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Confirmed on the employer's own hiring board on Sep 25, 2026. First seen by Alion on Dec 16, 2025.

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Upstage is a South Korean artificial intelligence company founded in 2020 by former research leaders from Naver, Kakao and Apple, focused on building compact models that outperform far larger systems. Its Solar family of language models drew international attention by topping open leaderboards at a fraction of the parameter count of its competitors, using a depth-scaling technique the team developed and published. The company pairs those models with Document AI for extracting structured data from complex business documents, and sells to Korean enterprises and public bodies that need strong Korean performance under strict data residency requirements.

업스테이지는 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제를 해결하는 데 주력하고 있습니다. “Making AI Beneficial” 이라는 비전과 “Building intelligence for the future of work” 라는 미션을 바탕으로, 단순한 업무 자동화를 넘어서 복잡한 의사결정 지원 및 비용 절감을 통해 기업의 생산성을 증진시킬 수 있는 AI 제품과 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 우리는 기업들이 업무 처리 방식을 혁신하고 더욱 효율적으로 성장할 수 있도록 지원합니다.

업스테이지는 누구나 손쉽게 AI 기술을 활용할 수 있도록 ‘사용이 쉬운 AI 솔루션’을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이미 최고 수준의 OCR 기술과 문서 내 의미 있는 정보를 자동으로 추출하는 Key-Value 추출 기술을 보유하고 있으며, 최근에는 다양한 문서 레이아웃을 분석하는 Document Parsing 모델을 공개하였습니다. 이러한 기술들을 바탕으로, 업스테이지는 기업들의 업무 효율과 생산성을 극대화하는 맞춤형 AI 솔루션을 제공하여 AI가 실제 비즈니스에서 큰 가치를 창출할 수 있도록 노력하고 있습니다.

또한 LLM 기술을 비즈니스 환경에 맞게 최적화해 기업들의 업무 효율과 생산성을 높일 수 있는 Private LLM 서비스를 제공하는 등 AI가 세상에 이롭게 쓰이게 하기 위해 세계 최고 수준의 AI 모델을 다양한 분야에서 손쉽게 활용할 수 있는 API 시리즈를 출시하여 기업 고객들의 비즈니스 성공에 기여하고 있습니다. 그 중에서 업스테이지 Document AI는 세계 최고 수준의 OCR 및 정보추출 기술력을 바탕으로 한 제품으로, AI를 통해 번거로운 문서 처리를 자동화하고 효율화하겠다는 목표를 가지고 있습니다.

Technical Program Manager는 기술 조직이 스스로 더 빠르고 정밀하게 실행할 수 있는 구조를 설계하는 빌더로서, LLM·Document AI 모델 개발부터 엔터프라이즈 배포까지 전 주기를 기술적 관점에서 주도합니다. 내부적으로는 기술 조직, 제품 조직, 사업 조직 간의 cross-functional alignment를 주도하고, 외부적으로는 글로벌 파트너 및 엔터프라이즈 고객과의 기술적 interface 역할을 수행합니다. 이 과정에서 고객 및 시장의 요구사항을 모델/제품 로드맵과 연결하고, 복잡한 기술 프로그램을 병렬적으로 관리하며, 조직의 전략 방향과 실행 간의 간극을 줄이는 것이 이 역할의 핵심입니다.

