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$30k – $66k per year (Estimated)
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Unilever is a global fast-moving consumer goods company that produces and distributes a wide range of products, including beauty, personal care, home care, and packaged foods. Headquartered in London, United Kingdom, the multinational enterprise owns iconic household brands such as Dove, Knorr, Axe, and Ben & Jerry's. Operating across more than 190 countries, it serves billions of consumers daily with everyday hygiene, health, and nutrition essentials.

Junte-se a nós como Coordenador(a) de Cientista de Dados

PROPÓSITO DA VAGA

Buscamos um(a) profissional com forte base quantitativa, excelente domínio técnico em Ciência de Dados e capacidade analítica avançada, capaz de liderar tecnicamente a equipe enquanto atua diretamente na execução. Esse papel combina coordenação próxima, liderança pelo exemplo e transformação de dados em decisões estratégicas de negócio.

Valorizamos uma postura colaborativa, visão crítica, vontade contínua de aprender e habilidade de comunicação clara e influente com stakeholders, conectando profundidade técnica com impacto real para o negócio.

Você fará parte de uma equipe que acredita em realizar um trabalho que importa - para as pessoas e para o planeta.

Porque aqui, não contratamos apenas para vagas. Convidamos você a fazer parte de algo maior.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES

  • Atuar como referência técnica da equipe de Ciência de Dados, garantindo qualidade, consistência e boas práticas nas entregas.

  • Coordenar demandas, prioridades e alocação do time, assegurando cumprimento de prazos e alinhamento com objetivos de negócio.

  • Conduzir e facilitar reuniões técnicas e com stakeholders, apresentando resultados, decisões e recomendações de forma clara e estruturada.

  • Apoiar o desenvolvimento dos profissionais, por meio de mentoria técnica, feedbacks contínuos e acompanhamento da performance.

  • Transformar dados em insights estratégicos e produtos analíticos, mantendo visão centrada no cliente e no negócio.

  • Desenvolver e revisar modelos de Machine Learning, modelos estatísticos e soluções baseadas em LLMs, aplicados a previsão, classificação e análise comportamental.

  • Apoiar tecnicamente o time na resolução de problemas complexos e decisões analíticas críticas.

  • Interagir de forma próxima com áreas de negócio, compreendendo problemas, traduzindo necessidades em soluções analíticas e influenciando decisões com base em dados.

EXPERIÊNCIAS E QUALIFICAÇÕES NECESSÁRIAS

  • Ensino Superior Completo em Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.

  • Experiência mínima de 5 anos em Ciência de Dados, com vivência em projetos complexos.

  • Domínio de Python e/ou R e bibliotecas de modelagem, além de SQL.

  • Experiência com Databricks e manipulação de grandes volumes de dados.

  • Experiência na construção de dashboards em Power BI.

  • Conhecimento prático em técnicas de Data Science, como: o Regressão, classificação, clustering e LLMs o Séries temporais o Testes A/B e experimentaçãos

EXPERIÊNCIAS E QUALIFICAÇÕES DESEJÁVEIS

  • Inglês para conversação.

  • Experiencia com automação de agentes de IA.

  • Experiência prévia em liderança técnica, mentoria ou coordenação de times.

Na Unilever, a inclusão está no centro de tudo o que fazemos. Recebemos candidaturas de todas as origens e estamos comprometidos em criar um ambiente onde todos possam prosperar/ter sucesso. Todos os candidatos receberão consideração justa e respeitosa, e apoiamos ativamente o crescimento e desenvolvimento de cada colaborador.

Unilever is an organisation committed to equity, inclusion and diversity to drive our business results and create a better future, every day, for our diverse employees, global consumers, partners, and communities. We believe a diverse workforce allows us to match our growth ambitions and drive inclusion across the business. At Unilever we are interested in every individual bringing their ‘Whole Self’ to work and this includes you! Thus if you require any support or access requirements, we encourage you to advise us at the time of your application so that we can support you through your recruitment journey.

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