Cloud Platform Engineer

GRUPO VIAMATICA se especializa en brindar soluciones tecnológicas integrales para grandes, medianas y pequeñas empresas. Nuestro objetivo y compromiso es formar parte de la transformación digital contando con talento humano de amplia experiencia para una correcta ejecución de proyectos. Estamos en la búsqueda de un profesional Senior para ocupar el puesto de Cloud Platform Engineer. El candidato ideal deberá contar con una educación universitaria graduada, además de una amplia experiencia en el campo. Será necesario tener un profundo conocimiento en plataformas de nube, así como habilidades técnicas avanzadas para garantizar el correcto funcionamiento de los proyectos asignados.
En este rol, te enfrentarás a desafíos y tendrás la oportunidad de trabajar en un ambiente dinámico y colaborativo. Si te apasiona la tecnología y quieres formar parte de una empresa que apuesta por la transformación digital, ¡esta es tu oportunidad! Únete a nuestro equipo y participa en el futuro de la innovación tecnológica. Requisitos: Requisitos Experiencia: Más de 4 años en ingeniería de plataformas, DevOps, infraestructura en la nube o un rol afín, abarcando tanto la arquitectura/diseño como el soporte operativo. Experiencia en la nube: Amplia experiencia práctica en arquitectura, administración y soporte de Microsoft Azure (p. ej., AKS, Azure Functions, redes virtuales). Arquitectura: Conocimiento de microservicios, plataformas en la nube y API RESTful. TI en salud y cumplimiento normativo: Experiencia demostrable en TI para el sector sanitario, con un sólido conocimiento práctico del cumplimiento de HIPAA, el manejo de datos de información de salud protegida (PHI) y marcos de seguridad empresarial. Infraestructura como código (IaC): Dominio de herramientas de IaC como Terraform, Bicep o plantillas ARM. Despliegue y automatización: Sólida experiencia con herramientas de CI/CD (p. ej., GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins) y tecnologías de contenedorización/orquestación (Docker, Kubernetes). Familiaridad con IA: Comprensión de los requisitos de infraestructura para los ciclos de vida de la IA, incluida la optimización de recursos de cómputo para cargas de trabajo de IA. Soporte en producción: Experiencia en el soporte de entornos de producción, con enfoque en la fiabilidad, la disponibilidad y la respuesta ante incidentes. Gestión de costes: Experiencia en el uso de herramientas de gestión de costes en la nube y en la implementación de estrategias para reducir el desperdicio de recursos. Scripting/Programación: Dominio de al menos un lenguaje de scripting o programación (p. ej., Python, Bash, PowerShell, Go) para automatizar tareas rutinarias. Excelentes habilidades de colaboración y comunicación, y experiencia trabajando de forma interdisciplinaria con equipos de ingeniería de software.
Cualificaciones deseables Certificación de Microsoft: Azure Solutions Architect Expert o Azure DevOps Engineer Expert. Experiencia con marcos y herramientas de operaciones (p. ej., Kubeflow). Experiencia previa escalando productos de IA desde la prueba de concepto hasta la producción a nivel empresarial. Más de 5 años de desarrollo de software utilizando Python, .
NET (C#) o TypeScript, incluyendo la escritura de pruebas unitarias y revisiones de código. Experiencia con bases de datos SQL.