PyTorch、TensorFlow 等の機械学習・深層学習フレームワークを用いた AI モデル構築・運用経験
- アルゴリズム・データ構造・データベース・ネットワークなどの情報科学基礎に関する理解
- ライフサイエンス領域への興味・関心（知識や実務経験は必須ではありません）
- 日本語ネイティブ、または同程度の日本語力（目安：日本語能力検定 N1以上）
修了直後のご応募も歓迎しますが、プロジェクトでの実務経験または、それに準じる開発経験がある方を対象としています。
また、当社業務では日本語による高度な専門議論、複雑な文書読解、および即時の意思決定が不可欠です。そのため、国籍は一切問いませんが、日本語能力試験（JLPT）N1相当以上を言語要件としております。
※ 選考（面接・筆記試験等）はすべて日本語で実施いたします。
歓迎（あればうれしいです）
- バイオ・医療系データを用いた解析や研究経験
- クラウド環境（GCP, AWS, Azure 等）を用いた開発・運用経験
- 課題に応じたアルゴリズムの設計・比較・評価のご経験
- 論文を実装に落とし込んだ経験、またはその試行経験
- 機械学習系コンペティション（Kaggle, AtCoder 等）への参加経験・上位実績
- 技術の社会実装に向けた連携経験（研究室・インターンを含む）
開発環境
" class="simple-table-header-color simple-table-header">開発言語
Pythonを中心とし、必要に応じR等
" class="simple-table-header-color simple-table-header">使用ライブラリ
Scikit-learn, NumPy, PyTorch, BioPython (以上 Python）、Seurat（以上R）
" class="simple-table-header-color simple-table-header">使用可能な生成AI
GitHub Copilot、Google Gemini（必要に応じOpenAI GPT等も利用可）
" class="simple-table-header-color simple-table-header">OS
Linux, MacOS, Windows
" class="simple-table-header-color simple-table-header">プロジェクト管理
GitHub, Slack, esa, Notion, Google Workspace
" class="simple-table-header-color simple-table-header">インフラ環境
Amazon Web Serviceを中心に利用
" class="simple-table-header-color simple-table-header">支給デバイス
MacOSもしくはWindows OSのノートPCを貸与
雇用形態
正社員
試用・研修期間
あり（3〜6ヶ月間）
- 試用・研修期間中は契約社員雇用となります
- 上記期間中も採用時に提示した給与からの変更はありません
労働時間制
フレックスタイム制
- コアタイム 10:00-15:00
- フレキシブルタイム 7:00-10:00・15:00-22:00
- 標準労働時間 8時間/日（休憩 1時間）
- 月平均総合労働時間 163.32時間（2024年・正社員実績）
- 月平均残業時間 10.47時間（2024年・全社実績）
短時間正社員
短時間勤務制度
あり（3〜6ヶ月間）
- 育児・介護・病気療養・自己啓発などを理由とする短時間勤務制度の利用ができます
- 利用期間に上限はありません
- ご希望に応じて正社員転換できます
試用・研修期間
あり（3〜6ヶ月間）
- 試用・研修期間中は契約社員雇用となります
- 上記期間中も採用時に提示した給与からの変更はありません
労働時間制
フレックスタイム制
- コアタイム 10:00-15:00
- フレキシブルタイム フルタイム正社員に準じる形でご相談に応じます
- 標準労働時間 週の所定労働時間が30時間以上35時間以下を目安にご相談に応じます（休憩 1時間）
勤務地
所在地
〒104-0045 東京都中央区築地2-4-10 SAテンハウス2階 株式会社ヒューマノーム研究所
交通アクセス
- 東京メトロ日比谷線「築地駅」 4番出口 徒歩3分
- 東京メトロ有楽町線「新富町駅」 4番出口 徒歩4分
給与
年収
530〜750万円が目安となります（通勤手当は別途支給）
※ 残業手当・賞与を含みます
賞与
年2回（6月・12月）
各種手当
- 残業手当
- 通勤手当：出勤回数に応じ、往復旅費について実費支給
- 役職手当
給与査定
年2回（1月/7月）
概算額は本求人の範囲であり、学歴や経験を考慮して社内規定に基づき決定いたします。採用後の賃金上限はこの限りではありません。
また、上記の想定年収は、正社員フルタイム勤務（週5日・8時間勤務）を想定しています。
短時間正社員制度の利用などもご希望いただけますが、その場合は、想定年収の支給を確約するものではありません。
休日・休暇
休日
完全週休二日制（土・日・祝）、GW・夏季・年末年始休暇
有給休暇
入社6ヶ月後から付与、初年度10日
年間休日数
2024年度実績：128日
その他の休暇
- 産前産後休暇、育児休暇
- 育児目的休暇（有給・入社1年後より支給）
- 慶弔休暇
- 人間ドック休暇
- リフレッシュ休暇 等
福利厚生
各種社会保険
厚生年金、健康保険（関東IT健保）、雇用保険、労災保険
退職金制度
日本ITソフトウェア企業年金基金
検診費用補助
人間ドック受診費用補助制度あり（ただし上限あり、全社員対象・年1回）
予防接種費用補助
インフルエンザ予防接種費用は全額補助（全社員対象・年1回）
出張費用
全額負担（国内外問わず）
その他
- 私服通勤可
- 受動喫煙対策済み（オフィス内完全禁煙）
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採用フロー・応募
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