주요 업무

  • 프로그램 설계 및 로드맵 관리: LLM 및 Document AI 모델의 개발부터 릴리즈까지 전 과정의 마일스톤을 수립하고, 병렬적으로 진행되는 기술 프로그램의 진행률을 관리합니다.
  • 엔터프라이즈 기술 요건 구조화: 글로벌 고객 및 파트너사의 기술 요구사항을 분석하여 제품 스펙으로 정의하고, End-to-End 기술 프로그램을 기획 및 실행합니다.
  • 기술 타당성 검토 (Feasibility & PoC): 신규 기술, 인프라, GPU 리소스 도입에 대한 기술적 타당성을 검토하고, 초기 PoC(Proof of Concept) 설계와 운영을 리딩합니다.
  • 리스크 관리 및 의사결정 주도: 모델·제품 구조에 대한 기술적 이해를 바탕으로 리스크를 선제적으로 식별하여 Mitigation 전략을 세우며, 팀 간의 우선순위 충돌 시 기술적 근거를 바탕으로 의사결정을 가이드합니다.
  • 블로커 진단 및 제거: 엔지니어가 실행에 집중할 수 있도록 조직 내 병목과 의존성을 분석하고, 실행 중 목표와 어긋나는 지점을 빠르게 파악하여 재조정합니다.
  • 협업 프로토콜 구축: 고객의 피드백이 제품 및 기술에 반영될 수 있도록 내외부 이해관계자 간의 커뮤니케이션 프로세스와 협업 문화를 정착시킵니다.

근무 형태

  • 정규직

모집 절차 - 전체 온라인 진행

  • 서류 전형
  • 롤매칭 인터뷰 (1차/2차)
  • 컬처 인터뷰
  • 최종 인터뷰
  • 최종 결과 발표

*절차는 지원 직무와 상황에 따라 조정될 수 있습니다.

*최종 인터뷰 후, 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다.

근무 환경

  • Anywhere On Earth But Together! ‘어디서든’ 함께 일할 수 있습니다.
  • 원격 근무에 필요한 장비를 500만원 예산 내에 자유롭게 선택하실 수 있습니다.
  • 근무를 위한 카페 이용 시 음료 비용, 스터디룸 혹은 공유오피스 이용 비용 등을 지원해드립니다.
  • 업무 관련 소프트웨어, 도서, 자료, 교육 및 어학 수강비 등 성장에 필요한 비용을 지원해드립니다.
  • 건강을 위한 운동비, 직장 단체보험 및 종합건강검진을 지원해드립니다.

필수 사항

  • AI / Cloud / Platform 환경에서 Technical Program 또는 Project Management 경험
  • AI 기술 트렌드를 주도적으로 탐색하고 업무에 직접 적용해보거나 활용해 본 경험
  • LLM 및 Document AI 모델 개발 lifecycle 또는 학습·서빙을 위한 GPU 인프라 구조에 대한 이해
  • Cloud Marketplace 활용 또는 Enterprise on-premises 배포 환경에 대한 실무적 이해
  • 복잡하고 모호한 문제를 논리적으로 구조화하고, 데이터 기반의 해결 방안을 설계·문서화할 수 있는 역량
  • 한국어·영어 비즈니스 레벨의 커뮤니케이션 능력 (글로벌 고객 및 파트너사 대응 포함)
  • 개발팀 포함한 복수의 팀 및 이해관계자를 조율할 수 있는 협업 역량

우대 사항

  • AI 모델의 학습-평가-개선 파이프라인 구축·운영 또는 서빙 최적화 경험
  • 모델 또는 제품의 기술적 의사결정을 주도하고 개발 일정·리소스·우선순위를 팀 내에서 조율한 경험 (Tech Lead 경험 우대)
  • B2B AI 제품 기획·PM 경험 또는 고객의 요구사항을 제품 로직/스펙으로 구조화해본 경험
  • 글로벌 클라우드 사업자 또는 엔터프라이즈 파트너와 기술 협력을 주도해 본 경험
  • AI/Deep-Tech 스타트업 창업 또는 초기 멤버로서 0→1 제품 빌딩 경험

*관련 문의사항은 [email protected]로 문의 부탁드립니다.

*CV를 포함한 모든 제출 자료는 PDF 형식으로 업로드 해주시기 바랍니다.

*지원자의 민감 정보(연봉 정보, 주민번호 등) 및 고유식별번호는 이력서에 기재하지 않도록 유의해주시기를 바랍니다.

*입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 영입 확정 이후라도 영입이 취소될 수 있습니다.

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